अभ्यास र सार्वजनिक यातायात को क्षेत्र मा स्मार्ट अनुहार मान्यता प्रविधि को प्रयोग

मोबाइल भुक्तानी टेक्नोलोजीको नवीनता र विकासको साथ बढ्दो परिपक्व र लोकप्रिय गरिएको QR कोड भुक्तानी पछि जनताको ध्यानाकर्षण भएको छ, विशेष गरी विगत दुई बर्षमा आविज्ञान प्रविधिको द्रुत विकासमा। मान्यतात्मक शुद्धता र वेगले धेरै क्षेत्रहरूमा अनुहार पहिचानको अनुप्रयोगको लागि आधारनिर्माण गरेको छ।
अनुहार मान्यताको अनुप्रयोग बिस्तारै बढ्न थाले। जनवरी 201 2019 मा जिन्हुआ बसको आधिकारिक शुरुवातको साथ, बस उद्योग उद्योगमा अनुहारको युग सुरु गर्ने चीनको पहिलो शहर बन्न पुगेको थियो।

सार्वजनिक यातायातको क्षेत्रमा स्मर्ट्सको अभ्यासको अभ्यास र प्रयोगको बारेमा कसरी? 201 An मा बस उद्योगका 20 भन्दा बढी शहरहरूले उपस्थिति मान्यता परीक्षणहरू वा प्रयोग गरेको अनुहार मान्यता प्रणालीहरू प्रयोग गरेको छ। अनुहार मान्यता बस उद्योगमा लोकप्रिय भएको छ। यद्यपि त्यहाँ केही बस मार्गहरू छन् जुन माध्यमिक शहरहरूमा अनुहार मान्यता समर्थन गर्न सक्छ। ती मध्ये धेरै ट्रान्स अपरेशन चरणमा छन्। तसर्थ, यात्रुहरूले सामना गर्नुपर्ने आवाश्यकतालाई सुधार गर्नु आवश्यक छ। त्यहाँ केहि सीमितताहरू छन्।

सार्वजनिक यातायातमा अनुहारको पहिचानको साथ समस्याहरू

सम्मान मान्यता टेक्नोलोजीको मुख्य प्रक्रियामा अनुहार अधिग्रहण, अनुहार पत्ता लाग्ने, अनुहार पत्ता लगाउँदछ, पूर्वानुमान, अनुहार विशेषता / मान्यता, आदि।
यस अभ्यासमा केही समस्याहरू छन् र सार्वजनिक यातायातको क्षेत्रमा सार्वजनिक यातायातको क्षेत्रमा पूर्ण समस्याहरू,

1.

बस भुक्तान भुक्तानी उद्योगको हो। भुक्तानी उद्योग उच्च मान्यता सटीकता चाहिन्छ। पहिचान त्रुटिहरूले धेरै गुनासोहरूको कारण दिनेछ, जुन प्रयोगकर्ताको अनुभव र बस अपरेशनको लागि ठूलो चुनौती हो। तिनीहरूले गम्भीरतापूर्वक प्रयोगकर्ताको अनुहार पहिचानको स्वीकृतिलाई असर गर्न सक्छन्।

2. प्रयोगकर्ता आधार

यसको ठूलो प्रयोगकर्ता आधार छ। वित्तीय उद्योग र रेलवे उद्योगको तुलनामा, बस उद्योगको तुलनात्मक रूपमा ठूलो प्रयोगकर्ता आधार छ। एउटा शहरको बस प्रणाली शहरका लगभग सबै व्यक्तिहरूलाई समेट्छ। माध्यमिक शहरहरूमा प्राय: लाखौं प्रयोगकर्ता हुन्छन्।

I. यातायात दक्षता

यात्रुहरूको ठूलो संख्याको कारणले, भीड र ट्राफिक जामहरूलाई वेवास्ता गर्न द्रुत गतिशील पारित गर्न आवश्यक छ, विशेष गरी शिखर घण्टाको बखत।

Ad.Dferfiffer अपरेटिंग वातावरण

प्रत्येक शहरमा बसहरू छन्। त्यहाँ उच्च भवनहरू मात्र छैनन्, प्वालडेटहरू, र सुरु nel, तर रिमोट उपनगर पनि। तसर्थ, अपरेटिंग वातावरण अपेक्षाकृत जटिल छ। त्यहि समयमा, बिभिन्न बस रोक्ने ठाउँ र समयहरू पनि फरक बत्तीहरू हुन्छन्। त्यहाँ बिभिन्न आकर्षक वातावरणहरू छन् जस्तै ब्याप्लाइट, कम प्रकाश, र बलियो प्रकाश। त्यहाँ बिभिन्न क्षेत्र र उही क्षेत्रमा विभिन्न स्थानहरूमा बिभिन्न 4G.g नेटवर्क वातावरण पनि छन्। कमजोर नेटवर्क संकेतहरूको साथ स्थानहरूको अनलाइन पहिचान धेरै सीमित छ।

।

सहरी सार्वजनिक यातायात एक समाज कल्याण हो। धेरै जसो बस कम्पनीहरूले वित्तीय अवरोधहरूको सामना गरिरहेका छन्। वर्तमानमा, बजार मा अनुहार मान्यता टर्मिनलहरू प्राय: मान्यता टर्मिनल हुन्छन्। त्यहाँ कुनै ट्यापिंग र QR कोड भुक्तानी छैन, त्यसैले बसन्तहरु धेरै टर्मिनलहरू स्थापना गर्न आवश्यक छ। एकातिर, यसले निर्माण लागत बढाउँदछ र सामाजिक स्रोतहरूको फोहोरको कारण दिन्छ। अर्कोतर्फ, उपकरणका बहु सेटहरू प्राय: व्यवस्थापन प्रणालीको बहु सेटहरूसँग मिल्दछन्, जसले अपरेशन र व्यवस्थापन लागत बढाउँदछ र डाटा एकीकरणमा समस्या ल्याउँछ।

सार्वजनिक यातायात को अनुहार मान्यता समाधानहरू

ह्या jehhhhhou गोलो ze ्गको टेक्नोलोजीले अनुहार पहिचान प्रविधिको आधारमा सार्वजनिक यातायातको क्षेत्रमा पूर्ण सेट प्रदान गर्दछ। सामने पहिचानको शुद्धता र मान्यताको गति सुनिश्चित गर्न उन्नत टेक्नोलोजी अपनाइएको छ जसले सार्वजनिक यातायातको क्षेत्रमा मान्यता प्रविधिको सामना गर्न मद्दत गर्दछ।

1.improprop मान्यता सटीकता

ह्या zhhhhou गोलो ong ्ग टेक्नोलोजीको अनुहार मान्यताहरू 3D अनुहार मान्यता टेक्नोलोजी प्रयोग गर्दछ। थ्रीडी अनुहार मान्यता टेक्नोलोजी टेक्नोलोजीसँग विभिन्न परिस्थितिहरूमा उच्च अनुकूलन छ।
यसले उच्च मान्यता सटीकता प्राप्त गर्न सक्दछ, र पूर्ण रूपमा अनुहार पहिचानको समस्याहरू समाधान गर्न सक्छ।

मान्यता दक्षता को मामला मा, golhong को टेक्नोलोजी हेडलाइन उपकरण र अनलाइन डायरियर dual मान्यता विधि अपनाइएको hyaden उपकरण र Backecher अफलाइन पहिचान प्राप्त गर्न सक्छ, जसले मिलिशक्ड अफलाइन पहिचान प्राप्त गर्न सक्छ। यसबाहेक, यसले चरम घण्टाको दौरान प्रयोगकर्ता पहिचानको बहुमत समाधान गर्न सक्छ। अर्को शब्दहरुमा, यसले मान्यता बढाउँदा, संयलीता डेटा, र संचार सर्वरहरू घटाउन र घटाउन र घटाउन सक्छ।

बस अपरेटिंग वातावरण जटिल र विविधता हो, र प्रकाश वातावरण फरक छ। ह्या hanghhou गोलो टेक्लोजी टेक्नोलोजीले अप्टिकल र इंद्रएको क्यामेराको संयोजनको माध्यमबाट डाटाको सामना गर्दछ, जसले दृढतापूर्वक प्रकाश, कमजोर प्रकाश, र ब्याकलाइटमा अनुहार र शुद्धता दिन्छ। यसले यात्रा गर्दा प्रयोगकर्ताहरूलाई राम्रो अनुभव प्रदान गर्न सक्छ।

2. उत्कृष्ट प्रयोगकर्ता आधार

सबै भन्दा पहिले कम्प्यूटिंग क्षमताको विकासका साथ अवस्थित कम्प्युटरहरूले डेलि लाख जानकारी पहिचान गर्न सकेको छ र लाखौं मानिसबाट जानकारी तुलना गर्न सकेको छ। दोस्रो, क्लाउड सेवाहरूको विस्तृत प्रयोगले अझ प्रभावकारी तैनाती तैनाथ मोडेल र अधिक व्यावहारिक स्रोत उपयोग दर प्रदान गर्दछ। तेस्रो, माइक्रोस्विलास र अन्य वास्तुकलाहरू, डाटाबेस र बहुमय - नोड सञ्चालन राम्रो समाधानहरू प्रदान गर्न एक वास्तविकता भएको छ। चौथो, बहुसंख्यक - तहको तुलना पनि बनाउन सकिन्छ। ट्राभलरहरू यात्रा नियमहरू अनुसार विभिन्न पुस्तकालयहरूमा विभाजन गर्न सकिन्छ, साना डाटाबेस ठूला डाटाबेस द्वारा स्क्रिन गरिएको छ। त्यसो भए, सही मान्यता साबित हुन सकिन्छ। माथिको टेक्नोलोजी ठूलो प्रयोगकर्ता आधारहरू समाधान गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ।

T. ट्राफिक प्रवाहको दक्षता

ट्राफिक दक्षताको समस्यामा धेरै समाधानहरू छन्:

सबै भन्दा पहिले, नेटवर्क पहिचान नेटवर्क ल्यानमेन्ट द्वारा भएको दक्षता समस्या समाधान गर्न प्राप्त गर्न सकिन्छ। अफलाइन पहिचान अब मुख्य रूपमा हडन्डेन्ड उपकरणहरूको कम्प्यूटर र स्थानीय डाटाबेसको साइजबाट सीमित छ। तसर्थ, प्रत्येक बसको साधारण यात्रीहरू पर्दाफास गर्न एल्गोरिदमहरूको सेट आवश्यक छ। प्रत्येक व्यक्तिको यात्रा जानकारी ठूलो डाटा मार्फत विश्लेषण गर्न सकिन्छ।

दोस्रो, हाई टेक्नोलोजीको विकास र क्रमिक प्रयोगको साथ उच्च गति - गति प्रसारण नेटवर्क पनि उत्कृष्ट समाधान हुनेछ। अन्तमा क्याप्चर क्याप्चरहरू प्रिन्ट गर्न - रिपोर्टहरू पत्ता लगाउन सकिन्छ कि केहि स्थानहरूमा, जस्तै BRATE प्लेटफर्महरू, सफल पहिचान प्राप्त गर्नका लागि चार्ज गरिएको टर्मिनलमा।

Support। अपरेटिंग वातावरणमा ठूलो भिन्नताहरूको समस्या समाधान गर्नुहोस्

सार्वजनिक यातायातको वास्तविक संचालनमा, वातावरण जटिल छ। विभिन्न प्रकाश समस्याहरूको लागि, 3D मान्यता प्राप्त सत्यतामा उल्लेख गरिएको 3D मान्यताले यो समस्या समाधान गर्न सक्दछ। यो कम प्रकाश, ब्याकलाइट, वा बलियो प्रकाश हो, अनुहार राम्रोसँग मान्यता दिन सकिन्छ। दोस्रो, अनुहार मान्यता QR कोडहरूको साथ संयोजन गर्न सकिन्छ। बिभिन्न भुक्तानी विधिहरू उही खातामा मिल्दैन, जुन केवल प्रयोगकर्ताको अनुभव सुधार गर्न सक्दैन तर वातावरणले प्रयासको कारणले हुने समस्याहरू पनि समाधान गर्न सक्दछ।

E.SAVAVE लागतहरू

लागत बचत को मामला मा, golong अवस्थित भुक्तान विधिहरू बदल्ने प्रणाली एकीकरण विधि प्रयोग गर्दछ। वर्तमान, आईसी कार्डहरू, QR कोडहरू, अनुहार भुक्तानी, र अन्य भुक्तानी विधिहरू पूर्ण भुक्तानी टर्मिनल भन्दा पूर्ण भुक्तानी टर्मिनलमा एकीकृत हुन्छन्। ह्या hanghhhou गोल Quage टेक्नोलोजीको हालको QR एयूआर कोड टेक्नोलोजीको साथ कमरा मान्यता र प्रतियोगिताको क्षमतालाई निहित आधारमा समृद्धिको आधारमा। एउटा अनुप्रयोग र खाताले बहु भुक्तानी विधिहरू समर्थन गर्न सक्दछ। प्रयोगकर्ताहरूले मात्र अनुप्रयोगमा एक पटक दर्ता गर्न आवश्यक छ। तिनीहरूले छनौट गर्न सक्दछन् दुई अनुप्रयोग विधिहरू खोल्न सक्छन्, जुन अधिक प्रभावकारी रूपमा प्रयोगकर्ता अनुभव सुधार गर्दछ र प्रयोगकर्ताहरूको स्वीकृति प्रयोग गर्दछ।

Fee. हडताल मान्यता को अनुप्रयोग

माथिका समस्याहरू समाधान गर्न सकिन्छ, ह्या hanghhou गोलो ong ्ग टेक्नोलोजीले पनि विभिन्न अनुप्रयोगहरूमा अनुहार भुक्तानी विस्तार गरेको छ।

पहिलो सुरक्षाको अनुप्रयोग हो, जसले सामनाको अर्को तहमा रहनको लागि अनुहार भुक्तानी उपकरणहरू सक्षम गर्न सक्दछ।

दोस्रो, अनुहार मान्यताले विशेष समूहको बस कार्डहरू (वृद्धहरू, सैन्य कर्मचारीहरू, सैन्य कर्मचारीहरू, ESC.) को अत्यधिक वार्षिक चेकको orrow णको कारण घाटा समाधान गर्न सक्दछ।

तेस्रो, यो पनि संयोजन गर्न को लागी सुरक्षा को अनुहार, ड्राइभिंग व्यवहार विश्लेषण, यात्री प्रवाह को तथ्या .्कको माध्यमबाट प्राप्त उपस्थिति जस्ता बहु अनुप्रयोगहरू संयोजन गर्दछ।

चौथो, महामारीको समयमा, अनुहारको पहिचानको प्रयोगले महामारीको रोकथाम र नियन्त्रणको लागि उत्तम डेटा तथ्या .्क प्रदान गर्न सक्दछ, र म्यानुअल तथ्या ustics ्कहरूको वर्कलोड कम गर्न सक्दछ।