ການປະຕິບັດແລະການນໍາໃຊ້ເທັກໂນໂລຢີການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າທີ່ສະຫຼາດໃນຂົງເຂດການຂົນສົ່ງສາທາລະນະ

ດ້ວຍຄວາມຄິດສ້າງສັນແລະການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີການຈ່າຍເງິນມືຖື, ການຊໍາລະເງິນໃນການຊໍາລະເງິນລ່ວງຫນ້າຫຼັງຈາກການຈ່າຍເງິນລະຫັດ QR ທີ່ເຕີບໃຫຍ່ແລະການພັດທະນາການຮັບຮູ້ດ້ານຫນ້າຂອງ QR, ໂດຍສະເພາະແມ່ນສອງປີທີ່ຜ່ານມາ. ການປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຮັບຮູ້ແລະຄວາມໄວທີ່ມີປະສິດຕິຜົນໄດ້ສະຫນອງພື້ນຖານສໍາລັບການນໍາໃຊ້ໃບຫນ້າຂອງການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າໃນຫຼາຍຂົງເຂດ.
ການນໍາໃຊ້ຂອງການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າເລີ່ມຕົ້ນທີ່ຈະເພີ່ມຂື້ນເທື່ອລະກ້າວ. ດ້ວຍການເປີດຕົວໂຄງການການຈ່າຍເງິນຂອງລົດເມ Jinhua ໃນເດືອນມັງກອນ 2019 ຢ່າງເປັນທາງການ, ມັນໄດ້ກາຍເປັນເມືອງທໍາອິດໃນປະເທດຈີນ, ເລີ່ມຕົ້ນຍຸກ "ຂອງການຈ່າຍໃບຫນ້າໃຫມ່ໃນອຸດສາຫະກໍາລົດເມ.

ແນວໃດກ່ຽວກັບການປະຕິບັດແລະການນໍາໃຊ້ເທັກໂນໂລຢີການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າທີ່ສະຫຼາດໃນຂົງເຂດການຂົນສົ່ງສາທາລະນະ? ໃນປີ 2019, ຫຼາຍກ່ວາ 20 ເມືອງໃນອຸດສາຫະກໍາລົດເມໄດ້ດໍາເນີນການທົດສອບການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າຫຼືລະບົບການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າ. ການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມໃນອຸດສາຫະກໍາລົດເມ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມີເສັ້ນທາງລົດເມຈໍານວນຫນຶ່ງທີ່ສາມາດສະຫນັບສະຫນູນການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າໃນຕົວເມືອງຂັ້ນສອງ. ສ່ວນໃຫຍ່ຂອງພວກມັນແມ່ນຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນການດໍາເນີນງານ. ເພາະສະນັ້ນ, ມັນສາມາດເຫັນໄດ້ວ່າການຍອມຮັບຂອງການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າໂດຍຜູ້ໂດຍສານຕ້ອງໄດ້ຮັບການປັບປຸງ. ມີຂໍ້ຈໍາກັດບາງຢ່າງ.

ບັນຫາກ່ຽວກັບການຮັບຮູ້ດ້ານຫນ້າໃນການຂົນສົ່ງສາທາລະນະ

ຂະບວນການຕົ້ນຕໍຂອງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າປະກອບມີການໄດ້ຮັບຮູບພາບ, ການກວດພົບໃບຫນ້າ, ການປະເຊີນຫນ້າ, ການຂຸດຄົ້ນທີ່ມີຄຸນລັກສະນະ, ການຈັບຄູ່ / ການຮັບຮູ້, ແລະອື່ນໆ
ມີບາງບັນຫາໃນການປະຕິບັດແລະການນໍາໃຊ້ເທັກໂນໂລຢີການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າໃນຂົງເຂດການຂົນສົ່ງສາທາລະນະ, ດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:

ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຮັບຮູ້

ການຈ່າຍເງິນລົດເມເປັນຂອງອຸດສາຫະກໍາການຈ່າຍເງິນ. ອຸດສາຫະກໍາການຈ່າຍເງິນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມຖືກຕ້ອງສູງ. ຂໍ້ຜິດພາດຂອງການກໍານົດຈະເຮັດໃຫ້ມີການຮ້ອງທຸກເປັນຈໍານວນຫລວງຫລາຍ, ເຊິ່ງເປັນສິ່ງທ້າທາຍໃຫຍ່ຕໍ່ປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ແລະການດໍາເນີນງານຂອງລົດເມ. ພວກເຂົາສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ການຍອມຮັບຂອງຜູ້ໃຊ້ໄດ້ຮັບການຍອມຮັບຂອງການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າ.

2. Base ຜູ້ໃຊ້

ມັນມີຖານຜູ້ໃຊ້ຂະຫນາດໃຫຍ່. ເມື່ອປຽບທຽບກັບອຸດສາຫະກໍາການເງິນແລະອຸດສາຫະກໍາທາງລົດໄຟ, ອຸດສາຫະກໍາລົດເມມີຖານຜູ້ໃຊ້ທີ່ຂ້ອນຂ້າງໃຫຍ່. ລະບົບລົດເມຂອງເມືອງປົກຄຸມເກືອບທຸກຄົນໃນເມືອງ. ເມືອງທີສອງມັກຈະມີຜູ້ໃຊ້ຫລາຍລ້ານຄົນ.

3. ມີປະສິດທິພາບການຈາລະຈອນ

ເນື່ອງຈາກຈໍານວນຜູ້ໂດຍສານຈໍານວນຫລວງຫລາຍ, ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ຜ່ານການຍ່າງທີ່ໄວເພື່ອຫລີກລ້ຽງຄວາມແອອັດແລະການຈະລາຈອນຕິດ, ໂດຍສະເພາະໃນຊ່ວງເວລາທີ່ສູງສຸດ.

4. ສິ່ງແວດລ້ອມການດໍາເນີນງານທີ່ບໍ່ມີຊີວິດຊີວາ

ທຸກໆເມືອງມີລົດເມ. ບໍ່ພຽງແຕ່ມີອາຄານສູງເທົ່ານັ້ນ, ການແຂ່ງຂັນ, ແລະອຸໂມງ, ແຕ່ຍັງມີເຂດຊານເມືອງຫ່າງໄກສອກຫຼີກ. ສະນັ້ນ, ສະພາບແວດລ້ອມການເຮັດວຽກແມ່ນຂ້ອນຂ້າງສັບຊ້ອນ. ໃນເວລາດຽວກັນ, ສະຖານທີ່ຈອດລົດເມທີ່ແຕກຕ່າງກັນແລະເວລາກໍ່ຈະມີໄຟທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ມີສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີແສງສະຫວ່າງທີ່ແຕກຕ່າງກັນເຊັ່ນ: backlight, ແສງສະຫວ່າງຕ່ໍາ, ແລະມີແສງສະຫວ່າງທີ່ແຂງແຮງ. ມັນຍັງມີສະພາບແວດລ້ອມເຄືອຂ່າຍ 4G ທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນຂົງເຂດຕ່າງໆແລະສະຖານທີ່ຕ່າງໆໃນບໍລິເວນດຽວກັນ. ການກໍານົດສະຖານທີ່ທາງອິນເຕີເນັດທີ່ມີສັນຍານເຄືອຂ່າຍທີ່ອ່ອນແອແມ່ນມີຈໍາກັດຫຼາຍ.

ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍການກໍ່ສ້າງ

ຕົວເມືອງການຂົນສົ່ງສາທາລະນະແມ່ນສະຫວັດດີການສັງຄົມ. ບໍລິສັດລົດເມສ່ວນໃຫຍ່ກໍາລັງປະເຊີນກັບຂໍ້ຈໍາກັດດ້ານການເງິນ. ໃນປະຈຸບັນ, ສະຖານີການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າໃນຕະຫຼາດສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນສ່ວນຫຼາຍແມ່ນປະເຊີນຫນ້າກັບສະຖານີການຮັບຮູ້. ບໍ່ມີການຢຸດລະຫັດແລະລະຫັດ QR, ສະນັ້ນລົດເມຈໍາເປັນຕ້ອງຕິດຕັ້ງຫລາຍສະຖານີ. ໃນດ້ານຫນຶ່ງ, ມັນຈະຊ່ວຍເພີ່ມຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການກໍ່ສ້າງແລະເຮັດໃຫ້ເສຍເງິນຂອງຊັບພະຍາກອນສັງຄົມ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ອຸປະກອນທີ່ຫຼາກຫຼາຍຂອງຊຸດມັກຈະກົງກັບຫລາຍລະບົບການຄຸ້ມຄອງລະບົບການຄຸ້ມຄອງ, ເຊິ່ງເພີ່ມປະຕິບັດການດໍາເນີນງານແລະການຄຸ້ມຄອງແລະນໍາບັນຫາໃນການເຊື່ອມໂຍງຂໍ້ມູນ.

ໃບເກັບເງິນໃນການຮັບຮູ້ດ້ານການຂົນສົ່ງສາທາລະນະ

ເຕັກໂນໂລຍີ Hangzhou Golong ໃຫ້ບັນດາວິທີແກ້ໄຂທີ່ສົມບູນໃນດ້ານການຂົນສົ່ງສາທາລະນະໂດຍອີງໃສ່ເຕັກໂນໂລຢີການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າ. ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ກ້າວຫນ້າແມ່ນໄດ້ຮັບຮອງເອົາເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມໄວແລະການຮັບຮູ້ຄວາມໄວໃນການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າ, ເຊິ່ງຈະຊ່ວຍໃຫ້ການພັດທະນາດ້ານເຕັກໂນໂລຢີການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າໃນຂົງເຂດການຂົນສົ່ງສາທາລະນະ.

ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຮັບຮູ້ 1.IMPROVE

ຜະລິດຕະພັນຮັບຮູ້ດ້ານເຕັກໂນໂລຢີຂອງ Hangzhou Golong ໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີການຮັບຮູ້ດ້ານຫນ້າຂອງໃບຫນ້າ 3D. ເທັກໂນໂລຢີການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າແບບ 3D ມີການປັບຕົວທີ່ສູງກວ່າໃນສະຖານະການຕ່າງໆ.
ມັນສາມາດບັນລຸຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຮັບຮູ້ທີ່ສູງກວ່າ, ແລະແກ້ໄຂບັນຫາຂອງການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າ.

ໃນແງ່ຂອງປະສິດທິພາບການຮັບຮູ້, GoSong Technong ຮັບຮອງເອົາແບບອອບໄລນ໌ແລະວິທີການຮັບຮູ້ສອງຄັ້ງຂອງອຸປະກອນທີ່ມີຫົວຫນ້າແລະເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ, ເຊິ່ງສາມາດບັນລຸການຮັບຮູ້ຂອງ Millisecond Offline. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ມັນສາມາດແກ້ໄຂສ່ວນໃຫຍ່ຂອງການຮັບຮູ້ຜູ້ໃຊ້ໃນຊ່ວງເວລາທີ່ສູງສຸດ. ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, ມັນສາມາດເລັ່ງຄວາມໄວໃນການຮັບຮູ້, ເພີ່ມຄວາມຖືກຕ້ອງ, ຫຼຸດຜ່ອນຂໍ້ມູນການສື່ສານ, ແລະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມກົດດັນຂອງເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ backend.

ສະພາບແວດລ້ອມການເຮັດວຽກຂອງລົດເມແມ່ນສະລັບສັບຊ້ອນແລະແຕກຕ່າງກັນ, ແລະສະພາບແວດລ້ອມແສງສະຫວ່າງແມ່ນແຕກຕ່າງກັນ. ເຕັກໂນໂລຍີ Hangzhou Golong ປະເຊີນກັບກ້ອງຖ່າຍຮູບແບບ optical ແລະ infraed, ເຊິ່ງມີປະສິດຕິຜົນຫຼາຍກວ່າເກົ່າໃນການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າ, ຄວາມອ່ອນແອ, ແລະໄຟສາຍໄຟ. ມັນສາມາດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ມີປະສົບການທີ່ດີກວ່າເມື່ອເດີນທາງໄປ.

2. ວາງຖານຂໍ້ມູນຜູ້ໃຊ້ຂະຫນາດໃຫຍ່

ກ່ອນອື່ນຫມົດ, ໂດຍການພັດທະນາຄວາມສາມາດຄອມພິວເຕີ້, ຄອມພິວເຕີທີ່ມີຢູ່ແລ້ວສາມາດກໍານົດເງິນລ້ານ - ຖານຂໍ້ມູນຂະຫນາດແລະປຽບທຽບຂໍ້ມູນຈາກສິບລ້ານຄົນ. ອັນທີສອງ, ການນໍາໃຊ້ທີ່ກວ້າງຂວາງຂອງການບໍລິການ Cloud ຍັງໃຫ້ຕົວແບບການນໍາໃຊ້ທີ່ມີປະສິດຕິພາບສູງກວ່າແລະອັດຕາການນໍາໃຊ້ທີ່ສົມເຫດສົມຜົນກວ່າ. ອັນທີສາມ, ດ້ວຍການສົ່ງເສີມ micropservices ທີ່ແຜ່ຂະຫຍາຍແລະສະຖາປັດຕະຍະກໍາອື່ນໆ, ຖານຂໍ້ມູນແລະຫຼາຍສະບັບໄດ້ກາຍເປັນຄວາມເປັນຈິງແລ້ວໃຫ້ມີວິທີແກ້ໄຂທີ່ດີກວ່າ. ສີ່, Multi - ການປຽບທຽບຊັ້ນກໍ່ສາມາດເຮັດໄດ້ເຊັ່ນກັນ. ຜູ້ໂດຍສານສາມາດແບ່ງອອກເປັນຫໍສະມຸດທີ່ແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມກົດລະບຽບການເດີນທາງ, ແລະອື່ນໆ. ຖານຂໍ້ມູນຂະຫນາດນ້ອຍແມ່ນຖືກຄັດເລືອກໂດຍຖານຂໍ້ມູນໃຫຍ່. ຈາກນັ້ນ, ການຮັບຮູ້ທີ່ຖືກຕ້ອງສາມາດຮັບຮູ້ໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ເຕັກໂນໂລຢີຂ້າງເທິງນີ້ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອແກ້ໄຂຖານຂອງຜູ້ໃຊ້ຂະຫນາດໃຫຍ່.

3. ເອົາໃຈປະສິດທິພາບຂອງກະແສການຈະລາຈອນ

ມີຫລາຍວິທີແກ້ໄຂບັນຫາໃນບັນຫາການຈາລະຈອນ:

ຫນ້າທໍາອິດຂອງການທັງຫມົດ, ການກໍານົດ offline ສາມາດບັນລຸໄດ້ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາປະສິດທິພາບທີ່ເກີດຈາກເຄືອຂ່າຍ lotency. ການກໍານົດແບບອອບໄລນ໌ແມ່ນຈໍາກັດໂດຍການຈໍາກັດອໍານາດໃນການຄອມພິວເຕີຂອງອຸປະກອນທີ່ມີຫົວແລະຂະຫນາດຂອງຖານຂໍ້ມູນທ້ອງຖິ່ນຂອງໃບຫນ້າທີ່ເກັບໄວ້ໃນປະຈຸບັນ. ເພາະສະນັ້ນ, ຊຸດຂອງສູດການຄິດໄລ່ແມ່ນຈໍາເປັນໃນການຄັດເລືອກຜູ້ໂດຍສານທົ່ວໄປຂອງລົດເມແຕ່ລະຄັນ. ຂໍ້ມູນການທ່ອງທ່ຽວຂອງແຕ່ລະຄົນສາມາດວິເຄາະໂດຍຜ່ານຂໍ້ມູນໃຫຍ່.

ອັນທີສອງ, ດ້ວຍການພັດທະນາແລະການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີ 5G ເທື່ອລະກ້າວ, ເຄືອຂ່າຍລະບົບສາຍຄວາມໄວກໍ່ຈະກາຍເປັນວິທີແກ້ໄຂທີ່ດີເລີດ. ສຸດທ້າຍ, capture camerass ຖືກນໍາໃຊ້ເປັນກ່ອນທີ່ຜູ້ໂດຍສານທີ່ມີຢູ່ໃນບາງບ່ອນ -

4. ເອົາບັນຫາຂອງຄວາມແຕກຕ່າງຂະຫນາດໃຫຍ່ໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ປະຕິບັດງານ

ໃນການດໍາເນີນງານຕົວຈິງຂອງການຂົນສົ່ງສາທາລະນະ, ສິ່ງແວດລ້ອມແມ່ນສັບສົນ. ສໍາລັບບັນຫາແສງສະຫວ່າງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ການຮັບຮູ້ 3D ໄດ້ກ່າວເຖິງໃນຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຮັບຮູ້ສາມາດແກ້ໄຂບັນຫານີ້ໄດ້. ບໍ່ວ່າຈະເປັນແສງສະຫວ່າງຕ່ໍາ, ໄຟສາຍໄຟ, ຫລືແສງສະຫວ່າງທີ່ແຂງແຮງ, ໃບຫນ້າສາມາດໄດ້ຮັບການຍອມຮັບໄດ້ດີ. ອັນທີສອງ, ການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າສາມາດລວມເຂົ້າກັບລະຫັດ QR. ວິທີການຈ່າຍເງິນທີ່ແຕກຕ່າງກັນແມ່ນກົງກັບບັນຊີດຽວກັນ, ເຊິ່ງບໍ່ພຽງແຕ່ສາມາດປັບປຸງປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ໄດ້ແຕ່ຍັງສາມາດແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ເກີດຈາກສະພາບແວດລ້ອມໃນການຈ່າຍເງິນ.

5. ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ 5.save

ໃນແງ່ຂອງການປະຫຍັດຕົ້ນທຶນ, GoLong ໃຊ້ວິທີການເຊື່ອມໂຍງລະບົບແທນທີ່ຈະທົດແທນວິທີການຈ່າຍເງິນທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ. ປັດຈຸບັນ, ບັດ ic, ລະຫັດ QR, ການຊໍາລະໃບຫນ້າ, ແລະວິທີການຈ່າຍເງິນອື່ນໆແມ່ນປະສົມປະສານເຂົ້າໃນປາຍທາງການຈ່າຍເງິນເຕັມ, ແທນທີ່ຈະເປັນໃບຫນ້າການຈ່າຍໃບຫນ້າດຽວ. ເຕັກໂນໂລຍີ Shapzhou Golong ປະສົມປະສານເຕັກໂນໂລຢີລະຫັດ QR ທີ່ໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມໃນປະຈຸບັນດ້ວຍເທັກໂນໂລຢີການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າບົນພື້ນຖານແລະຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າ. ແອັບແລະບັນຊີສາມາດສະຫນັບສະຫນູນວິທີການຈ່າຍເງິນໄດ້ຫຼາຍວິທີ. ຜູ້ໃຊ້ຕ້ອງລົງທະບຽນໃນແອັບຄັ້ງດຽວ. ພວກເຂົາສາມາດເປີດໃຊ້ສອງວິທີການສະຫມັກໄດ້, ເຊິ່ງຊ່ວຍປັບປຸງປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ແລະເລັ່ງການຍອມຮັບຂອງຜູ້ໃຊ້.

6.Wide Application ຮັບຮູ້ໃບຫນ້າ

ໃນຂະນະທີ່ບັນຫາຂ້າງເທິງນີ້ສາມາດແກ້ໄຂໄດ້, ເຕັກໂນໂລຢີ Hangzhou Golong ກໍ່ໄດ້ຂະຫຍາຍການຈ່າຍເງິນໃຫ້ໃບຫນ້າໄປສະຫມັກຕ່າງໆ.

ທໍາອິດແມ່ນການນໍາໃຊ້ຄວາມປອດໄພ, ເຊິ່ງສາມາດເປີດໃຊ້ອຸປະກອນຈ່າຍເງິນລ່ວງຫນ້າເພື່ອໃຊ້ຄ່າອີກຊັ້ນຫນຶ່ງ.

ອັນທີສອງ, ການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າຍັງສາມາດແກ້ໄຂການສູນເສຍທີ່ເກີດຈາກການກູ້ຢືມເງິນຂອງບັດລົດເມພິເສດ ', ນັກສຶກສາ, ນັກສຶກສາ, ນັກສຶກສາ, ນັກສຶກສາ, ນັກສຶກສາ, ໃນເວລາດຽວກັນ.

ອັນທີສາມ, ມັນຍັງລວມລົດເມເລື່ອນແລະຂັບຂີ່ປອດໄພໃນການບັນລຸການສະຫມັກຫຼາຍຄັ້ງ, ການຂັບຂີ່

ສີ່, ໃນລະຫວ່າງການລະບາດ, ການນໍາໃຊ້ໃບຫນ້າທີ່ຮັບຮູ້ສາມາດສະເຫນີສະຖິຕິຂໍ້ມູນທີ່ດີກວ່າສໍາລັບການປ້ອງກັນແລະການຄວບຄຸມການລະບາດ, ແລະຫຼຸດຜ່ອນວຽກງານຂອງຄູ່ມື.