Благодаря инновациям и разработке технологий мобильных платежей, интеллектуальные платежи по распознаванию лиц привлекли внимание общественности после все более зрелого и популяризированного QR -кода, особенно быстрого развития технологий распознавания лица за последние два года. Эффективное улучшение точности и скорости распознавания обеспечило основу для применения распознавания лица во многих областях.
Применение распознавания лица начало постепенно увеличиваться. С официальным запуском проекта по оплате автобуса Jinhua в январе 2019 года он стал первым городом в Китае, который использовал систему «распознавание лица», начав новую эру оплаты лица в автобусной индустрии.
Как насчет практики и применения технологии распознавания интеллектуальных лиц в области общественного транспорта? В 2019 году более 20 городов в индустрии автобусов провели тесты на распознавание лиц или системы распознавания лица. Признание лица стало популярным в автобусной индустрии. Тем не менее, есть несколько автобусных маршрутов, которые могут поддерживать распознавание лица в вторичных городах. Большинство из них находятся на стадии пробной работы. Поэтому можно увидеть, что принятие распознавания лица пассажирами должно быть улучшено. Есть определенные ограничения.
Проблемы с признанием лиц в общественном транспорте
Основные процессы технологии распознавания лиц включают получение изображения лица, обнаружение лица, предварительная обработка, извлечение лиц, сопоставление/распознавание лица и т. Д.
Есть некоторые проблемы в практике и применении технологий распознавания лица в области общественного транспорта, следующим образом:
1. Высокая точность распознавания
Оплата автобуса принадлежит платежной отрасли. Платежная индустрия требует высокой точности признания. Ошибки идентификации приведут к большому количеству жалоб, что является большой проблемой для пользовательского опыта и работы автобуса. Они могут серьезно повлиять на признание пользователей распознавания лица.
2. Пользовательская база
У него большая пользовательская база. По сравнению с финансовой отраслью и железнодорожной отраслью, автобусная индустрия имеет относительно большую базу пользователей. Автобусная система города покрывает почти всех людей в городе. У вторичных городов часто есть миллионы пользователей.
3. Высокая эффективность движения
Из -за большого количества пассажиров необходимо достичь быстрого прохождения, чтобы избежать заторов и пробок, особенно в часы пик.
4. Дифферентная эксплуатационная среда
В каждом городе есть автобусы. Есть не только высокие здания, виадуки и туннели, но и удаленные пригороды. Следовательно, операционная среда является относительно сложной. В то же время, разные местоположения автобусной остановки и время также будут иметь разные огни. Существуют различные среды освещения, такие как подсветка, низкий свет и сильный свет. Существуют также разные сетевые среды 4G в разных областях и в разных местах в одной и той же области. Онлайн -идентификация мест со слабыми сетевыми сигналами значительно ограничена.
5. Высокие затраты на строительство
Городской общественный транспорт - это социальное обеспечение. Большинство автобусных компаний сталкиваются с финансовыми ограничениями. В настоящее время терминалы распознавания лица на рынке в основном являются терминалами распознавания лица. Там нет постукивания и QR -кода, поэтому шины должны установить несколько терминалов. С одной стороны, это увеличивает затраты на строительство и вызывает трату социальных ресурсов. С другой стороны, несколько наборов оборудования часто соответствуют нескольким наборам систем управления, что увеличивает затраты на эксплуатацию и управление, а также вызывает проблемы в интеграции данных.
Решения для распознавания лица в общественном транспорте
Технология Hangzhou Golong предоставляет полный набор решений в области общественного транспорта на основе технологии распознавания лица. Передовые технологии используются для обеспечения точности и скорости распознавания лица, что поможет разработать технологию распознавания лица в области общественного транспорта.
1. Точность распознавания
Продукты распознавания лица Hangzhou Golong Technology используют технологию распознавания 3D. Технология распознавания 3D лица имеет более высокую адаптивность к различным ситуациям.
Он может достичь более высокой точности распознавания и эффективно решить проблемы распознавания лица.
С точки зрения эффективности распознавания, Golong Technology использует метод офлайн и онлайн двойного распознавания оборудования и серверов, которые могут достичь миллисекундных автономных признаков. Кроме того, он может решить большую часть распознавания пользователей в течение часа пик. Другими словами, это может ускорить скорость распознавания, повысить точность, уменьшить данные об связи и снизить давление распознавания серверов бэкэнд.
Операционная среда шины сложна и разнообразна, и легкая среда отличается. Технология Hangzhou Golong захватывает данные лица посредством комбинации оптических и инфракрасных камер, которые более эффективно обеспечивают скорость и точность распознавания лица при сильном свете, слабом свете и подсветке. Это может предоставить пользователям лучший опыт во время путешествий.
2. Сообщите большую пользовательскую базу
Прежде всего, с разработкой вычислительной мощности существующие компьютеры смогли идентифицировать миллионы баз данных о масштабе и сравнить информацию из десятков миллионов людей. Во -вторых, широкое применение облачных сервисов также обеспечивает более эффективную модель развертывания и более разумный уровень использования ресурсов. В -третьих, благодаря широко распространенному продвижению микросервисов и других архитектур, база данных и операции с несколькими узлами стали реальностью для обеспечения лучших решений. В -четвертых, можно провести сравнение с несколькими слоями. Пассажиры можно разделить на различные библиотеки в соответствии с правилами путешествий и т. Д. Малые базы данных экранируются крупными базами данных. Затем может быть реализовано точное распознавание. Вышеуказанная технология может быть использована для решения большой пользовательской базы.
3. Приведите эффективность транспортного потока
Есть несколько решений проблемы эффективности движения:
Прежде всего, может быть достигнута автономная идентификация для решения проблемы эффективности, вызванной задержкой сети. Офлайн -идентификация в настоящее время в основном ограничена вычислительной мощностью устройств для заголовков и размером локальной базы данных сохраненных лиц. Следовательно, для скрининга общих пассажиров каждого автобуса необходим набор алгоритмов. Информация о путешествиях каждого человека может быть проанализирована с помощью больших данных.
Во -вторых, благодаря разработке и постепенному использованию технологии 5G, сетям высокой скорости передачи также станет отличным решением. Наконец, камеры захвата развернуты, чтобы предварительно идентифицировать пассажиров в реальном времени в некоторых местах, таких как платформы BRT, ворота метро и т. Д. После успешной идентификации информация пассажиров синхронизируется с зарядным терминалом для достижения быстрой идентификации.
4. Создайте проблему больших различий в рабочих средах
В фактической работе общественного транспорта окружающая среда сложна. Для разных световых проблем, 3D распознавание, упомянутое в точности распознавания, может решить эту проблему. Будь то слабый свет, подсветка или сильный свет, лица могут быть хорошо распознаны. Во -вторых, распознавание лица может быть объединено с QR -кодами. Различные способы оплаты соответствуют одной и той же учетной записи, которая может не только улучшить пользовательский опыт, но и решить проблемы, вызванные средой, выплаты лицевой.
5. Затраты
С точки зрения экономии затрат, Голонг использует метод системной интеграции вместо замены существующих методов оплаты. В настоящее время IC -карты, QR -коды, платеж и другие способы оплаты интегрированы в терминал полного платежа, а не в один терминал оплаты. Технология Hangzhou Golong интегрирует текущую популярную технологию QR -кода с технологией распознавания лица на основе повышения эффективности и точности распознавания лица. Приложение и учетная запись могут поддержать несколько способов оплаты. Пользователям нужно зарегистрироваться в приложении только один раз. Они могут выборочно открыть два метода приложения, которые более эффективно улучшают пользовательский опыт и ускоряют принятие пользователей.
6. Общеприменение распознавания лица
В то время как вышеуказанные проблемы могут быть решены, технология Hangzhou Golong также расширила оплату лица на различные приложения.
Во -первых, это применение безопасности, которое может позволить устройствам для оплаты лица для обеспечения еще одного уровня стоимости.
Во -вторых, распознавание лица также может решить потери, вызванные заимствованием автобусных карт специальных групп (пожилые люди, военнослужащие, студенты и т. Д.), И одновременно реализовать онлайн -ежегодную проверку льготных карт.
В -третьих, он также объединяет планирование автобусов и безопасность вождения для достижения нескольких приложений, таких как регистрация посещаемости через лица драйверов, анализ поведения вождения и статистику потока пассажиров.
В -четвертых, во время эпидемии применение распознавания лица может обеспечить лучшую статистику данных для профилактики и контроля эпидемии и снизить рабочую нагрузку ручной статистики.