Բջջային վճարային տեխնոլոգիաների նորամուծությամբ եւ զարգացումով, խելացի դեմքի ճանաչման վճարը հանրության ուշադրության է հասել ավելի ու ավելի հասուն եւ ժողովրդականացված QR կոդ վճարումից հետո, հատկապես վերջին երկու տարիներին դեմքի ճանաչման տեխնոլոգիայի արագ զարգացում: Recognition անաչման ճշգրտության եւ արագության արդյունավետ բարելավումը հիմք է հանդիսացել շատ ոլորտներում դեմքի ճանաչման կիրառման համար:
Դեմքի ճանաչման կիրառումը սկսեց աստիճանաբար աճել: 2019 թվականի հունվարին Jin ինհուա ավտոբուսի վճարային ծրագրի պաշտոնական մեկնարկով այն դարձավ Չինաստանի առաջին քաղաքը `օգտագործելու« Դեմքի ճանաչումը »համակարգը, սկսած ավտոբուսի արդյունաբերության մեջ առկա է դեմքի վճարման նոր դարաշրջան:
Ինչ վերաբերում է SMART դեմքի ճանաչման տեխնոլոգիայի պրակտիկային եւ կիրառմանը հասարակական տրանսպորտի ոլորտում: 2019-ին ավտոբուսային արդյունաբերության ավելի քան 20 քաղաքներ իրականացրել են դեմքի ճանաչման թեստեր կամ օգտագործվել են դեմքի ճանաչման համակարգեր: Դեմքի ճանաչումը հանրաճանաչ է դարձել ավտոբուսային արդյունաբերության մեջ: Այնուամենայնիվ, կան մի քանի ավտոբուսային երթուղիներ, որոնք կարող են աջակցել դեմքի ճանաչմանը միջնակարգ քաղաքներում: Նրանց մեծ մասը գտնվում է դատական գործողության փուլում: Հետեւաբար, կարելի է տեսնել, որ ուղեւորների կողմից դեմքի ճանաչման ընդունումը պետք է բարելավվի: Կան որոշակի սահմանափակումներ:
Դեմքի ճանաչման խնդիրներ հասարակական տրանսպորտում
Դեմքի ճանաչման տեխնոլոգիայի հիմնական գործընթացները ներառում են դեմքի պատկերի ձեռքբերում, դեմքի հայտնաբերում, նախամրցանակ, դեմքի խաղարկային արդյունահանում, դեմքի համապատասխանեցում / ճանաչում եւ այլն:
Հասարակական տրանսպորտի ոլորտում առկա է խնդիրներ եւ դեմքի ճանաչման տեխնոլոգիայի կիրառման խնդիրներ, հետեւյալ կերպ.
1. Բարձր ճանաչման ճշգրտություն
Ավտոբուսի վճարումը պատկանում է վճարային արդյունաբերությանը: Վճարային արդյունաբերությունը պահանջում է բարձր ճանաչման ճշգրտություն: Նույնականացման սխալները կհանգեցնեն մեծ թվով բողոքների, ինչը մեծ մարտահրավեր է օգտագործողի փորձի եւ ավտոբուսի շահագործման համար: Նրանք կարող են լրջորեն ազդել օգտագործողների դեմքի ճանաչման ընդունման վրա:
2. Աշխատողի բազան
Այն ունի մեծ օգտագործողի բազա: Ֆինանսական արդյունաբերության եւ երկաթուղային արդյունաբերության համեմատությամբ ավտոբուսային արդյունաբերությունն ունի համեմատաբար ավելի մեծ օգտվողի բազա: Քաղաքի ավտոբուսի համակարգը ընդգրկում է քաղաքի գրեթե բոլոր մարդկանց: Միջնակարգ քաղաքները հաճախ ունենում են միլիոնավոր օգտվողներ:
3. Բարձր երթեւեկության արդյունավետություն
Մեծ թվով ուղեւորների շնորհիվ պահանջվում է արագ անցնել, որպեսզի խուսափեն գերբնակվածությունից եւ խցանումներից, հատկապես գագաթնակետային ժամերին:
4.Different օպերացիոն միջավայր
Յուրաքանչյուր քաղաք ունի ավտոբուսներ: Գոյություն ունեն ոչ միայն բարձր շենքեր, վիադներ եւ թունելներ, այլեւ հեռավոր արվարձաններ: Հետեւաբար, գործառնական միջավայրը համեմատաբար բարդ է: Միեւնույն ժամանակ, ավտոբուսի կանգառի տարբեր վայրեր եւ ժամանակներ նույնպես կունենան տարբեր լույսեր: Կան տարբեր լուսավորող միջավայրեր, ինչպիսիք են լուսավորությունը, ցածր լույսը եւ ուժեղ լույսը: Նույն տարածքի տարբեր ոլորտներում եւ տարբեր վայրերում կան նաեւ տարբեր 4G ցանցային միջավայրեր: Թույլ ցանցային ազդանշաններով տեղերի առցանց նույնականացումը մեծապես սահմանափակ է:
5. Բարձր շինարարական ծախսեր
Քաղաքային հասարակական տրանսպորտը սոցիալական բարեկեցություն է: Ավտոբուսային ընկերությունների մեծ մասը բախվում է ֆինանսական սահմանափակումների: Ներկայումս շուկայում առկա է դեմքի ճանաչման տերմինալները հիմնականում բախվում են ճանաչման տերմինալների: Չկա թակել եւ QR կոդ վճարում, ուստի ավտոբուսները պետք է տեղադրեն բազմաթիվ տերմինալներ: Մի կողմից այն մեծացնում է շինարարության ծախսերը եւ առաջացնում սոցիալական ռեսուրսների վատնում: Մյուս կողմից, սարքավորումների բազմակի հավաքածուները հաճախ համապատասխանում են կառավարման համակարգերի բազմաթիվ հավաքածուներին, որոնք մեծացնում են շահագործման եւ կառավարման ծախսերը եւ նաեւ խնդիրներ են բերում տվյալների ինտեգրման մեջ:
Հասարակական տրանսպորտի դեմքի ճանաչման լուծումներ
Hangzhou Golong տեխնոլոգիան ապահովում է հասարակական տրանսպորտի ոլորտում լուծումների ամբողջական փաթեթ, հիմնվելով դեմքի ճանաչման տեխնոլոգիայի վրա: Ընդլայնված տեխնոլոգիան ընդունվում է դեմքի ճանաչման ճշգրտության եւ ճանաչման արագությունը, ինչը կօգնի հասարակական տրանսպորտի ոլորտում դեմքի ճանաչման տեխնոլոգիայի զարգացմանը:
1.Արտում է RESCESTION ճշգրտությունը
Hangzhou Golong տեխնոլոգիայի դեմքի ճանաչման արտադրանքը օգտագործում է 3D դեմքի ճանաչման տեխնոլոգիա: 3D դեմքի ճանաչման տեխնոլոգիան ավելի մեծ հարմարեցում ունի տարբեր իրավիճակների:
Այն կարող է հասնել ավելի բարձր ճանաչման ճշգրտության եւ արդյունավետորեն լուծել դեմքի ճանաչման խնդիրները:
Recognition անաչման արդյունավետության առումով Golong տեխնոլոգիան ընդունում է Գլխավոր սարքավորումների եւ հետադարձ սերվերների անցանց եւ առցանց կրկնակի ճանաչման եղանակը, որոնք կարող են հասնել Millisecond- ի անցանց ճանաչման: Ավելին, այն կարող է լուծել օգտագործողի ճանաչման մեծ մասը գագաթնակետին: Այլ կերպ ասած, այն կարող է արագացնել ճանաչման արագությունը, բարձրացնել ճշգրտությունը, նվազեցնել հաղորդակցման տվյալները եւ նվազեցնել հետեւի սերվերների ճանաչման ճնշումը:
Ավտոբուսի գործառնական միջավայրը բարդ է եւ բազմազան, իսկ թեթեւ միջավայրը տարբեր է: Hangzhou Golong տեխնոլոգիաները գրավում են դեմքի տվյալները օպտիկական եւ ինֆրակարմիր տեսախցիկների համադրությամբ, որն ավելի արդյունավետորեն ապահովում է դեմքի ճանաչման արագությունն ու ճշգրտությունը ուժեղ լույսի, թույլ լույսի ներքո: Այն կարող է ճանապարհորդելիս ավելի լավ փորձ ունեցող օգտվողներին տրամադրել ավելի լավ փորձ:
2. Ընդհանուր օգտագործողի բազան
Առաջին հերթին, հաշվարկային հզորության մշակմամբ, առկա համակարգիչները կարողացել են նույնականացնել միլիոնավոր տվյալների բազաներով տվյալների բազաներով եւ համեմատել տեղեկատվությունը տասնյակ միլիոնավոր մարդկանցից: Երկրորդ, ամպային ծառայությունների լայն կիրառումը նաեւ ապահովում է տեղակայման ավելի արդյունավետ մոդել եւ ռեսուրսների օգտագործման ավելի ողջամիտ տոկոսադրույքներ: Երրորդ, մանրադիտակների եւ այլ ճարտարապետությունների, տվյալների բազայի եւ բազմաբնույթների տարածված խթանմամբ `հանգույցի գործողություններն իրականություն դարձան ավելի լավ լուծումներ ապահովելու համար: Չորրորդ, բազմաբնակարան - Շերտերի համեմատություններ կարող են արվել նաեւ: Ուղեւորները կարող են բաժանվել տարբեր գրադարանների, ըստ ճանապարհորդության կանոնների եւ այլն: Փոքր տվյալների բազաները ցուցադրվում են մեծ տվյալների բազաներով: Այնուհետեւ կարող է իրականացվել ճշգրիտ ճանաչում: Վերոնշյալ տեխնոլոգիան կարող է օգտագործվել մեծ օգտագործողի բազան լուծելու համար:
3.PraveProve երթեւեկության հոսքի արդյունավետությունը
Առկա են երթեւեկության արդյունավետության խնդրի մի քանի լուծումներ.
Առաջին հերթին, անցանց նույնականացումը կարելի է հասնել ցանցային լատենտության հետեւանքով առաջացած արդյունավետության խնդիրը լուծելու համար: Այժմ անցանց նույնականացումը հիմնականում սահմանափակվում է գլխուղեղի սարքերի հաշվարկային ուժով եւ պահվող դեմքերի տեղական տվյալների բազայի չափի միջոցով: Հետեւաբար, յուրաքանչյուր ավտոբուսի ընդհանուր ուղեւորները ցուցադրելու համար անհրաժեշտ է մի շարք ալգորիթմներ: Յուրաքանչյուր անձի ճանապարհորդական տեղեկատվությունը կարող է վերլուծվել մեծ տվյալների միջոցով:
Երկրորդ, 5G տեխնոլոգիայի զարգացման եւ աստիճանական օգտագործմամբ, բարձր - Արագության փոխանցման ցանցերը նույնպես կդառնան հիանալի լուծում: Վերջապես, գրավի տեսախցիկները տեղակայված են նախապես - Ուղեւորներին նույնականացնել որոշ տեղերում, ինչպիսիք են BRT պլատֆորմները, մետրոյի դարպասները եւ այլն:
4. Համաձայնեք խոշոր տարբերությունների խնդիրը գործառնական միջավայրում
Հասարակական տրանսպորտի իրական գործողության մեջ շրջակա միջավայրը բարդ է: Տարբեր թեթեւ խնդիրների համար ճանաչման ճշգրտության մեջ նշված 3D ճանաչումը կարող է լուծել այս խնդիրը: Անկախ նրանից, թե դա ցածր լույս է, լուսավորություն կամ ուժեղ լույս, դեմքերը կարող են լավ ճանաչվել: Երկրորդ, դեմքի ճանաչումը կարող է զուգակցվել QR կոդերի հետ: Վճարման տարբեր եղանակներ համապատասխանում են նույն հաշվին, որը կարող է ոչ միայն բարելավել օգտագործողի փորձը, այլեւ լուծել դեմքի վճարման հետեւանքով առաջացած խնդիրները:
5. Պահպանեք ծախսերը
Արժեքների խնայողությունների առումով Golong- ը օգտագործում է համակարգի ինտեգրման մեթոդ `առկա վճարման եղանակները փոխարինելու փոխարեն: Ներկայումս IC քարտերը, QR կոդերը, դեմքի վճարումը եւ վճարման այլ եղանակները ինտեգրված են վճարման ամբողջական տերմինալում, այլ ոչ թե մեկ դեմքի վճարային տերմինալ: Hangzhou Golong տեխնոլոգիան ինտեգրում է QR կոդերի ներկայիս հանրաճանաչ տեխնոլոգիան դեմքի ճանաչման տեխնոլոգիայով `դեմքի ճանաչման արդյունավետության եւ ճշգրտության բարելավման հիման վրա: Ծրագիր եւ հաշիվ կարող են աջակցել վճարման բազմաթիվ եղանակներին: Օգտագործողները միայն մեկ անգամ պետք է գրանցվեն հավելվածում: Նրանք կարող են ընտրել երկու դիմումի երկու մեթոդ, ինչը ավելի արդյունավետորեն բարելավում է օգտագործողի փորձը եւ արագացնում օգտվողների ընդունումը:
6. Դեմքի ճանաչման լավագույն կիրառում
Թեեւ վերը նշված խնդիրները կարող են լուծվել, Hangzhou Golong տեխնոլոգիաները նաեւ դեմքի վճարումը երկարացրել են տարբեր ծրագրերում:
Առաջինը անվտանգության կիրառումն է, որը կարող է առաջացնել դեմքի վճարման սարքեր `արժեքի մեկ այլ շերտ գործադրելու համար:
Երկրորդ, դեմքի ճանաչումը կարող է լուծել նաեւ հատուկ խմբերի ավտոբուսային քարտերի (տարեցների, զինծառայողների, ուսանողների, ուսանողների, ուսանողների եւ այլն) փոխառության պատճառած կորուստները եւ միաժամանակ իրականացնել արտոնյալ քարտերի առցանց տարեկան ստուգումը:
Երրորդ, այն նաեւ համատեղում է ավտոբուսի պլանավորումը եւ շարժիչ անվտանգությունը `բազմաթիվ դիմումների հասնելու համար, ինչպիսիք են վարորդների դեմքերը` վարորդների վերլուծության եւ ուղեւորափոխադրման վիճակագրության միջոցով:
Չորրորդ, համաճարակի ընթացքում դեմքի ճանաչման կիրառումը կարող է ավելի լավ տվյալների վիճակագրություն տրամադրել համաճարակների կանխարգելման եւ վերահսկման եւ մեխանիկական վիճակագրության ծանրաբեռնվածության համար: