မိုဘိုင်းငွေပေးချေမှုနည်းပညာ၏ဆန်းသစ်တီထွင်မှုနှင့်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်အတူအသိဉာဏ်ရှိမျက်နှာများအသိအမှတ်ပြုမှုသည်ရင့်ကျက်သော, ထိရောက်စွာအသိအမှတ်ပြုခြင်းနှင့်မြန်နှုန်းမြင့်ခြင်းနှင့်မြန်နှုန်းသည်လယ်ကွင်းများတွင်မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းလျှောက်လွှာကိုထောက်ပံ့ရန်အုတ်မြစ်ချခဲ့သည်။
မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုလျှောက်လွှာကိုတဖြည်းဖြည်းတိုးမြှင့်လာတယ်။ 2019 ခုနှစ်ဇန်နဝါရီလတွင် Jinhua Bus Pay Payment Pay Pay Pay Pay Pay Pay Project ကိုတရားဝင်စတင်ဖွင့်လှစ်ခြင်းဖြင့်ဘတ်စ်ကားလုပ်ငန်းတွင်မျက်နှာတစ်ခွက်သောက်သုံးခြင်းစသည့် "မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်း" စနစ်ကိုအသုံးပြုရန်တရုတ်နိုင်ငံ၏ပထမဆုံးမြို့တော်ဖြစ်လာခဲ့သည်။
အများပြည်သူသယ်ယူပို့ဆောင်ရေးနယ်ပယ်တွင်စမတ်မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုနည်းပညာကိုအလေ့အကျင့်နှင့်အသုံးချခြင်းနှင့် ပတ်သက်. ကော။ 2019 ခုနှစ်တွင်ဘတ်စ်ကားလုပ်ငန်းတွင်မြို့ပေါင်း (20) ကျော်သည်မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုစမ်းသပ်မှုများနှင့်မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုစနစ်များကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ ဘတ်စ်ကားလုပ်ငန်းတွင်မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုသည်လူကြိုက်များလာသည်။ သို့သော်အလယ်တန်းမြို့များတွင်မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုကိုအထောက်အကူပြုနိုင်သောဘတ်စ်ကားလမ်းကြောင်းအနည်းငယ်ရှိသည်။ သူတို့ထဲကအများစုဟာရုံးတင်စစ်ဆေးစစ်ဆင်ရေးအဆင့်မှာရှိပါတယ်။ ထို့ကြောင့်ခရီးသည်များကမျက်နှာကိုအသိအမှတ်ပြုခြင်း၏လက်ခံမှုကိုတိုးတက်ရန်လိုအပ်သည်ကိုတွေ့မြင်နိုင်သည်။ အချို့သောကန့်သတ်ချက်များရှိပါသည်။
အများပြည်သူသယ်ယူပို့ဆောင်ရေးအတွက်မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုနှင့်အတူပြနာများ
မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းနည်းပညာ၏အဓိကဖြစ်စဉ်များတွင်မျက်နှာပုံရိပ်ဝယ်ယူခြင်း, မျက်နှာကိုထောက်လှမ်းခြင်း, ကြိုတင်ရှာဖွေခြင်း,
အများပြည်သူသယ်ယူပို့ဆောင်ရေးနယ်ပယ်တွင်မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းနည်းပညာ၏အလေ့အကျင့်နှင့်လျှောက်လွှာများတွင်ပြ problems နာအချို့ရှိသည်။
1.High အသိအမှတ်ပြုတိကျမှန်ကန်မှုကို
ဘတ်စ်ကားငွေပေးချေမှုသည်ငွေပေးချေမှုလုပ်ငန်းနှင့်သက်ဆိုင်သည်။ ငွေပေးချေမှုလုပ်ငန်းသည်အသိအမှတ်ပြုမှုမြင့်မားသောတိကျမှန်ကန်မှုလိုအပ်သည်။ မှတ်ပုံတင်အမှားများသည်အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံနှင့်ဘတ်စ်ကားလည်ပတ်မှုအတွက်ကြီးမားသောစိန်ခေါ်မှုများစွာကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်။ သူတို့ကမျက်နှာချင်းဆိုင်အသိအမှတ်ပြုမှု၏လက်ခံမှုကိုအလေးအနက်ထားနိုင်ပါသည်။
2.Lark အသုံးပြုသူအခြေစိုက်စခန်း
၎င်းတွင်ကြီးမားသောအသုံးပြုသူအခြေစိုက်စခန်းရှိသည်။ ဘဏ် financial ာရေးလုပ်ငန်းနှင့်မီးရထားလုပ်ငန်းနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါကဘတ်စ်ကားလုပ်ငန်းသည်အတော်အတန်ကြီးမားသည့်အသုံးပြုသူအခြေစိုက်စခန်းရှိသည်။ မြို့၏ဘတ်စ်ကားစနစ်သည်မြို့ရှိလူအားလုံးနီးပါးကိုဖုံးလွှမ်းထားသည်။ အလယ်တန်းမြို့များသည်သန်းပေါင်းများစွာသောအသုံးပြုသူများရှိသည်။
3.High Traffic ထိရောက်မှု
ခရီးသည်အမြောက်အများကြောင့်အထူးသဖြင့်အထွေထွေအထွတ်အထိပ်အချိန်များတွင်ပိတ်ဆို့ခြင်းနှင့်ယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှုကိုရှောင်ရှားနိုင်ရန်အတွက်မြန်မြန်ဆန်ဆန်ဖြတ်ကျော်နိုင်ရန်အတွက်မြန်ဆန်စွာအောင်မြင်ရန်လိုအပ်သည်။
4.Different operating ပတ်ဝန်းကျင်
မြို့တိုင်းမှာဘတ်စ်ကားတွေရှိတယ်။ မြင့်မားသောအဆောက်အအုံများ, ပခုံးများနှင့်ဥမင်လိုဏ်ခေါင်းများသာမကဝေးလံခေါင်သီသောဆင်ခြေဖုံးများလည်းရှိသည်။ ထို့ကြောင့် operating ပတ်ဝန်းကျင်အတော်လေးရှုပ်ထွေးသည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်ဘတ်စ်ကားမှတ်တိုင်နေရာများနှင့်အချိန်များသည်အလင်းအိမ်လည်းကွဲပြားခြားနားသည်။ မီးမောင်းထိုးပြခြင်း, အလင်းနည်းခြင်းနှင့်ပြင်းထန်သောအလင်းကဲ့သို့သောအလင်းရောင်ပတ်ဝန်းကျင်ရှိသည်။ ကွဲပြားခြားနားသောဒေသများနှင့်ကွဲပြားခြားနားသောဒေသများနှင့်ကွဲပြားခြားနားသောနေရာများတွင်ကွဲပြားခြားနားသော 4G ကွန်ယက်ပတ်ဝန်းကျင်ရှိပါတယ်။ အားနည်းနေသောကွန်ယက်အချက်ပြများပါသောအွန်လိုင်းစာရင်းများသည်အကန့်အသတ်ဖြင့်သာရှိသည်။
5. သည်ဆောက်လုပ်ရေးကုန်ကျစရိတ်များ
မြို့ပြအများပိုင်သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးသည်လူမှုဖူလုံရေးဖြစ်သည်။ ဘတ်စ်ကားကုမ္ပဏီအများစုသည်ဘဏ် financial ာရေးအခက်အခဲများနှင့်ရင်ဆိုင်နေရသည်။ လက်ရှိအချိန်တွင်စျေးကွက်တွင်မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုသည့်ဆိပ်ကမ်းများမှာအများအားဖြင့်အသိအမှတ်ပြုသည့်ဆိပ်ကမ်းများဖြစ်သည်။ အဘယ်သူမျှမ tapping နှင့် QR ကုဒ်ငွေပေးချေမှုမရှိပါ, ဒါကြောင့်ဘတ်စ်ကားတွေမှာဆိပ်ကမ်းမျိုးစုံကို install လုပ်ဖို့လိုတယ်။ တစ်ဖက်တွင်၎င်းသည်ဆောက်လုပ်ရေးကုန်ကျစရိတ်ကိုတိုးပွားစေပြီးလူမှုရေးအရင်းအမြစ်များကိုဖြုန်းတီးစေသည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်မူပစ္စည်းကိရိယာများကိုမကြာခဏပစ္စည်းကိရိယာများကိုမကြာခဏစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များနှင့်မကြာခဏကိုက်ညီမှုရှိသည့်စစ်ဆင်ရေးနှင့်စီမံခန့်ခွဲမှုကုန်ကျစရိတ်များကိုတိုးပွားစေပြီးဒေတာပေါင်းစည်းမှုတွင်ပြ problems နာများကိုလည်းဖြစ်ပေါ်စေသည်။
အများပြည်သူသယ်ယူပို့ဆောင်ရေး၏မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုဖြေရှင်းချက်
Hangzhou Golong နည်းပညာသည်မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုနည်းပညာအပေါ် အခြေခံ. အများပြည်သူသုံးသယ်ယူပို့ဆောင်ရေးနယ်ပယ်တွင်အပြည့်အဝဖြေရှင်းနည်းများကိုထောက်ပံ့ပေးသည်။ အများပြည်သူသယ်ယူပို့ဆောင်ရေးနည်းပညာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုနည်းပညာကိုဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန်အတွက်တိကျမှန်ကန်မှုနှင့်အသိအမှတ်ပြုမှုကိုသေချာစေရန်အဆင့်မြင့်နည်းပညာကိုချမှတ်ထားသည်။
1. အသိပေးစာကိုတိကျမှန်ကန်မှုကိုတိကျမှန်ကန်စွာ
Hangzhou Golong Technology ၏မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းထုတ်ကုန်များသည် 3D မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုနည်းပညာကိုအသုံးပြုသည်။ မျက်နှာချင်းဆိုင်အသိအမှတ်ပြုခြင်းနည်းပညာသည်အမျိုးမျိုးသောအခြေအနေများနှင့်အညီလိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်ပြုလုပ်နိုင်သည်။
၎င်းသည်အသိအမှတ်ပြုမှုပိုမိုမြင့်မားသောအသိအမှတ်ပြုမှုကိုရရှိနိုင်ရန်နှင့်မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုပြ problems နာများကိုထိထိရောက်ရောက်ဖြေရှင်းနိုင်သည်။
အသိအမှတ်ပြုမှုထိရောက်မှုအရ Golong နည်းပညာသည်အော့ဖ်လိုင်းနည်းပညာနှင့်အွန်လိုင်းဆိုင်ရာပစ္စည်းကိရိယာများနှင့် backend servers များကိုလက်ခံသည်။ ထို့အပြင်၎င်းသည်အထွတ်အထိပ်အချိန်၌အသုံးပြုသူအသိအမှတ်ပြုမှုအများစုကိုဖြေရှင်းနိုင်သည်။ တစ်နည်းပြောရလျှင်၎င်းသည်အသိအမှတ်ပြုမှုမြန်နှုန်းကိုအရှိန်မြှင့်နိုင်ပြီးတိကျမှန်ကန်မှုကိုတိုးမြှင့်ခြင်း,
ဘတ်စ်ကားလည်ပတ်မှုပတ် 0 န်းကျင်သည်ရှုပ်ထွေးပြီးမတူညီသောကြောင့်အလင်းဝန်းကျင်သည်ကွဲပြားသည်။ Hangzhou Golong နည်းပညာသည်ပိုမိုကောင်းမွန်သောအနီအောက်ရောင်ခြည်ကင်မရာများပေါင်းစပ်ခြင်းအားဖြင့်မျက်နှာချင်းဆိုင်အချက်အလက်များကိုဖမ်းယူနိုင်ပြီးခိုင်မာသောအလင်း, အားနည်းသောအလင်းနှင့်နောက်ခံအလင်းရောင်နှင့်နောက်ခံအလင်းရောင်နှင့်နောက်ခံအလင်းရောင်ဖြင့်မျက်နှာချင်းဆိုင်နှင့်တိကျမှန်ကန်မှုကိုထိရောက်စွာထိရောက်စွာထိထိရောက်ရောက်သေချာစေသည်။ ၎င်းသည်အသုံးပြုသူများကိုခရီးသွားစဉ်ပိုမိုအတွေ့အကြုံရှိသောအတွေ့အကြုံများကိုပေးနိုင်သည်။
2.Solve ကြီးမားသောအသုံးပြုသူအခြေစိုက်စခန်း
ပထမ ဦး စွာကွန်ပျူတာစွမ်းဆောင်ရည်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်အတူရှိပြီးသားကွန်ပျူတာများသည်သန်းပေါင်းများစွာကိုဖော်ထုတ်နိုင်ခဲ့ပြီးသန်းပေါင်းများစွာသောလူသန်းပေါင်းများစွာမှသတင်းအချက်အလက်များကိုနှိုင်းယှဉ်နိုင်သည်။ ဒုတိယအနေဖြင့် Cloud 0 န်ဆောင်မှုများကျယ်ပြန့်စွာအသုံးပြုခြင်းသည်ပိုမိုထိရောက်သောဖြန့်ကျက်မှုပုံစံနှင့်ပိုမိုသင့်တင့်သောသယံဇာတအရင်းအမြစ်အသုံးချမှုနှုန်းသည်ပိုမိုထိရောက်သောသယံဇာတအသုံးချမှုနှုန်းကိုပေးသည်။ တတိယအချက်အနေဖြင့် Microsisticles ပြည်သူ့ဗိသုကာနှင့်အခြားဗိသုကာများ, ဒေတာဘေ့စ်နှင့် Multi - node များကိုပိုမိုကောင်းမွန်သောဖြေရှင်းနည်းများကိုထောက်ပံ့ရန်အမှန်တကယ်ဖြစ်လာသည်။ စတုတ်ထအနေဖြင့် Multi Multi - အလွှာနှိုင်းယှဉ်ချက်များကိုလည်းပြုလုပ်နိုင်သည်။ ခရီးသည်များကိုခရီးသွားစည်းမျဉ်းများအရကွဲပြားခြားနားသောစာကြည့်တိုက်များနှင့်ကွဲပြားခြားနားသောစာကြည့်တိုက်များအဖြစ်ခွဲခြားနိုင်သည်။ အသေးစားဒေတာဘေ့စ်များကိုကြီးမားသောဒေတာဘေ့စ်များဖြင့်စစ်ဆေးသည်။ ထို့နောက်တိကျသောအသိအမှတ်ပြုမှုကိုသဘောပေါက်နိုင်သည်။ အထက်ပါနည်းပညာကိုအသုံးပြုသူအခြေစိုက်စခန်းကိုဖြေရှင်းရန်အသုံးပြုနိုင်သည်။
အသွားအလာစီးဆင်းမှု၏ထိရောက်မှုကို 3.improve
အသွားအလာစွမ်းရည်ပြ the နာအတွက်ဖြေရှင်းနည်းများစွာရှိသည်။
ဦး ဆုံးအနေဖြင့် Network latency ကြောင့်ဖြစ်ပေါ်လာသောစွမ်းဆောင်ရည်ပြ problem နာကိုဖြေရှင်းရန်အော့ဖ်လိုင်းဖော်ထုတ်ခြင်းကိုရရှိနိုင်ပါသည်။ Offline ဖော်ထုတ်ခြင်းသည်ယခုအခါအဓိကအားဖြင့်ခေါင်းစဉ်များ 0 န်ဆောင်မှုပေးသည့်စွမ်းအားများနှင့်သိုလှောင်ထားသောမျက်နှာများ၏ဒေသဆိုင်ရာဒေတာဘေ့စ်၏အရွယ်အစားကိုသာကန့်သတ်ထားသည်။ ထို့ကြောင့်ဘတ်စ်ကားတစ်စီးစီ၏ဘုံခရီးသည်များကိုပြသရန် Algorithms အစုတခုလိုအပ်သည်။ လူတစ် ဦး ချင်းစီ၏ခရီးသွားလာအချက်အလက်များကိုကြီးမားသောအချက်အလက်များမှတစ်ဆင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည်။
ဒုတိယအချက်မှာ 5G နည်းပညာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်တဖြည်းဖြည်းချင်းအသုံးပြုခြင်းနှင့်အတူမြန်မြန်ဆန်ဆန်ဂီယာကွန်ယက်များသည်အလွန်ကောင်းမွန်သောဖြေရှင်းနည်းဖြစ်လာလိမ့်မည်။ နောက်ဆုံးတွင် Capture ကင်မရာများကိုကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသည်။ ခရီးသည်များအားအမှန်တကယ်အကဲဖြတ်ခြင်းများကိုအကောင်အထည်ဖော်ရန်ခရီးသည်တင်ပလက်ဖောင်းများ, မြေအောက်ရထားတံခါးများစသည့်နေရာများတွင်ဖော်ပြပါမည်။
4. operating ပတ် 0 န်းကျင်တွင်ကြီးမားသောကွဲပြားခြားနားမှုများ၏ပြ problem နာကိုရယူပါ
အများပြည်သူသယ်ယူပို့ဆောင်ရေး၏အမှန်တကယ်စစ်ဆင်ရေး၌, ပတ်ဝန်းကျင်ရှုပ်ထွေးသည်။ ကွဲပြားခြားနားသောအလင်းပြ problems နာများအတွက်, အသိအမှတ်ပြုမှုအတွက်ဖော်ပြခဲ့တဲ့ 3D အသိအမှတ်ပြုမှုသည်ဤပြ problem နာကိုဖြေရှင်းနိုင်သည်။ ၎င်းသည်အလင်းရောင်, နောက်ခံအလင်းရောင်သို့မဟုတ်အားကြီးသောအလင်းဖြစ်လျှင်မျက်နှာများကိုကောင်းစွာအသိအမှတ်ပြုနိုင်သည်။ ဒုတိယအချက်မှာမျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုကို QR ကုဒ်များနှင့်ပေါင်းစပ်နိုင်သည်။ မတူညီသောငွေပေးချေမှုနည်းလမ်းများသည်တူညီသောအကောင့်နှင့်ကိုက်ညီပြီးအသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကိုဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်ရုံသာမကပတ်ဝန်းကျင်ရှိသည့်ပတ် 0 န်းကျင်ရှိပြ problems နာများကိုလည်းဖြေရှင်းနိုင်သည်။
5.Save ကုန်ကျစရိတ်
ကုန်ကျစရိတ်စုဆောင်းမှုအရ Golong သည်လက်ရှိငွေပေးချေမှုနည်းလမ်းများကိုအစားထိုးမည့်အစားစနစ်ပေါင်းစည်းမှုနည်းလမ်းကိုအသုံးပြုသည်။ လက်ရှိအချိန်တွင် IC ကဒ်များ, QR ကုဒ်များ, ရင်ဆိုင်ခြင်းနှင့်အခြားငွေပေးချေခြင်းများနှင့်အခြားငွေပေးချေမှုနည်းလမ်းများသည် Face Pay Payment Terminal ထက်အပြည့်အဝငွေပေးချေမှု terminal တွင်ပေါင်းစပ်ထားသည်။ Hangzhou Golong Technology သည်လက်ရှိလူကြိုက်များသော QR Code နည်းပညာကိုမျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းနှင့်တိကျမှန်ကန်မှုကိုတိုးတက်စေရန် အခြေခံ. မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းနည်းပညာဖြင့်ပေါင်းစပ်ထားသည်။ အက်ပလီကေးရှင်းတစ်ခုနှင့်အကောင့်တစ်ခုသည်ငွေပေးချေမှုနည်းလမ်းများစွာကိုထောက်ပံ့နိုင်သည်။ အသုံးပြုသူများသည်တစ်ချိန်ကအက်ပလီကေးရှင်းတွင်မှတ်ပုံတင်ရန်သာလိုအပ်သည်။ ၎င်းတို့သည်လျှောက်လွှာနှစ်ခုဖွင့်လှစ်နိုင်ပြီးအသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကိုပိုမိုထိရောက်စွာတိုးတက်စေပြီးသုံးစွဲသူများ၏လက်ခံမှုကိုအရှိန်မြှင့်နိုင်သည်။
6. မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှု၏ application
အထက်ဖော်ပြပါပြ problems နာများကိုဖြေရှင်းနိုင်သော်လည်း Hangzhou Golong Technology သည် Face Payment Payment ကိုအမျိုးမျိုးသော application များသို့တိုးချဲ့ခဲ့သည်။
ပထမအချက်မှာလုံခြုံရေး၏အသုံးချပရိုဂရမ်သည်အခြားတန်ဖိုးအလွှာကိုတန်ဖိုးထားရန်မျက်နှာများပေးဆပ်ခြင်းပစ္စည်းများကိုဖွင့်နိုင်သည်။
ဒုတိယအချက်မှာမျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းကအထူးအုပ်စုများဘတ်စ်ကားကဒ်များ (သက်ကြီးရွယ်အိုများ, စစ်ဘက်ဆိုင်ရာ 0 န်ထမ်းများ, ကျောင်းသားများစသည်တို့) ၏ချေးငွေများကြောင့်ဆုံးရှုံးမှုများကိုလည်းဖြေရှင်းနိုင်ပြီးတစ်ချိန်တည်းတွင်အွန်လိုင်းနှစ်စဉ်စစ်ဆေးမှုများကိုအကောင်အထည်ဖော်သည်။
တတိယအချက်အနေဖြင့်ဘတ်စ်ကားစီစဉ်ခြင်းနှင့်လုံခြုံစိတ်ချရမှုသည်ယာဉ်မောင်းများ၏မျက်နှာဖုံးများကိုဖြတ်သန်းခြင်း,
စတုတ်ထအချက်အနေဖြင့်ရောဂါကူးစက်မှုအတွင်းတွင်မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုလျှောက်လွှာသည်ကပ်ရောဂါ၏ကြိုတင်ကာကွယ်ရေးနှင့်ထိန်းချုပ်ခြင်းအတွက်ပိုမိုကောင်းမွန်သောအချက်အလက်စာရင်းအင်းများကိုပေးပြီးလက်စွဲစာရင်းအင်းများကိုလျှော့ချနိုင်သည်။