Wraz z innowacjami i rozwojem technologii płatności mobilnych inteligentna płatność rozpoznawania twarzy zwróciła uwagę społeczeństwa po coraz bardziej dojrzałej i spopularyzowanej płatności kodu QR, zwłaszcza szybkiego rozwoju technologii rozpoznawania twarzy w ciągu ostatnich dwóch lat. Skuteczna poprawa dokładności rozpoznawania i szybkości stanowiła podstawę do zastosowania rozpoznawania twarzy w wielu dziedzinach.
Zastosowanie rozpoznawania twarzy zaczęło stopniowo rosnąć. Wraz z oficjalnym uruchomieniem projektu płatności Jinhua Bus w styczniu 2019 r. Stało się pierwszym miastem w Chinach, które korzystało z systemu „rozpoznawania twarzy”, rozpoczynającą nową erę płatności twarzy w branży autobusowej.
Co powiesz na praktykę i zastosowanie technologii rozpoznawania inteligentnych twarzy w dziedzinie transportu publicznego? W 2019 r. Ponad 20 miast w branży autobusowej przeprowadziło testy rozpoznawania twarzy lub zastosowało systemy rozpoznawania twarzy. Rozpoznawanie twarzy stało się popularne w branży autobusowej. Istnieje jednak kilka tras autobusowych, które mogą wspierać rozpoznawanie twarzy w miastach wtórnych. Większość z nich znajduje się na etapie operacji próbnej. Dlatego widać, że akceptacja rozpoznawania twarzy przez pasażerów należy poprawić. Istnieją pewne ograniczenia.
Problemy z rozpoznawaniem twarzy w transporcie publicznym
Główne procesy technologii rozpoznawania twarzy obejmują pozyskiwanie obrazu twarzy, wykrywanie twarzy, wstępne przetwarzanie, ekstrakcja funkcji twarzy, dopasowanie/rozpoznawanie twarzy itp.
Istnieją pewne problemy w praktyce i zastosowaniu technologii rozpoznawania twarzy w dziedzinie transportu publicznego, w następujący sposób:
1. Dokładność rozpoznawania
Płatność autobusu należy do branży płatności. Przemysł płatności wymaga wysokiej dokładności uznania. Błędy identyfikacyjne spowodują dużą liczbę skarg, co stanowi duże wyzwanie dla doświadczenia użytkownika i obsługi magistrali. Mogą poważnie wpłynąć na akceptację rozpoznawania twarzy użytkowników.
2. Baza użytkowników
Ma dużą bazę użytkowników. W porównaniu z branżą finansową i branżą kolejową branża autobusowa ma stosunkowo większą bazę użytkowników. System autobusowy miasta obejmuje prawie wszystkich ludzi w mieście. Miasta drugorzędne często mają miliony użytkowników.
3. Wysoka wydajność ruchu
Ze względu na dużą liczbę pasażerów konieczne jest osiągnięcie szybkiego przejścia, aby uniknąć zatłoczenia i korków, szczególnie w godzinach szczytu.
4. Znaczne środowisko operacyjne
Każde miasto ma autobusy. Istnieją nie tylko wysokie budynki, wiadukty i tunele, ale także zdalne przedmieścia. Dlatego środowisko operacyjne jest stosunkowo złożone. Jednocześnie różne lokalizacje i czasy zatrzymania autobusu będą miały również różne światła. Istnieją różne środowiska oświetleniowe, takie jak podświetlenie, niskie światło i mocne światło. Istnieją również różne środowiska sieciowe 4G w różnych obszarach i różnych lokalizacjach w tym samym obszarze. Identyfikacja online miejsc o słabych sygnałach sieciowych jest znacznie ograniczona.
5. Koszty budowy
Urban Public Transport to dobrobyt społeczny. Większość firm autobusowych stoi przed ograniczeniami finansowymi. Obecnie terminale rozpoznawania twarzy na rynku są w większości obliczeniowe terminale rozpoznawania. Nie ma żadnych stukania i płatności kodu QR, więc autobusy muszą instalować wiele terminali. Z jednej strony zwiększa koszty budowy i powoduje marnowanie zasobów społecznych. Z drugiej strony wiele zestawów sprzętu często odpowiada wielu zestawom systemów zarządzania, co zwiększa koszty eksploatacji i zarządzania, a także powoduje problemy z integracją danych.
Rozwiązania do rozpoznawania twarzy transportu publicznego
Technologia Hangzhou Golong zapewnia kompletny zestaw rozwiązań w dziedzinie transportu publicznego w oparciu o technologię rozpoznawania twarzy. Zaawansowana technologia jest przyjmowana w celu zapewnienia dokładności i rozpoznawania rozpoznawania twarzy, co pomoże rozwinąć technologię rozpoznawania twarzy w dziedzinie transportu publicznego.
1. Dokładność rozpoznawania
Produkty rozpoznawania twarzy Hangzhou Golong Technology wykorzystują technologię rozpoznawania twarzy 3D. Technologia rozpoznawania twarzy 3D ma wyższą zdolność adaptacyjną do różnych sytuacji.
Może osiągnąć wyższą dokładność rozpoznawania i skutecznie rozwiązać problemy rozpoznawania twarzy.
Pod względem wydajności rozpoznawania technologia Golong przyjmuje metodę podwójnego rozpoznawania w trybie offline i online podwójnego rozpoznawania sprzętu i serwerów zaplecza, które mogą osiągnąć rozpoznanie w trybie milisekundowym. Ponadto może rozwiązać większość rozpoznawania użytkowników w godzinach szczytu. Innymi słowy, może przyspieszyć prędkość rozpoznawania, zwiększyć dokładność, zmniejszyć dane komunikacyjne i zmniejszyć ciśnienie rozpoznawania serwerów zaplecza.
Środowisko operacyjne magistrali jest złożone i zróżnicowane, a środowisko światła jest inne. Technologia Hangzhou Golong rejestruje dane twarzy poprzez kombinację kamer optycznych i podczerwieni, co bardziej skutecznie zapewnia szybkość i dokładność rozpoznawania twarzy w silnym świetle, słabym świetle i podświetleniu. Może zapewnić użytkownikom lepsze wrażenia podczas podróży.
2. Zastosuj dużą bazę użytkowników
Przede wszystkim, wraz z rozwojem zdolności obliczeniowych, istniejące komputery były w stanie zidentyfikować miliona baz danych w skali i porównać informacje od dziesiątek milionów ludzi. Po drugie, szerokie zastosowanie usług w chmurze zapewnia również bardziej skuteczny model wdrażania i bardziej rozsądną wskaźnik wykorzystania zasobów. Po trzecie, wraz z powszechną promocją mikrousług i innych architektur, operacje bazy danych i wielu węzłów stały się rzeczywistością zapewniającą lepsze rozwiązania. Po czwarte, można również dokonać porównań wielorakowych. Pasażerowie można podzielić na różne biblioteki zgodnie z regułami podróży itp. Małe bazy danych są badane przez duże bazy danych. Następnie można zrealizować dokładne rozpoznanie. Powyższą technologię można wykorzystać do rozwiązania dużej bazy użytkowników.
3. Popraw wydajność przepływu ruchu
Istnieje kilka rozwiązań problemu wydajności ruchu:
Przede wszystkim można osiągnąć identyfikację offline, aby rozwiązać problem wydajności spowodowany opóźnieniem sieci. Identyfikacja offline jest obecnie ograniczona głównie przez moc obliczeniową urządzeń Headend i rozmiar lokalnej bazy danych przechowywanych twarzy. Dlatego potrzebny jest zestaw algorytmów do sprawdzania zwykłych pasażerów każdego autobusu. Informacje o podróży każdej osoby można analizować za pośrednictwem Big Data.
Po drugie, wraz z rozwojem i stopniowym korzystaniem z technologii 5G, sieci transmisji o dużej prędkości stają się również doskonałym rozwiązaniem. Wreszcie, kamery przechwytujące są rozmieszczane w celu wstępnego zidentyfikowania pasażerów w prawdziwym czasie w niektórych miejscach, takich jak platformy BRT, bramy metra itp. Po pomyślnej identyfikacji informacje pasażerskie są zsynchronizowane z terminalem ładowania w celu szybkiej identyfikacji.
4. Rozwiązuj problem dużych różnic w środowiskach operacyjnych
Podczas faktycznego działania transportu publicznego środowisko jest złożone. W przypadku różnych problemów światła rozpoznawanie 3D wspomniane w dokładności rozpoznawania może rozwiązać ten problem. Niezależnie od tego, czy jest to słabe światło, podświetlenie, czy silne światło, twarze można dobrze rozpoznać. Po drugie, rozpoznawanie twarzy można połączyć z kodami QR. Różne metody płatności odpowiadają temu samemu konto, które mogą nie tylko poprawić wrażenia użytkownika, ale także rozwiązać problemy spowodowane przez środowisko w płatności twarzy.
5. koszty
Pod względem oszczędności Golong stosuje metodę integracji systemu zamiast zastępować istniejące metody płatności. Obecnie karty IC, kody QR, twarz płatności i inne metody płatności są zintegrowane z pełnym terminalem płatności, a nie terminal płatności pojedynczych twarzy. Technologia Hangzhou Golong integruje obecną popularną technologię kodu QR z technologią rozpoznawania twarzy na podstawie poprawy wydajności i dokładności rozpoznawania twarzy. Aplikacja i konto mogą obsługiwać wiele metod płatności. Użytkownicy muszą zarejestrować się tylko raz w aplikacji. Mogą selektywnie otworzyć dwie metody aplikacji, które skuteczniej poprawia wrażenia użytkownika i przyspiesza akceptację użytkowników.
6. Nawiązanie rozpoznawania twarzy
Chociaż powyższe problemy można rozwiązać, technologia Hangzhou Golong rozszerzyła również płatność twarzy na różne aplikacje.
Pierwszym z nich jest zastosowanie bezpieczeństwa, które może umożliwić urządzeniu do płatności w celu wywierania kolejnej warstwy wartości.
Po drugie, rozpoznawanie twarzy może również rozwiązać straty spowodowane pożyczaniem kart autobusowych grup specjalnych (osoby starsze, personel wojskowy, studenci itp.) I jednocześnie realizować coroczną kontrolę kart preferencyjnych.
Po trzecie, łączy także harmonogram autobusów i bezpieczeństwo jazdy, aby osiągnąć wiele aplikacji, takich jak rejestrowanie frekwencji za pomocą twarzy kierowców, analiza zachowań jazdy i statystyki przepływu pasażerów.
Po czwarte, podczas epidemii zastosowanie rozpoznawania twarzy może zapewnić lepsze statystyki danych w zakresie zapobiegania i kontroli epidemii oraz zmniejszyć obciążenie statystyk ręcznych.