Sa pag-uswag ug pag-uswag sa teknolohiya sa pagbayad sa Mobile, ang pagbayad sa intelihente nga pag-ila sa pag-ila sa publiko pagkahuman sa labi ka hamtong nga pag-uswag sa teknolohiya sa pag-ila sa miaging duha ka tuig. Ang epektibo nga pag-uswag sa katukma sa pag-ila ug katulin naghatag usa ka pundasyon alang sa aplikasyon sa pag-ila sa daghang natad.
Ang aplikasyon sa pag-ila sa nawong nagsugod sa pagtaas sa hinay-hinay. Uban sa opisyal nga paglansad sa Jinhua Bus Project Project Project kaniadtong Enero 2019, kini ang una nga lungsod sa China nga mogamit sa usa ka bag-ong panahon sa pagbayad sa industriya sa bus.

Giunsa ang bahin sa praktis ug aplikasyon sa teknolohiya sa pag-ila sa nawong sa natad sa transportasyon sa publiko? Kaniadtong 2019, kapin sa 20 ka mga lungsod sa industriya sa bus ang nagpahigayon sa mga pagsulay sa pag-ila sa nawong o gigamit nga mga sistema sa pag-ila sa nawong. Ang pag-ila sa nawong nahimong popular sa industriya sa bus. Bisan pa, adunay pipila ka mga ruta sa bus nga makasuporta sa pag-ila sa pag-ila sa sekondaryong mga lungsod. Kadaghanan kanila naa sa yugto sa pagsulay sa pagsulay. Busa, makita nga ang pagdawat sa pag-ila sa nawong sa mga pasahero kinahanglan nga molambo. Adunay pipila ka mga limitasyon.
Mga problema sa pag-ila sa nawong sa publiko nga transportasyon
Ang mga nag-unang proseso sa pag-angkon sa teknolohiya sa pag-ila naglakip sa pagkuha sa imahen sa nawong, pag-andam sa nawong, pag-andam, pag-atubang sa pagkuha sa bahin, pag-ila sa nawong, ug pag-ila, ug pag-ila,
Adunay pipila ka mga problema sa praktis ug aplikasyon sa teknolohiya sa pagkilala sa nawong sa natad sa transportasyon sa publiko, sama sa:
1. Pagpaila sa katukma sa pag-ila
Ang pagbayad sa bus nahisakop sa industriya sa pagbayad. Ang industriya sa pagbayad nanginahanglan taas nga katukma sa pag-ila. Ang mga sayup sa pag-ila mahimong hinungdan sa daghang mga reklamo, nga usa ka dako nga hagit sa kasinatian sa tiggamit ug operasyon sa bus. Seryoso sila makaapekto sa pagdawat sa mga tiggamit sa pag-ila sa nawong.
2. Ipataas ang base sa user
Kini adunay usa ka dako nga base sa tiggamit. Kung itandi sa industriya sa pinansya ug industriya sa tren, ang industriya sa bus adunay usa ka labi ka dako nga base sa tiggamit. Ang sistema sa bus sa usa ka lungsod naglangkob sa hapit tanan nga mga tawo sa lungsod. Ang mga ikaduhang lungsod kanunay adunay milyon-milyon nga mga tiggamit.
3.Ang kaepektibo sa trapiko
Tungod sa kadaghan sa mga pasahero, gikinahanglan nga makab-ot ang paspas nga pag-agi aron malikayan ang pagsulud ug trapiko, labi na sa mga oras sa peak.
4. Idiferonser nga naglihok nga palibot
Ang matag lungsod adunay mga bus. Wala'y mga hataas nga mga bilding, mga viaduces, ug mga tunnels, apan usab hilit nga mga suburb. Busa, ang operating environment medyo komplikado. Sa parehas nga oras, ang lainlaing mga lokasyon ug oras sa paghunong sa bus adunay lainlaing mga suga usab. Adunay lainlaing mga palibot sa suga sama sa backlight, ubos nga suga, ug kusgan nga kahayag. Adunay usab lainlaing mga lugar sa 4G network sa lainlaing mga lugar ug lainlaing mga lokasyon sa parehas nga lugar. Ang online nga pag-ila sa mga lugar nga adunay huyang nga mga signal sa network labi ka limitado.
5.Ang mga gasto sa pagtukod
Ang transportasyon sa publiko sa lungsod usa ka sosyal nga kaayohan. Kadaghanan sa mga kompanya sa bus nag-atubang sa mga pagpugong sa pinansyal. Sa pagkakaron, ang mga terminal sa pag-ila sa nawong sa merkado kadaghanan kadaghanan nag-atubang sa mga terminal sa pag-ila. Wala'y bayad sa pag-tap ug QR code, busa ang mga bus kinahanglan nga mag-install sa daghang mga terminal. Sa usa ka bahin, nagdugang ang mga gasto sa pagtukod ug hinungdan sa usa ka pag-usik sa mga kapanguhaan sa sosyal. Sa laing bahin, daghang mga hugpong sa kagamitan nga kanunay nga katumbas sa daghang mga set sa mga sistema sa pagdumala, nga nagdugang ang mga gasto sa operasyon ug pagdumala sa mga problema sa pag-apil sa datos.
Ang mga solusyon sa pag-ila sa nawong sa transportasyon sa publiko

Ang Teknolohiya nga Hangzhou Golong naghatag usa ka kompleto nga hugpong sa mga solusyon sa natad sa publiko nga transportasyon base sa teknolohiya sa pag-ila sa nawong. Ang Advanced Technology gisagop aron masiguro ang katulin sa pagkilala sa nawong sa pag-ila, nga makatabang sa pag-uswag sa teknolohiya sa pag-ila sa nawong sa transportasyon sa publiko.
1.Busa nga katukma sa pagkilala
Ang mga produkto sa pag-ila sa Hangzhou Golong sa mga produkto sa pag-ila sa teknolohiya naggamit sa 3D Face AceCenition Technologication. Ang 3D nga pag-atubang sa teknolohiya sa pagkilala adunay mas taas nga pagpahiangay sa lainlaing mga kahimtang.
Makab-ot niini ang mas taas nga katukma sa pag-ila, ug epektibo nga masulbad ang mga problema sa pag-ila sa nawong.
Sa mga termino sa pagkaayo sa pag-ila, ang teknolohiya nga Golong nagsagop sa offline ug sa online nga pamaagi sa pag-ila sa mga kagamitan sa pag-ila ug pag-ila sa Millisecond Offline. Dugang pa, masulbad niini ang kadaghanan sa pag-ila sa tiggamit sa oras sa peak. Sa ato pa, mapadali niini ang katulin sa pag-ila, dugangi ang katukma, pagkunhod sa datos sa komunikasyon, ug pagminus sa presyur sa pag-ila sa mga Terver sa Backender.
Ang palibot sa operasyon sa bus komplikado ug lainlain, ug lahi ang kahayag sa palibot. Ang Teknolohiya nga Hangzhou Golong nga nakuha ang mga datos sa nawong pinaagi sa usa ka kombinasyon sa mga optical ug infrared camera, nga labi ka epektibo ang nagsiguro sa katulin sa pag-ila sa nawong, huyang nga kahayag, ug backlight. Makahatag kini mga tiggamit sa usa ka labing maayo nga kasinatian sa pagbiyahe.
2.Solve dako nga base sa tiggamit
Una sa tanan, uban ang pag-uswag sa kapasidad sa pag-compute, adunay mga kompyuter nga nakilala sa milyon-milyon nga mga database ug itandi ang kasayuran gikan sa napulo ka milyon nga mga tawo. Ikaduha, ang halapad nga aplikasyon sa mga Serbisyo sa Cloud naghatag usab usa ka labi ka epektibo nga pag-deploy sa modelo ug usa ka labi ka makatarunganon nga paggamit sa kapanguhaan nga gigamit. Ikatulo, uban ang kaylap nga paglansad sa mga mikrosertro ug uban pang mga arkitektura, database ug multi - Operations sa Node nga nahimo nga labing maayo nga mga solusyon. Ikaupat, daghang mga pagtandi sa layer mahimo usab nga buhaton. Ang mga pasahero mahimong bahinon sa lainlaing mga librarya sumala sa mga lagda sa pagbiyahe, ug uban pa nga gagmay nga mga database nga gi-screen sa daghang mga database. Pagkahuman, matuman ang tukma nga pagkilala. Ang teknolohiya sa ibabaw mahimong magamit aron masulbad ang usa ka dako nga base sa tiggamit.
3.Busa ang kaepektibo sa pag-agos sa trapiko
Adunay daghang mga solusyon sa problema sa pagkaayo sa trapiko:
Una sa tanan, ang pag-ila sa offline mahimo nga makab-ot aron masulbad ang problema sa kahusayan nga gipahinabo sa pagkawagtang sa network. Ang pag-ila sa offline karon gilimitahan sa gahum sa pag-compute sa mga aparato sa headend ug ang gidak-on sa lokal nga database sa gitipig nga mga nawong. Busa, ang usa ka hugpong sa mga algorithm kinahanglan nga i-screen ang kasagarang mga pasahero sa matag bus. Ang kasayuran sa pagbiyahe sa matag tawo mahimong pag-analisar pinaagi sa dagkong datos.
Ikaduha, uban ang pag-uswag ug anam-anam nga paggamit sa teknolohiya sa 5G, Taas - Ang mga Networks sa Pagbalhin sa Speed Friendsmy mahimo usab nga usa ka maayo kaayo nga solusyon. Sa katapusan, ang pagdakop mga camera gipahimutang sa pre - Hibal-i ang Tinuod nga mga pasahero sa pipila ka mga lugar, ang kasayuran sa BRT, ug uban pa pagkahuman sa pag-undang sa pag-ila aron ma-sumbong ang pag-ila sa mga pasaporte aron makab-ot ang paspas nga pag-ila.
4. Isul-ob ang problema sa daghang mga kalainan sa mga operasyon sa operasyon
Sa aktuwal nga operasyon sa transportasyon sa publiko, komplikado ang kalikopan. Alang sa lainlaing mga problema sa kahayag, ang pag-ila sa 3D nga gihisgutan sa katukma sa pag-ila mahimong makasulbad sa kini nga problema. Kung kini ubos nga kahayag, backlight, o lig-on nga kahayag, ang mga nawong mahimong mailhan pag-ayo. Ikaduha, ang pag-ila sa nawong mahimong mahiusa sa mga QR CODES. Ang lainlaing mga pamaagi sa pagbayad katumbas sa parehas nga account, nga dili lamang makapauswag sa kasinatian sa tiggamit apan masulbad usab ang mga problema nga gipahinabo sa palibot sa bayad sa nawong.
5. Mga Gasto sa Pagbayad
Sa mga termino sa pagtipig sa gasto, gigamit ni Golong ang usa ka pamaagi sa panagsama sa sistema imbis nga ilisan ang naa sa mga pamaagi sa pagbayad. Sa pagkakaron, ang mga IC cards, QR Code, pagbayad sa nawong, ug uban pang mga pamaagi sa pagbayad gihiusa sa tibuuk nga terminal sa pagbayad, imbis sa usa ka terminal sa pagbayad sa bayad. Ang Hangzhou Golong Technology nag-apil sa karon nga sikat nga teknolohiya sa QR nga adunay teknolohiya sa pagkilala sa nawong sa pagpaayo sa kahusayan ug katukma sa pag-ila sa nawong. Ang usa ka app ug usa ka asoy makasuporta sa daghang mga pamaagi sa pagbayad. Ang mga tiggamit kinahanglan nga magparehistro sa app sa makausa. Mahimo nila mapili nga magbukas ang duha nga mga pamaagi sa aplikasyon, nga labi ka epektibo nga nagpalambo sa kasinatian sa tiggamit ug gipadali ang pagdawat sa mga tiggamit.
6.Unsa ang aplikasyon sa pag-ila sa nawong
Samtang ang mga problema sa ibabaw mahimong masulbad, ang Hangzhou Golong nga teknolohiya naghatag usab sa bayad sa nawong sa lainlaing mga aplikasyon.
Ang una mao ang aplikasyon sa seguridad, nga makahimo sa mga aparato sa pagbayad sa nawong aron magamit ang usa pa nga kantidad nga kantidad.
Ikaduha, ang pag-ila sa nawong mahimo usab nga masulbad ang mga kapildihan nga gipahinabo sa paghulam sa mga bus card sa mga espesyal nga grupo, mga estudyante, mga estudyante, ug uban pa), ug uban pa ang tinuig nga tseke sa mga gipalabi nga mga kard sa parehas nga mga kard sa parehas nga oras.
Ikatulo, gihiusa usab niini ang pag-iskedyul sa bus ug pagmaneho sa kaluwasan aron makab-ot ang daghang mga aplikasyon sama sa pagtambong sa mga nawong sa mga drayber, ug pagmaneho sa mga istatistika sa pagmaneho.
Ikaupat, sa panahon sa epidemya, ang pag-ila sa nawong sa nawong makahatag mas maayo nga mga istatistika sa datos alang sa pagpugong ug pagkontrol sa epidemya, ug makunhuran ang workload sa manual statistics.


