მობილური გადახდის ტექნოლოგიის ინოვაციითა და განვითარებით, ინტელექტუალური სახის აღიარების გადახდა საზოგადოების ყურადღების ცენტრში მოექცა QR კოდექსის უფრო სექსუალურ და პოპულარულ გადახდას, განსაკუთრებით გასული ორი წლის განმავლობაში სახის აღიარების ტექნოლოგიის სწრაფ განვითარებას. აღიარების სიზუსტისა და სიჩქარის ეფექტურმა გაუმჯობესებამ საფუძველი ჩაუყარა მრავალ სფეროში სახის აღიარების გამოყენებას.
სახის აღიარების გამოყენება თანდათანობით გაიზარდა. 2019 წლის იანვარში Jinhua Bus Face გადახდის პროექტის ოფიციალური გაშვებით, იგი გახდა პირველი ქალაქი ჩინეთში, რომელმაც გამოიყენა "სახის აღიარების" სისტემა, რომელიც იწყებს სახის გადახდის ახალ ეპოქას ავტობუსის ინდუსტრიაში.
რაც შეეხება ჭკვიანური სახის აღიარების ტექნოლოგიის პრაქტიკასა და გამოყენებას საზოგადოებრივი ტრანსპორტის სფეროში? 2019 წელს, ავტობუსის ინდუსტრიის 20 -ზე მეტმა ქალაქმა ჩაატარა სახის აღიარების ტესტები ან გამოიყენა სახის ამოცნობის სისტემები. სახის აღიარება პოპულარული გახდა ავტობუსის ინდუსტრიაში. ამასთან, არსებობს რამდენიმე ავტობუსის მარშრუტი, რომელსაც შეუძლია ხელი შეუწყოს სახის აღიარებას მეორად ქალაქებში. მათი უმეტესობა საცდელი ოპერაციის ეტაპზეა. აქედან გამომდინარე, ჩანს, რომ მგზავრების მიერ სახის აღიარების მიღება უნდა გაუმჯობესდეს. არსებობს გარკვეული შეზღუდვები.
სახის ტრანსპორტში სახის აღიარების პრობლემები
სახის აღიარების ტექნოლოგიის ძირითადი პროცესები მოიცავს სახის გამოსახულების შეძენას, სახის გამოვლენას, წინასწარ დამუშავებას, სახის მახასიათებლების მოპოვებას, სახის შესაბამისობას/აღიარებას და ა.შ.
არსებობს გარკვეული პრობლემები პრაქტიკაში და სახის აღიარების ტექნოლოგიის გამოყენება საზოგადოებრივი ტრანსპორტის სფეროში, შემდეგნაირად:
1. მაღალი აღიარების სიზუსტე
ავტობუსის გადახდა ეკუთვნის გადახდის ინდუსტრიას. გადახდის ინდუსტრია მოითხოვს მაღალი აღიარების სიზუსტეს. საიდენტიფიკაციო შეცდომები გამოიწვევს პრეტენზიების დიდ რაოდენობას, რაც დიდი გამოწვევაა მომხმარებლის გამოცდილებისა და ავტობუსის ოპერაციისთვის. მათ შეუძლიათ სერიოზულად იმოქმედონ მომხმარებლების მიერ სახის აღიარების მიღებაზე.
2. მომხმარებლის ბაზა
მას აქვს დიდი მომხმარებლის ბაზა. ფინანსურ ინდუსტრიასა და სარკინიგზო ინდუსტრიასთან შედარებით, ავტობუსის ინდუსტრიას აქვს შედარებით უფრო დიდი მომხმარებლის ბაზა. ქალაქის ავტობუსის სისტემა მოიცავს ქალაქის თითქმის ყველა ხალხს. საშუალო ქალაქებს ხშირად ჰყავთ მილიონობით მომხმარებელი.
3. მაღალი ტრეფიკის ეფექტურობა
მგზავრების დიდი რაოდენობის გამო, საჭიროა სწრაფად მიაღწიოს ჩაბარებას, რათა თავიდან იქნას აცილებული შეშუპება და საცობები, განსაკუთრებით პიკის საათებში.
4. განსხვავებული საოპერაციო გარემო
ყველა ქალაქს აქვს ავტობუსები. არსებობს არა მხოლოდ მაღალი შენობები, ვიადუქტები და გვირაბები, არამედ დისტანციური გარეუბნები. აქედან გამომდინარე, ოპერაციული გარემო შედარებით რთულია. ამავე დროს, სხვადასხვა ავტობუსის გაჩერების ადგილები და დრო ასევე ექნება სხვადასხვა განათება. არსებობს სხვადასხვა განათების გარემო, როგორიცაა განათება, დაბალი შუქი და ძლიერი შუქი. ასევე არსებობს სხვადასხვა 4G ქსელის გარემო სხვადასხვა სფეროებში და ერთსა და იმავე სფეროში სხვადასხვა ადგილებში. სუსტი ქსელის სიგნალების მქონე ადგილების ონლაინ იდენტიფიკაცია მნიშვნელოვნად შეზღუდულია.
5. მაღალი მშენებლობის ხარჯები
ურბანული საზოგადოებრივი ტრანსპორტი არის სოციალური კეთილდღეობა. ავტობუსების უმეტესობა ფინანსური შეზღუდვების წინაშე დგას. ამჟამად, ბაზარზე სახის აღიარების ტერმინალები ძირითადად სახის აღიარების ტერმინალებია. არ არსებობს ჩამოსხმა და QR კოდების გადახდა, ამიტომ ავტობუსებს უნდა დააინსტალირონ მრავალი ტერმინალი. ერთი მხრივ, ეს ზრდის მშენებლობის ხარჯებს და იწვევს სოციალური რესურსების დაკარგვას. მეორეს მხრივ, აღჭურვილობის მრავალრიცხოვანი ნაკრები ხშირად შეესაბამება მართვის სისტემების მრავალრიცხოვან კომპლექტს, რაც ზრდის ოპერაციისა და მართვის ხარჯებს და ასევე მოაქვს პრობლემები მონაცემთა ინტეგრაციაში.
საზოგადოებრივი ტრანსპორტის სახის ამოცნობის გადაწყვეტილებები
Hangzhou Golong ტექნოლოგია უზრუნველყოფს გადაწყვეტილებების სრულ ნაკრებებს საზოგადოებრივი ტრანსპორტის სფეროში, სახის აღიარების ტექნოლოგიის საფუძველზე. მოწინავე ტექნოლოგია მიიღება სახის აღიარების სიზუსტისა და აღიარების სიჩქარის უზრუნველსაყოფად, რაც ხელს შეუწყობს სახის აღიარების ტექნოლოგიის შემუშავებას საზოგადოებრივი ტრანსპორტის სფეროში.
1. აღიარების აღიარების სიზუსტე
Hangzhou Golong ტექნოლოგიის სახის აღიარების პროდუქტები იყენებენ 3D სახის აღიარების ტექნოლოგიას. 3D სახის აღიარების ტექნოლოგიას აქვს უფრო მაღალი ადაპტირება სხვადასხვა სიტუაციებთან.
მას შეუძლია მიაღწიოს უფრო მაღალი აღიარების სიზუსტეს და ეფექტურად გადაჭრას სახის აღიარების პრობლემები.
აღიარების ეფექტურობის თვალსაზრისით, Golong Technology იღებს სათაურით აღჭურვილობისა და სარეზერვო სერვერების ხაზგარეშე და ონლაინ ორმაგი აღიარების მეთოდს, რომელსაც შეუძლია მიაღწიოს მილიწამში ხაზგარეშე აღიარებას. გარდა ამისა, მას შეუძლია გადაჭრას მომხმარებლის აღიარების უმრავლესობა პიკის საათის განმავლობაში. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, მას შეუძლია დააჩქაროს აღიარების სიჩქარე, გაზარდოს სიზუსტე, შეამციროს საკომუნიკაციო მონაცემები და შეამციროს უკანა სერვერების აღიარების წნევა.
ავტობუსის საოპერაციო გარემო რთული და მრავალფეროვანია, ხოლო მსუბუქი გარემო განსხვავებულია. Hangzhou Golong ტექნოლოგია იღებს მონაცემებს ოპტიკური და ინფრაწითელი კამერების კომბინაციით, რაც უფრო ეფექტურად უზრუნველყოფს სახის აღიარების სიჩქარეს და სიზუსტეს ძლიერ შუქზე, სუსტი შუქით და შუქით. მას შეუძლია მომხმარებლებს უკეთესი გამოცდილება მიაწოდოს მოგზაურობის დროს.
2. გადაჭრით დიდი მომხმარებლის ბაზა
უპირველეს ყოვლისა, კომპიუტერული შესაძლებლობების შემუშავებით, არსებულ კომპიუტერებს შეეძლოთ მილიონი - მასშტაბის მონაცემთა ბაზის იდენტიფიცირება და ათობით მილიონი ადამიანისგან შეადარონ ინფორმაცია. მეორეც, ღრუბლოვანი სერვისების ფართო გამოყენება ასევე უზრუნველყოფს განლაგების უფრო ეფექტურ მოდელს და რესურსების გამოყენების უფრო გონივრულ განაკვეთს. მესამე, მიკროსერვისა და სხვა არქიტექტურების, მონაცემთა ბაზისა და მრავალ - კვანძების ოპერაციების ფართო პოპულარიზაციით, რეალობად იქცა უკეთესი გადაწყვეტილებების მისაღებად. მეოთხე, ასევე შეიძლება გაკეთდეს მულტი - ფენის შედარება. მგზავრები შეიძლება დაიყოს სხვადასხვა ბიბლიოთეკაში მოგზაურობის წესების შესაბამისად და ა.შ. მცირე მონაცემთა ბაზების ეკრანიზაცია ხდება დიდი მონაცემთა ბაზებით. შემდეგ, ზუსტი აღიარება შეიძლება განხორციელდეს. ზემოთ მოყვანილი ტექნოლოგია შეიძლება გამოყენებულ იქნას დიდი მომხმარებლის ბაზის გადასაჭრელად.
3. გააუმჯობესეთ მოძრაობის ნაკადის ეფექტურობა
ტრეფიკის ეფექტურობის პრობლემის რამდენიმე გამოსავალი არსებობს:
უპირველეს ყოვლისა, ხაზგარეშე იდენტიფიკაციის მიღწევა შესაძლებელია ქსელის ლატენტურობით გამოწვეული ეფექტურობის პრობლემის გადასაჭრელად. ხაზგარეშე იდენტიფიკაცია ახლა ძირითადად შემოიფარგლება Headend მოწყობილობების კომპიუტერული ენერგიით და შენახული სახეების ადგილობრივი მონაცემთა ბაზის ზომით. ამრიგად, საჭიროა ალგორითმების ერთობლიობა თითოეული ავტობუსის საერთო მგზავრების დასადგენად. თითოეული ადამიანის სამგზავრო ინფორმაცია შეიძლება გაანალიზდეს დიდი მონაცემების საშუალებით.
მეორეც, 5G ტექნოლოგიის განვითარებით და თანდათანობით, მაღალი - სიჩქარის გადამცემი ქსელები ასევე გახდება შესანიშნავი გამოსავალი. დაბოლოს, გადაღების კამერები განლაგებულია წინასწარ - იდენტიფიცირება მგზავრების რეალობაში - ზოგიერთ ადგილებში დრო, მაგალითად, BRT პლატფორმები, მეტროს კარიბჭე და ა.შ. წარმატებული იდენტიფიკაციის შემდეგ, სამგზავრო ინფორმაცია სინქრონიზებულია დატენვის ტერმინალზე, სწრაფი იდენტიფიკაციის მისაღწევად.
4. გადაჭრით დიდი განსხვავებების პრობლემა საოპერაციო გარემოში
საზოგადოებრივი ტრანსპორტირების ფაქტობრივი ექსპლუატაციაში, გარემო რთულია. სხვადასხვა შუქის პრობლემებისთვის, აღიარების სიზუსტეში ნახსენები 3D აღიარებამ შეიძლება ამ პრობლემის მოგვარება. იქნება ეს დაბალი შუქი, შუქნიშანი, ან ძლიერი შუქი, სახეები კარგად შეიძლება იყოს აღიარებული. მეორეც, სახის აღიარება შეიძლება გაერთიანდეს QR კოდებთან. გადახდის სხვადასხვა მეთოდი შეესაბამება იმავე ანგარიშს, რომელსაც შეუძლია არა მხოლოდ მომხმარებლის გამოცდილების გაუმჯობესება, არამედ გადაჭრას გარემოს მიერ გამოწვეული პრობლემების გადაჭარბებით.
5. დაზოგეთ ხარჯები
ხარჯების დაზოგვის თვალსაზრისით, გოლონგი იყენებს სისტემის ინტეგრაციის მეთოდს, ნაცვლად არსებული გადახდის მეთოდების შეცვლის ნაცვლად. დღეისათვის, IC ბარათები, QR კოდები, სახის გადახდა და გადახდის სხვა მეთოდები ინტეგრირებულია გადახდის სრულ ტერმინალში, ვიდრე ერთი სახის გადახდის ტერმინალი. Hangzhou Golong ტექნოლოგია აერთიანებს ამჟამინდელ პოპულარულ QR კოდის ტექნოლოგიას სახის აღიარების ტექნოლოგიით, სახის აღიარების ეფექტურობისა და სიზუსტის გაუმჯობესების საფუძველზე. აპლიკაციას და ანგარიშს შეუძლია მხარი დაუჭიროს გადახდის მრავალჯერადი მეთოდს. მომხმარებლებს მხოლოდ ერთხელ სჭირდებათ დარეგისტრირება აპლიკაციაში. მათ შეუძლიათ შერჩევით გახსნან პროგრამის ორი მეთოდი, რაც უფრო ეფექტურად აუმჯობესებს მომხმარებლის გამოცდილებას და აჩქარებს მომხმარებლების მიღებას.
6. სახის აღიარების მთლიანი გამოყენება
მიუხედავად იმისა, რომ ზემოაღნიშნული პრობლემები შეიძლება მოგვარდეს, Hangzhou Golong ტექნოლოგიამ ასევე გააფართოვა სახის გადახდა სხვადასხვა პროგრამებზე.
პირველი არის უსაფრთხოების გამოყენება, რომლის საშუალებითაც შესაძლებელია სახის გადახდის მოწყობილობები, რომ განახორციელონ ღირებულების კიდევ ერთი ფენა.
მეორეც, სახის აღიარებას ასევე შეუძლია გადაჭრას ზარალი, რომელიც გამოწვეულია სპეციალური ჯგუფების ავტობუსის ბარათების (ხანდაზმული ხალხი, სამხედრო პერსონალი, სტუდენტები და ა.შ.) გამოწვეული ზარალი და ამავე დროს გააცნობიეროს შეღავათიანი ბარათების ონლაინ ყოველწლიური შემოწმება.
მესამე, იგი ასევე აერთიანებს ავტობუსის დაგეგმვასა და მართვის უსაფრთხოებას, რათა მიაღწიოს მრავალჯერადი პროგრამის მიღწევას, როგორიცაა მძღოლების სახეების მეშვეობით დასწრების ჩაწერა, მართვის ქცევის ანალიზი და სამგზავრო ნაკადის სტატისტიკა.
მეოთხე, ეპიდემიის დროს, სახის აღიარების გამოყენებამ შეიძლება უზრუნველყოს მონაცემთა უკეთესი სტატისტიკა ეპიდემიის პრევენციისა და კონტროლისთვის და შეამციროს სახელმძღვანელო სტატისტიკის დატვირთვა.