ప్రజా రవాణా రంగంలో స్మార్ట్ ఫేస్ రికగ్నిషన్ టెక్నాలజీ యొక్క అభ్యాసం మరియు అనువర్తనం

మొబైల్ చెల్లింపు సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క ఆవిష్కరణ మరియు అభివృద్ధితో, పెరుగుతున్న పరిణతి చెందిన మరియు ప్రాచుర్యం పొందిన క్యూఆర్ కోడ్ చెల్లింపు తరువాత, ముఖ్యంగా గత రెండు సంవత్సరాల్లో ముఖ గుర్తింపు సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క వేగవంతమైన అభివృద్ధి తరువాత తెలివైన ముఖ గుర్తింపు చెల్లింపు ప్రజల దృష్టికి వచ్చింది. గుర్తింపు ఖచ్చితత్వం మరియు వేగం యొక్క ప్రభావవంతమైన మెరుగుదల అనేక రంగాలలో ముఖ గుర్తింపు యొక్క అనువర్తనానికి ఒక పునాదిని అందించింది.
ముఖ గుర్తింపు యొక్క అనువర్తనం క్రమంగా పెరగడం ప్రారంభమైంది. జనవరి 2019 లో జిన్హువా బస్ ఫేస్ పేమెంట్ ప్రాజెక్ట్ అధికారికంగా ప్రారంభించడంతో, బస్సు పరిశ్రమలో ముఖ చెల్లింపు యొక్క కొత్త శకాన్ని ప్రారంభించి, చైనాలో “ఫేస్ రికగ్నిషన్” వ్యవస్థను ఉపయోగించిన మొదటి నగరంగా ఇది.

ప్రజా రవాణా రంగంలో స్మార్ట్ ఫేస్ రికగ్నిషన్ టెక్నాలజీ యొక్క అభ్యాసం మరియు అనువర్తనం గురించి ఎలా? 2019 లో, బస్సు పరిశ్రమలో 20 కి పైగా నగరాలు ముఖ గుర్తింపు పరీక్షలు నిర్వహించాయి లేదా ముఖ గుర్తింపు వ్యవస్థలను ఉపయోగించాయి. బస్సు పరిశ్రమలో ముఖ గుర్తింపు ప్రాచుర్యం పొందింది. ఏదేమైనా, ద్వితీయ నగరాల్లో ముఖ గుర్తింపుకు తోడ్పడే కొన్ని బస్సు మార్గాలు ఉన్నాయి. వాటిలో ఎక్కువ భాగం ట్రయల్ ఆపరేషన్ దశలో ఉన్నాయి. అందువల్ల, ప్రయాణీకుల ముఖ గుర్తింపును అంగీకరించడం మెరుగుపరచాల్సిన అవసరం ఉందని చూడవచ్చు. కొన్ని పరిమితులు ఉన్నాయి.

ప్రజా రవాణాలో ముఖ గుర్తింపుతో సమస్యలు

ఫేస్ రికగ్నిషన్ టెక్నాలజీ యొక్క ప్రధాన ప్రక్రియలలో ఫేస్ ఇమేజ్ సముపార్జన, ఫేస్ డిటెక్షన్, ప్రిప్రాసెసింగ్, ఫేస్ ఫీచర్ వెలికితీత, ఫేస్ మ్యాచింగ్/రికగ్నిషన్ మొదలైనవి ఉన్నాయి.
ప్రజా రవాణా రంగంలో ఫేస్ రికగ్నిషన్ టెక్నాలజీ యొక్క అభ్యాసం మరియు అనువర్తనంలో కొన్ని సమస్యలు ఉన్నాయి:

1. అధిక గుర్తింపు ఖచ్చితత్వం

బస్సు చెల్లింపు చెల్లింపు పరిశ్రమకు చెందినది. చెల్లింపు పరిశ్రమకు అధిక గుర్తింపు ఖచ్చితత్వం అవసరం. గుర్తింపు లోపాలు పెద్ద సంఖ్యలో ఫిర్యాదులను కలిగిస్తాయి, ఇది వినియోగదారు అనుభవం మరియు బస్సు ఆపరేషన్‌కు పెద్ద సవాలు. ముఖ గుర్తింపును వినియోగదారుల అంగీకారాన్ని వారు తీవ్రంగా ప్రభావితం చేస్తారు.

2.లార్జ్ యూజర్ బేస్

ఇది పెద్ద వినియోగదారు స్థావరాన్ని కలిగి ఉంది. ఆర్థిక పరిశ్రమ మరియు రైల్వే పరిశ్రమతో పోలిస్తే, బస్సు పరిశ్రమ సాపేక్షంగా పెద్ద వినియోగదారు స్థావరాన్ని కలిగి ఉంది. ఒక నగరం యొక్క బస్సు వ్యవస్థ నగరంలోని దాదాపు అన్ని ప్రజలందరినీ కవర్ చేస్తుంది. ద్వితీయ నగరాలు తరచుగా మిలియన్ల మంది వినియోగదారులను కలిగి ఉంటాయి.

3. అధిక ట్రాఫిక్ సామర్థ్యం

పెద్ద సంఖ్యలో ప్రయాణీకుల కారణంగా, రద్దీ మరియు ట్రాఫిక్ జామ్‌లను నివారించడానికి వేగంగా ప్రయాణించడం అవసరం, ముఖ్యంగా గరిష్ట సమయంలో.

4. డిఫరెంట్ ఆపరేటింగ్ ఎన్విరాన్మెంట్

ప్రతి నగరానికి బస్సులు ఉన్నాయి. అధిక భవనాలు, వయాడక్ట్స్ మరియు సొరంగాలు మాత్రమే కాకుండా, రిమోట్ శివారు ప్రాంతాలు కూడా ఉన్నాయి. అందువల్ల, ఆపరేటింగ్ వాతావరణం చాలా క్లిష్టంగా ఉంటుంది. అదే సమయంలో, వేర్వేరు బస్ స్టాప్ స్థానాలు మరియు సమయాలు కూడా వేర్వేరు లైట్లను కలిగి ఉంటాయి. బ్యాక్‌లైట్, తక్కువ కాంతి మరియు బలమైన కాంతి వంటి విభిన్న లైటింగ్ వాతావరణాలు ఉన్నాయి. వేర్వేరు ప్రాంతాలలో వేర్వేరు 4G నెట్‌వర్క్ పరిసరాలు మరియు ఒకే ప్రాంతంలో వేర్వేరు ప్రదేశాలు కూడా ఉన్నాయి. బలహీనమైన నెట్‌వర్క్ సిగ్నల్‌లతో స్థలాల ఆన్‌లైన్ గుర్తింపు చాలా పరిమితం.

5. అధిక నిర్మాణ ఖర్చులు

పట్టణ ప్రజా రవాణా ఒక సాంఘిక సంక్షేమం. చాలా బస్సు కంపెనీలు ఆర్థిక పరిమితులను ఎదుర్కొంటున్నాయి. ప్రస్తుతం, మార్కెట్లో ఫేస్ రికగ్నిషన్ టెర్మినల్స్ ఎక్కువగా ఫేస్ రికగ్నిషన్ టెర్మినల్స్. ట్యాపింగ్ మరియు క్యూఆర్ కోడ్ చెల్లింపు లేదు, కాబట్టి బస్సులు బహుళ టెర్మినల్‌లను ఇన్‌స్టాల్ చేయాలి. ఒక వైపు, ఇది నిర్మాణ ఖర్చులను పెంచుతుంది మరియు సామాజిక వనరులను వృధా చేస్తుంది. మరోవైపు, బహుళ సెట్ల పరికరాలు తరచుగా బహుళ నిర్వహణ వ్యవస్థలకు అనుగుణంగా ఉంటాయి, ఇది ఆపరేషన్ మరియు నిర్వహణ ఖర్చులను పెంచుతుంది మరియు డేటా ఇంటిగ్రేషన్‌లో సమస్యలను కూడా తెస్తుంది.

ప్రజా రవాణా యొక్క ముఖ గుర్తింపు పరిష్కారాలు

ముఖ గుర్తింపు సాంకేతిక పరిజ్ఞానం ఆధారంగా హాంగ్జౌ గోలాంగ్ టెక్నాలజీ ప్రజా రవాణా రంగంలో పూర్తి పరిష్కారాలను అందిస్తుంది. ముఖ గుర్తింపు యొక్క ఖచ్చితత్వం మరియు గుర్తింపు వేగాన్ని నిర్ధారించడానికి అధునాతన సాంకేతిక పరిజ్ఞానం అవలంబించబడుతుంది, ఇది ప్రజా రవాణా రంగంలో ముఖ గుర్తింపు సాంకేతిక పరిజ్ఞానం అభివృద్ధికి సహాయపడుతుంది.

1. గుర్తింపు ఖచ్చితత్వాన్ని మెరుగుపరచండి

హాంగ్‌జౌ గోలాంగ్ టెక్నాలజీ యొక్క ముఖ గుర్తింపు ఉత్పత్తులు 3D ఫేస్ రికగ్నిషన్ టెక్నాలజీని ఉపయోగిస్తాయి. 3 డి ఫేస్ రికగ్నిషన్ టెక్నాలజీ వివిధ పరిస్థితులకు అధిక అనుకూలతను కలిగి ఉంది.
ఇది అధిక గుర్తింపు ఖచ్చితత్వాన్ని సాధించగలదు మరియు ముఖ గుర్తింపు యొక్క సమస్యలను సమర్థవంతంగా పరిష్కరిస్తుంది.

గుర్తింపు సామర్థ్యం పరంగా, గోలాంగ్ టెక్నాలజీ హెడ్‌లైన్ పరికరాలు మరియు బ్యాకెండ్ సర్వర్‌ల ఆఫ్‌లైన్ మరియు ఆన్‌లైన్ ద్వంద్వ గుర్తింపు పద్ధతిని అవలంబిస్తుంది, ఇది మిల్లీసెకన్ల ఆఫ్‌లైన్ గుర్తింపును సాధించగలదు. ఇంకా, ఇది గరిష్ట గంటలో వినియోగదారు గుర్తింపులో ఎక్కువ భాగాన్ని పరిష్కరించగలదు. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, ఇది గుర్తింపు వేగాన్ని వేగవంతం చేస్తుంది, ఖచ్చితత్వాన్ని పెంచుతుంది, కమ్యూనికేషన్ డేటాను తగ్గిస్తుంది మరియు బ్యాకెండ్ సర్వర్‌ల గుర్తింపు ఒత్తిడిని తగ్గిస్తుంది.

బస్సు ఆపరేటింగ్ వాతావరణం సంక్లిష్టమైనది మరియు వైవిధ్యమైనది మరియు తేలికపాటి వాతావరణం భిన్నంగా ఉంటుంది. హాంగ్జౌ గోలాంగ్ టెక్నాలజీ ఆప్టికల్ మరియు ఇన్ఫ్రారెడ్ కెమెరాల కలయిక ద్వారా ఫేస్ డేటాను సంగ్రహిస్తుంది, ఇది బలమైన కాంతి, బలహీనమైన కాంతి మరియు బ్యాక్‌లైట్‌లో ముఖ గుర్తింపు యొక్క వేగం మరియు ఖచ్చితత్వాన్ని మరింత సమర్థవంతంగా నిర్ధారిస్తుంది. ఇది ప్రయాణించేటప్పుడు వినియోగదారులకు మంచి అనుభవాన్ని అందిస్తుంది.

2. పెద్ద యూజర్ బేస్ను కనుగొనండి

అన్నింటిలో మొదటిది, కంప్యూటింగ్ సామర్థ్యం అభివృద్ధితో, ఇప్పటికే ఉన్న కంప్యూటర్లు మిలియన్ - స్కేల్ డేటాబేస్లను గుర్తించగలిగాయి మరియు పదిలక్షల మంది ప్రజల నుండి సమాచారాన్ని పోల్చాయి. రెండవది, క్లౌడ్ సేవల యొక్క విస్తృత అనువర్తనం మరింత ప్రభావవంతమైన విస్తరణ నమూనా మరియు మరింత సహేతుకమైన వనరుల వినియోగ రేటును అందిస్తుంది. మూడవదిగా, మైక్రోసర్వీస్ మరియు ఇతర నిర్మాణాల యొక్క విస్తృతమైన ప్రమోషన్‌తో, డేటాబేస్ మరియు మల్టీ - నోడ్ కార్యకలాపాలు మెరుగైన పరిష్కారాలను అందించడానికి రియాలిటీగా మారాయి. నాల్గవది, మల్టీ - లేయర్ పోలికలు కూడా చేయవచ్చు. ప్రయాణ నిబంధనల ప్రకారం ప్రయాణీకులను వేర్వేరు లైబ్రరీలుగా విభజించవచ్చు. చిన్న డేటాబేస్లు పెద్ద డేటాబేస్ల ద్వారా పరీక్షించబడతాయి. అప్పుడు, ఖచ్చితమైన గుర్తింపును గ్రహించవచ్చు. పై సాంకేతికతను పెద్ద వినియోగదారు స్థావరాన్ని పరిష్కరించడానికి ఉపయోగించవచ్చు.

3. ట్రాఫిక్ ప్రవాహం యొక్క సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచండి

ట్రాఫిక్ సామర్థ్యం యొక్క సమస్యకు అనేక పరిష్కారాలు ఉన్నాయి:

అన్నింటిలో మొదటిది, నెట్‌వర్క్ జాప్యం వల్ల కలిగే సామర్థ్య సమస్యను పరిష్కరించడానికి ఆఫ్‌లైన్ గుర్తింపును సాధించవచ్చు. ఆఫ్‌లైన్ గుర్తింపు ఇప్పుడు ప్రధానంగా హెడ్‌ఎండ్ పరికరాల కంప్యూటింగ్ శక్తి మరియు నిల్వ చేసిన ముఖాల స్థానిక డేటాబేస్ యొక్క పరిమాణం ద్వారా పరిమితం చేయబడింది. అందువల్ల, ప్రతి బస్సు యొక్క సాధారణ ప్రయాణీకులను పరీక్షించడానికి అల్గోరిథంల సమితి అవసరం. ప్రతి వ్యక్తి యొక్క ప్రయాణ సమాచారాన్ని పెద్ద డేటా ద్వారా విశ్లేషించవచ్చు.

రెండవది, 5 జి టెక్నాలజీ అభివృద్ధి మరియు క్రమంగా వాడకంతో, అధిక - స్పీడ్ ట్రాన్స్మిషన్ నెట్‌వర్క్‌లు కూడా అద్భుతమైన పరిష్కారంగా మారతాయి. చివరగా, క్యాప్చర్ కెమెరాలు ముందస్తుగా ఉండటానికి అమలు చేయబడతాయి

4. ఆపరేటింగ్ పరిసరాలలో పెద్ద తేడాల సమస్యను పరిష్కరించండి

ప్రజా రవాణా యొక్క వాస్తవ ఆపరేషన్లో, పర్యావరణం సంక్లిష్టంగా ఉంటుంది. వేర్వేరు కాంతి సమస్యల కోసం, గుర్తింపు ఖచ్చితత్వంలో పేర్కొన్న 3 డి గుర్తింపు ఈ సమస్యను పరిష్కరించగలదు. ఇది తక్కువ కాంతి, బ్యాక్‌లైట్ లేదా బలమైన కాంతి అయినా, ముఖాలు బాగా గుర్తించబడతాయి. రెండవది, ముఖ గుర్తింపును QR కోడ్‌లతో కలపవచ్చు. వేర్వేరు చెల్లింపు పద్ధతులు ఒకే ఖాతాకు అనుగుణంగా ఉంటాయి, ఇది వినియోగదారు అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడమే కాకుండా, ముఖ చెల్లింపులో పర్యావరణం వల్ల కలిగే సమస్యలను కూడా పరిష్కరించగలదు.

5. ఖర్చులను సేవ్ చేయండి

ఖర్చు పొదుపు పరంగా, గోలాంగ్ ఇప్పటికే ఉన్న చెల్లింపు పద్ధతులను భర్తీ చేయడానికి బదులుగా సిస్టమ్ ఇంటిగ్రేషన్ పద్ధతిని ఉపయోగిస్తుంది. ప్రస్తుతం, ఐసి కార్డులు, క్యూఆర్ కోడ్‌లు, ఫేస్ చెల్లింపు మరియు ఇతర చెల్లింపు పద్ధతులు ఒకే ఫేస్ చెల్లింపు టెర్మినల్ కాకుండా పూర్తి చెల్లింపు టెర్మినల్‌లో కలిసిపోతాయి. ముఖ గుర్తింపు యొక్క సామర్థ్యం మరియు ఖచ్చితత్వాన్ని మెరుగుపరచడం ఆధారంగా హాంగ్‌జౌ గోలాంగ్ టెక్నాలజీ ప్రస్తుత ప్రసిద్ధ క్యూఆర్ కోడ్ టెక్నాలజీని ఫేస్ రికగ్నిషన్ టెక్నాలజీతో అనుసంధానిస్తుంది. అనువర్తనం మరియు ఖాతా బహుళ చెల్లింపు పద్ధతులకు మద్దతు ఇవ్వగలవు. వినియోగదారులు ఒకసారి మాత్రమే అనువర్తనంలో నమోదు చేసుకోవాలి. వారు రెండు అప్లికేషన్ పద్ధతులను ఎంపిక చేసుకోవచ్చు, ఇది వినియోగదారు అనుభవాన్ని మరింత సమర్థవంతంగా మెరుగుపరుస్తుంది మరియు వినియోగదారుల అంగీకారాన్ని వేగవంతం చేస్తుంది.

6. ముఖ గుర్తింపు యొక్క వైడ్ అప్లికేషన్

పై సమస్యలను పరిష్కరించగలిగినప్పటికీ, హాంగ్జౌ గోలాంగ్ టెక్నాలజీ కూడా ముఖ చెల్లింపును వివిధ అనువర్తనాలకు విస్తరించింది.

మొదటిది భద్రత యొక్క అనువర్తనం, ఇది ఫేస్ చెల్లింపు పరికరాలను విలువ యొక్క మరొక పొరను ప్రదర్శించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.

రెండవది, ముఖ గుర్తింపు ప్రత్యేక సమూహాల బస్ కార్డులు (వృద్ధులు, సైనిక సిబ్బంది, విద్యార్థులు మొదలైనవి) రుణాలు తీసుకోవడం వల్ల కలిగే నష్టాలను కూడా పరిష్కరించగలదు మరియు అదే సమయంలో ప్రాధాన్యత కార్డుల ఆన్‌లైన్ వార్షిక తనిఖీని గ్రహించవచ్చు.

మూడవది, ఇది డ్రైవర్ల ముఖాలు, డ్రైవింగ్ ప్రవర్తన విశ్లేషణ మరియు ప్రయాణీకుల ప్రవాహ గణాంకాల ద్వారా రికార్డింగ్ హాజరు వంటి బహుళ అనువర్తనాలను సాధించడానికి బస్సు షెడ్యూలింగ్ మరియు డ్రైవింగ్ భద్రతను మిళితం చేస్తుంది.

నాల్గవది, అంటువ్యాధి సమయంలో, ముఖ గుర్తింపు యొక్క అనువర్తనం అంటువ్యాధి నివారణ మరియు నియంత్రణ కోసం మెరుగైన డేటా గణాంకాలను అందిస్తుంది మరియు మాన్యువల్ గణాంకాల యొక్క పనిభారాన్ని తగ్గిస్తుంది.