മൊബൈൽ പേയ്മെന്റ് സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ നവീകരണവും വികാസവും ഉപയോഗിച്ച്, ഇന്റലിജന്റ് മുഖ്യമണ്ഡപമായ QR കോഡ് പേയ്മെന്റിന് ശേഷം, പ്രത്യേകിച്ച് കഴിഞ്ഞ രണ്ട് വർഷത്തിനിടെ മുഖാമുഖം നേരിട്ട് നേരിട്ട വികസന കേന്ദ്രം പൊതുജനങ്ങളുടെ ശ്രദ്ധയിൽപ്പെടുത്തി. അംഗീകാര കൃത്യതയും വേഗതയും പല മേഖലകളിലും മുഖം അംഗീകാരം ലഭിക്കുന്നതിന് ഒരു അടിത്തറ നൽകിയിട്ടുണ്ട്.
മുഖാമുഖം ക്രമേണ വർദ്ധിക്കാൻ തുടങ്ങി. 2019 ജനുവരിയിൽ ജിൻഹുവ ബസ് ഫെയ്സ് പേയ്മെന്റ് പ്രോജക്റ്റിന്റെ official ദ്യോഗിക സമാരംഭത്തോടെ, ബസ് വ്യവസായത്തിൽ മുഖാമുഖം ആരംഭിച്ച "ഫെയ്സ് അംഗീകാര" സംവിധാനം ആരംഭിച്ച ചൈനയിലെ ആദ്യത്തെ നഗരമായി മാറി.
പൊതുഗതാഗത മേഖലയിലെ സ്മാർട്ട് ഫെയ്സ് റെസിഡിഷൻ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ പരിശീലനത്തെയും പ്രയോഗത്തെയും കുറിച്ച് എങ്ങനെ? 2019 ൽ ബസ് വ്യവസായത്തിൽ 20 ലധികം നഗരങ്ങൾ മുഖാമുഖം നടത്തിയിട്ടുണ്ട് മുഖം വ്യവസായത്തിൽ മുഖാമുഖം ജനപ്രിയമായി. എന്നിരുന്നാലും, ദ്വിതീയ നഗരങ്ങളിൽ മുഖാമുഖ അംഗീകാരത്തെ പിന്തുണയ്ക്കാൻ കഴിയുന്ന കുറച്ച് ബസ് റൂട്ടുകളുണ്ട്. അവയിൽ മിക്കതും ട്രയൽ ഓപ്പറേഷൻ ഘട്ടത്തിലാണ്. അതിനാൽ, യാത്രക്കാരുടെ അംഗീകാരത്തിന്റെ അംഗീകാരത്തിന്റെ സ്വീകാര്യത മെച്ചപ്പെടുത്തേണ്ടതുണ്ടെന്ന് കാണാം. ചില പരിമിതികളുണ്ട്.
പൊതുഗതാഗതത്തിൽ ഫേഷ്യൽ അംഗീകാരമുള്ള പ്രശ്നങ്ങൾ
ഫെയ്സ് റെസിആനിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ പ്രധാന പ്രക്രിയകൾ ഫെയ്സ് ഇമേജ് ഏറ്റെടുക്കൽ, മുഖം കണ്ടെത്തൽ, പ്രീപ്രൊസസ്സിംഗ്, മുഖം സവിശേഷത എക്സ്ട്രാക്റ്റുചെയ്യുന്നത്, മുഖം പൊരുത്തപ്പെടുത്തൽ / തിരിച്ചറിയൽ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.
മുഖാമുഖ ഗതാഗത മേഖലയിലെ ഫെയ്സ് റെസിഇനിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ പരിശീലനത്തിലും പ്രയോഗത്തിലും ചില പ്രശ്നങ്ങളുണ്ട്:
1. അഭിനയ കൃത്യത
പേയ്മെന്റ് വ്യവസായത്തിന്റേതാണ് ബസ് പേയ്മെന്റ്. പേയ്മെന്റ് വ്യവസായത്തിന് ഉയർന്ന അംഗീകാര കൃത്യത ആവശ്യമാണ്. തിരിച്ചറിയൽ പിശകുകൾ ധാരാളം പരാതികൾക്ക് കാരണമാകും, ഇത് ഉപയോക്തൃ അനുഭവം, ബസ് ഓപ്പറേഷന് വലിയ വെല്ലുവിളിയാണ്. മുഖാമുഖം ഉപയോക്താക്കളുടെ അംഗീകാരത്തെ സ്വീകരിക്കാൻ അവർക്ക് കഴിയും.
2. ഉപയോക്തൃ അടിസ്ഥാനം അലറുക
ഇതിന് ഒരു വലിയ ഉപയോക്തൃ അടിത്തറയുണ്ട്. സാമ്പത്തിക വ്യവസായവും റെയിൽവേ വ്യവസായവുമാണെന്ന് ബസ് വ്യവസായത്തിന് താരതമ്യേന വലിയ ഉപയോക്തൃ അടിത്തറയുണ്ട്. നഗരത്തിലെ ബസ് സംവിധാനം നഗരത്തിലെ മിക്കവാറും എല്ലാവരെയും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. ദ്വിതീയ നഗരങ്ങൾക്ക് പലപ്പോഴും ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ഉപയോക്താക്കളുണ്ട്.
3. ട്രാഫിക് കാര്യക്ഷമത
ധാരാളം യാത്രക്കാർ കാരണം, തിരക്ക്, ട്രാഫിക് ജാം ഒഴിവാക്കാൻ വേഗത്തിൽ കടന്നുപോകുന്നത് ആവശ്യമാണ്, പ്രത്യേകിച്ചും പീക്ക് സമയങ്ങളിൽ.
4. വ്യത്യസ്ത പ്രവർത്തന പരിസ്ഥിതി
ഓരോ നഗരത്തിനും ബസുകൾ ഉണ്ട്. ഉയർന്ന കെട്ടിടങ്ങൾ, വയാഡ്ട്ടുകൾ, തുരങ്കങ്ങൾ എന്നിവ മാത്രമല്ല, വിദൂര പ്രാന്തപ്രദേശങ്ങളും മാത്രമേയുള്ളൂ. അതിനാൽ, ഓപ്പറേറ്റിംഗ് പരിസ്ഥിതി താരതമ്യേന സങ്കീർണ്ണമാണ്. അതേസമയം, വ്യത്യസ്ത ബസ് സ്റ്റോപ്പ് ലൊക്കേഷനുകളും സമയവും വ്യത്യസ്ത ലൈറ്റുകൾ ഉണ്ടാകും. ബാക്ക്ലൈറ്റ്, കുറഞ്ഞ വെളിച്ചം, ശക്തമായ പ്രകാശം എന്നിവ പോലുള്ള വ്യത്യസ്ത ലൈറ്റിംഗ് പരിതസ്ഥിതികളുണ്ട്. വിവിധ മേഖലകളിലും ഒരേ പ്രദേശത്ത് വ്യത്യസ്ത സ്ഥലങ്ങളിലും വ്യത്യസ്ത 4 ജി പരിതസ്ഥിതികളും ഉണ്ട്. ദുർബലമായ നെറ്റ്വർക്ക് സിഗ്നലുകളുള്ള സ്ഥലങ്ങളുടെ ഓൺലൈൻ തിരിച്ചറിയൽ വളരെയധികം പരിമിതമാണ്.
5.0 ന്റെ നിർമ്മാണ ചെലവ്
നഗര പൊതുഗതാഗത ഒരു സാമൂഹ്യക്ഷേമമാണ്. മിക്ക ബസ് കമ്പനികളും സാമ്പത്തിക പരിമിതികൾ നേരിടുന്നു. നിലവിൽ, വിപണിയിലെ മുഖവും അംഗീകൃത ടെർമിനലുകളും കൂടുതലും മുഖാമുഖ തിരിച്ചടവ് ടെർമിനലുകളാണ്. ടാപ്പിംഗ്, QR കോഡ് പേയ്മെന്റ് എന്നിവ ഇല്ല, അതിനാൽ ബസുകൾ ഒന്നിലധികം ടെർമിനലുകൾ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്. ഒരു വശത്ത്, ഇത് നിർമ്മാണ ചെലവുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും സാമൂഹിക വിഭവങ്ങൾ പാഴാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. മറുവശത്ത്, ഒന്നിലധികം സെറ്റുകൾ പലപ്പോഴും ഒന്നിലധികം സെറ്റുകൾ ഒന്നിലധികം സെറ്റ് മാനേജുമെന്റ് സിസ്റ്റങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നു, ഇത് പ്രവർത്തനവും മാനേജുമെന്റ് ചെലവും വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ഡാറ്റ സംയോജനത്തിൽ പ്രശ്നങ്ങൾ നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു.
പൊതുഗതാഗതത്തിന്റെ ഫേഷ്യൽ അംഗീകാര പരിഹാരങ്ങൾ
മുഖാമുഖം നേരിട്ട് പൊതുഗതാഗത മേഖലയിൽ ഹാംഗ് ou ഗോലോംഗ് ടെക്നോളജിക്ക് ഒരു സമ്പൂർണ്ണ പരിഹാരങ്ങൾ നൽകുന്നു. മുഖാമുഖം മുഖ്യ അംഗീകാരത്തിന്റെ കൃത്യതയും തിരിച്ചറിയും വേഗത ഉറപ്പാക്കാൻ നൂതന സാങ്കേതികവിദ്യ സ്വീകരിച്ചു, ഇത് പൊതുഗതാഗത മേഖലയിലെ മുഖത്തെ അംഗീകാര സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ വികസനത്തെ സഹായിക്കും.
1. അംഗീകാര കൃത്യത
ഹാംഗ്ഷ ou ഗ്ലോംഗ് ടെക്നോളജിയുടെ മുഖം തിരിച്ചറിയൽ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ 3 ഡി ഫെയ്സ് റെസിഇനിഷൻ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്നു. 3 ഡി ഫെയ്സ് റെസിഡൻ സാങ്കേതികവിദ്യ വിവിധ സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഉയർന്ന പൊരുത്തപ്പെടുത്തൽ ഉണ്ട്.
ഇതിന് ഉയർന്ന അംഗീകാര കൃത്യത കൈവരിക്കാൻ കഴിയും, കൂടാതെ ഫെയ്സ് അംഗീകാരത്തിന്റെ പ്രശ്നങ്ങൾ ഫലപ്രദമായി പരിഹരിക്കും.
തിരിച്ചറിയൽ കാര്യക്ഷമത കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ, ഗോകോംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യയും ഓൺലൈൻ ഇരട്ട തിരിച്ചറിയൽ രീതിയും ഹെഡ്ഡ്ലൈൻഡ് ഉപകരണങ്ങളുടെയും ബാക്കെൻഡിലെയും തിരിച്ചറിയൽ രീതിയും മിൽസെക്കൻഡ് ഓഫ്ലൈൻ തിരിച്ചറിയൽ നേടാനാകും. കൂടാതെ, അതിന് കൊടുമുടി സമയത്ത് അധിക അംഗീകാരത്തിന്റെ ഭൂരിഭാഗം അംഗീകാരവും പരിഹരിക്കാൻ കഴിയും. മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, ഇതിന് തിരിച്ചറിവ് വേഗത ത്വരിതപ്പെടുത്താം, കൃത്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുക, കൃത്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുക, ആശയവിനിമയ ഡാറ്റ കുറയ്ക്കുക, ബാക്കെൻഡ് സെർവറുകളുടെ അംഗീകാര സമ്മർദ്ദം കുറയ്ക്കുക.
ബസ് ഓപ്പറേറ്റിംഗ് പരിസ്ഥിതി സങ്കീർണ്ണവും വ്യത്യാസവുമാണ്, കൂടാതെ നേരിയ പരിസ്ഥിതി വ്യത്യസ്തമാണ്. ശക്തമായ വെളിച്ചം, ദുർബലമായ പ്രകാശവും ബാക്ക്ലൈറ്റും കൂടുതൽ ഫലപ്രദമായി ഉറപ്പാക്കുന്ന ഒപ്റ്റിക്കൽ, ഇൻഫ്രാറെഡ് ക്യാമറകളുടെ സംയോജനത്തിലൂടെ ഹാംഗ്ഷ ou ഗ്ലോംഗ് ടെക്നോളജി കേസ് ഡാറ്റ പിടിച്ചെടുക്കുന്നു. യാത്ര ചെയ്യുമ്പോൾ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് മികച്ച അനുഭവം നൽകാൻ കഴിയും.
2. വലിയ ഉപയോക്തൃ അടിത്തറ
ഒന്നാമതായി, കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ശേഷിയുടെ വികാസത്തോടെ, നിലവിലുള്ള കമ്പ്യൂട്ടറുകൾക്ക് ദശലക്ഷം തിരിച്ചറിയാൻ കഴിഞ്ഞു - സ്കെയിൽ ഡാറ്റാബേസുകൾ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയുക, വിവരണങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള വിവരങ്ങൾ താരതമ്യം ചെയ്യുക. രണ്ടാമതായി, ക്ലൗഡ് സേവനങ്ങളുടെ വിശാലമായ പ്രമാണവും കൂടുതൽ ഫലപ്രദമായ ഒരു വിന്യാസ മോഡലും കൂടുതൽ ന്യായമായ ഉറവിട വിനിയോഗ നിലയും നൽകുന്നു. മൂന്നാമതായി, മൈക്രോസ്രേസുകളും മറ്റ് ആർക്കിടെക്ചറുകളും, ഡാറ്റാബേസ്, മൾട്ടി - നോഡ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ മികച്ച പരിഹാരങ്ങൾ നൽകുന്നതിനുള്ള യാഥാർത്ഥ്യമായി മാറി. നാലാമതായി, മൾട്ടി - ലെയർ താരതമ്യങ്ങളും നടത്താം. യാത്രക്കാർക്ക് യാത്രാ നിയമങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് വ്യത്യസ്ത ലൈബ്രറികളായി തിരിക്കാം, മുതലായവ വലിയ ഡാറ്റാബേസുകളാണ്. കൃത്യമായ തിരിച്ചറിയൽ സാക്ഷാത്കരിക്കാൻ കഴിയും. മുകളിലുള്ള സാങ്കേതികവിദ്യ ഒരു വലിയ ഉപയോക്തൃ അടിത്തറ പരിഹരിക്കുന്നതിന് ഉപയോഗിക്കാം.
3. ട്രാഫിക് ഫ്ലോയുടെ കാര്യക്ഷമത
ട്രാഫിക് കാര്യക്ഷമതയുടെ പ്രശ്നത്തിന് നിരവധി പരിഹാരങ്ങളുണ്ട്:
ഒന്നാമതായി, നെറ്റ്വർക്ക് ലേറ്റൻസി മൂലമുണ്ടാകുന്ന കാര്യക്ഷമത പ്രശ്നം പരിഹരിക്കാൻ ഓഫ്ലൈൻ തിരിച്ചറിയൽ നേടാനാകും. സ്റ്റൈൻഡന്റ് ഉപകരണങ്ങളുടെ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പവർ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പവർ, സംഭരിച്ച മുഖങ്ങളുടെ പ്രാദേശിക ഡാറ്റാബേസിന്റെ വലുപ്പം എന്നിവയാണ് ഇപ്പോൾ പരിമിതപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നത്. അതിനാൽ, ഓരോ ബസിന്റെയും സാധാരണ യാത്രക്കാരെ സ്ക്രീൻ ചെയ്യുന്നതിന് ഒരു കൂട്ടം അൽഗോരിതം ആവശ്യമാണ്. ഓരോ വ്യക്തിയുടെയും യാത്രാ വിവരങ്ങൾ വലിയ ഡാറ്റയിലൂടെ വിശകലനം ചെയ്യാൻ കഴിയും.
രണ്ടാമതായി, 5 ജി സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ വികസനവും ക്രമേണ ഉപയോഗവും ഉപയോഗിച്ച്, ഉയർന്ന - സ്പീഡ് ട്രാൻസ്ഷൻ നെറ്റ്വർക്കുകൾ ഒരു മികച്ച പരിഹാരമാകും. അവസാനമായി, ക്യാപ്ചർ ക്യാമറകൾ മുൻകൂട്ടി വിന്യസിച്ചിട്ടുണ്ട്
4. പ്രവർത്തന പരിതസ്ഥിതികളിൽ വലിയ വ്യത്യാസങ്ങളുടെ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുക
പൊതുഗതാഗതത്തിന്റെ യഥാർത്ഥ പ്രവർത്തനത്തിൽ പരിസ്ഥിതി സങ്കീർണ്ണമാണ്. വ്യത്യസ്ത ലൈറ്റ് പ്രശ്നങ്ങൾക്കായി, അംഗീകാര കൃത്യതയിൽ പരാമർശിച്ചിരിക്കുന്ന 3 ഡി അംഗീകാരം ഈ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കാൻ കഴിയും. ഇത് ഭാരം കുറഞ്ഞതും ബാക്ക്ലൈറ്റ് അല്ലെങ്കിൽ ശക്തമായ പ്രകാശവുമായാലും മുഖങ്ങൾ നന്നായി തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും. രണ്ടാമതായി, മുഖാമുഖം ക്യുആർ കോഡുകളുമായി സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. വ്യത്യസ്ത പേയ്മെന്റ് രീതികൾ ഒരേ അക്കൗണ്ടുമായി യോജിക്കുന്നു, അത് ഉപയോക്തൃ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയാത്തതിനാൽ പരിസ്ഥിതി മൂലമുണ്ടായ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കും.
5. ചെലവ്
ചെലവ്രമായ സമ്പാദ്യത്തിന്റെ കാര്യത്തിൽ, നിലവിലുള്ള പേയ്മെന്റ് രീതികൾ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നതിനുപകരം ഗോലോംഗ് ഒരു സിസ്റ്റം ഇന്റഗ്രേഷൻ രീതി ഉപയോഗിക്കുന്നു. നിലവിൽ, ഐസി കാർഡുകൾ, ക്യുആർ കോഡുകൾ, ഫെയ്സ് പേയ്മെന്റ്, മറ്റ് പേയ്മെന്റ് രീതികൾ എന്നിവ ഒരൊറ്റ ഫെയ്സ് പേയ്മെന്റ് ടെർമിനലിനേക്കാൾ പൂർണ്ണമായ പേയ്മെന്റ് ടെർമിനലിലേക്ക് സംയോജിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു. മുഖം തിരിച്ചറിയുന്നതിന്റെ കാര്യക്ഷമതയും കൃത്യതയും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ഹാംഗ് ou ഗ്ലോംഗ് ടെക്നോളജി കേസ് തിരിച്ചറിയൽ സാങ്കേതികവിദ്യയുമായി സംയോജിപ്പിച്ചു. ഒരു അപ്ലിക്കേഷനും അക്കൗണ്ടിലും ഒന്നിലധികം പേയ്മെന്റ് രീതികളെ പിന്തുണയ്ക്കാൻ കഴിയും. ഉപയോക്താക്കൾ ഒരിക്കൽ അപ്ലിക്കേഷനിൽ രജിസ്റ്റർ ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്. അവർക്ക് തിരഞ്ഞെടുത്ത രണ്ട് അപ്ലിക്കേഷൻ രീതികൾ തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ അവർക്ക് കഴിയും, അത് ഉപയോക്തൃ അനുഭവം കൂടുതൽ ഫലപ്രദമായി മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ഉപയോക്താക്കളുടെ സ്വീകാര്യത വേഗത്തിലാക്കുകയും ചെയ്യും.
6. മുഖാമുഖം പ്രയോഗം
മേൽപ്പറഞ്ഞ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ കഴിയുമെങ്കിലും, ഹാംഗ്ഷ ou ഗ്ലോംഗ് ടെക്നോളജിക്ക് മുഖാമുപാടുകൾ വിവിധ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി വിപുലീകരിച്ചു.
ആദ്യത്തേത് സുരക്ഷയുടെ പ്രയോഗമാണ്, അത് മൂല്യം മറ്റൊരു പാളി പ്രയോഗിക്കാൻ മുഖാമുഖം ഉപകരണങ്ങൾ പ്രാപ്തമാക്കും.
രണ്ടാമതായി, പ്രത്യേക ഗ്രൂപ്പുകളുടെ ബസ് കാർഡുകൾ കടമെടുത്തതിന്റെ നഷ്ടം നേരിടേണ്ടിവരും (പ്രായമായവർ, സൈനിക ഉദ്യോഗസ്ഥർ, വിദ്യാർത്ഥികൾ മുതലായവ), അതേ സമയം തന്നെ മുൻഗണനയുള്ള കാർഡിന്റെ ഓൺലൈൻ വാർഷിക പരിശോധന തിരിച്ചറിയുകയും ചെയ്യും.
മൂന്നാമതായി, ഡ്രൈവർമാരുടെ മുഖങ്ങൾ, ഡ്രൈവിംഗ് സ്വഭാവ വിശകലനം, പാസഞ്ചർ ഫ്ലോ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ എന്നിവയിലൂടെ ബസ് ഷെഡ്യൂളിംഗും ഡ്രൈവിംഗ് സുരക്ഷയും കൂടി നേരിടുന്നു.
നാലാമത്, പകർച്ചവ്യാധിയുടെ പ്രയോഗത്തിൽ, പകർച്ചവ്യാധിയുടെ പ്രതിരോധത്തിനും നിയന്ത്രണത്തിനും മികച്ച ഡാറ്റ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ നൽകാൻ കഴിയും, കൂടാതെ സ്വമേധയാ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളുടെ ജോലിഭാരം കുറയ്ക്കാൻ കഴിയും.