Cum innovation et progressionem mobile solucionis technology, intelligentes facie recognition mercedem venit ad operam ad publicam post magis magisque mature et popularied QR code mercedem, praesertim celeri progressionem de facie recognition technology in praeteritum duo annis. Et effective emendationem de recognition accurate et celeritate provisum est fundamentum ad applicationem faciei recognition in multis agris.
Et applicationem faciei recognition coepit crescere paulatim. Cum officialis launch de Jinhua bus faciem solucionis project in Ianuarii MMXIX, quod est prima civitate in Sina ut utor per "faciem recognition" ratio, incipit a novam era faciei solucionis in bus industria.
Quid de usu et applicationem dolor faciem recognition technology in agro publico translationem? In MMXIX, magis quam XX urbes in bus industria deduxit faciem recognition probat vel usus faciem recognition systems. Facies recognition est popularis in bus industria. Tamen sunt pauci bus itineribus potest sustinere faciem recognition in secundarium urbes. Most ex illis sunt in iudicio operatio scaena. Unde non potest videri quod acceptatio faciei recognitionem a viatores indiget melius. Sunt quidam limitations.
Problems cum facial recognition in publico transportation
Pelagus processibus faciei recognition includit facies imaginem acquisition, faciem deprehendatur, preprocessing, faciem pluma extraction, faciem matching / recognition, etc.
Sunt quidam problems in usu et applicationem faciei recognition technology in agro publica onerariis, ut sequitur:
1.high recognition accuracy
Bus solucionis pertinet ad mercedem industria. Et mercedem industria requirit princeps recognition accurate. Identificatio errores erit causa magna querelis, quod est a magnus provocationem ad user experientia et bus operatio. Non potest gravissime afficit users 'acceptatio faciei recognition.
2.large user base
Is est a magnus user basis. Comparari cum financial industria et ferriviaria industria, in bus industria habet relative maior user basis. Bus ratio civitatis tegit fere omnis populus in civitate. Secundarium urbes saepe habere millions of users.
3.HIH Aenean efficientiam
Ex multis viatores, requiritur ad consequi ieiunium transitum ad vitare obstructio et negotiationis jams, praesertim in apicem horis.
4.different operating amet
Omnis civitas habet elit. Sunt non solum altum aedificia, viaducts et cuniculis, sed etiam remotis suburbia. Ideo operating environment est secundum quid complexu. Simul alia bus subsisto locus et tempora et alia luminaria. Sunt aliter luctare environments ut backlight, humilis lux et lucem. Sunt etiam diversis 4g network environments in diversis locis et diversis locis in eadem parte. In online identificatio loca cum infirma Network annuit nimis limited.
5.High Construction costs
Urban Public Lorem est socialis welfare. Most bus societates sunt adversus financial cohiberi. In praesens, in facie recognition terminals in foro plerumque faciem recognition terminals. Non est percussoque et QR code solucionis, ut elit postulo ut install multiple terminals. De una parte crescit constructione costs causat perditio socialis opibus. In alia manu, multiplex sets of apparatu saepe correspondent ad plures occidere de administratione systems, quod crescit operationem et administratione costs et producit problems in notitia integration.
Facial recognition Solutions of Public Lorem
Hangzhou Golong technology praebet completum paro of solutions in agro publica translationem secundum faciem recognition technology. Advanced technicae est adoptatur ad curare accurate et recognition celeritas faciei recognition, quod auxiliatus sum progressionem faciei recognition technology in agro publica translationem.
1.Ipprouge recognition accuracy
Hangzhou Golong Technology scriptor Face recognition Products Usus 3D faciem recognition technology. 3D faciem recognition technology habet altiorem adaptability ad variis condicionibus.
Potest consequi altiorem recognitionem accuracy, et efficaciter solvere problems faciei recognition.
In terms of Cognition efficientiam, Golong technology adoptat offline et online Dual Recognition modum Headend Equipment et Backend Servers, quod potest consequi millaecond offline recognition. Ceterum potest solvere maioris usoris recognitionem in apicem hora. In aliis verbis, quod potest accelerare celeritate, auget accurate, redigendum communicationis notitia, et decrescit ad recognitionem pressura ex Backend servers.
Bus operating environment est complexu et variatur, et lucem environment est aliud. Hangzhou Golong technology capere faciem data per combination of optical et infrared cameras, quae efficacius ensures celeritas et accurate faciei recognitionem in forti luce, infirma lucem et backlight. Potest providere users cum magis experientia cum iter.
2.solve magna user basi
Primum omnium, cum progressionem computandi facultatem, existentium computers fuisse potest identify million - scale databases et compare notitia ex decem milia hominum. Secundo, lata applicationem de nube servicia et praebet magis efficaciora instruere exemplar et magis rationabile resource utendo rate. Tertio, cum latos promotionem microservices et aliis architectures, database et multi - nodi res sunt facti realitatem providere melius solutions. Quarto, multi - layer comparationes potest etiam fieri. Viatores potest dividitur in diversis libraries secundum peregrinatione praecepta, etc. Parvus databases sunt texit per magna databases. Deinde accurate recognition potest esse. Et super technology potest solebat solvere magna user basis.
3MimProuge efficientiam de negotiationis fluxus
Sunt plures solutions ad quaestionem de negotiationis efficientiam:
Primum omnium, offline identificationem potest effectum solvere efficientiam problema a network laency. Offline identificatio nunc maxime limited per computing potentia de Headend cogitationes et magnitudinem loci database condita facies. Ergo a paro algorithms opus est ut screen communem viatores inter bus. Travel notitia cuiusque persona potest resolvitur per magnum notitia.
Secundo, cum progressionem et gradual usus 5G technology, princeps - celeritate tradenda retiacula et quoque facti optimum solution. Denique captis cameras sunt deployed ad pre - identify viatores in reali - tempus in quibusdam locis, ut BRT Platisforms, subway portas, etc. post prospere ad consequi celeri ad consequi celeri ad consequi ad consequi celeri ad consequi celeri.
4.Souse quaestionem de magna differences in operating environments
In ipsa operatio publico translationem, in environment est universa. Nam alia lux difficultates, 3D recognition de quo in recognitionem accuracy potest solvere hoc problema. Utrum humilis lumen backlight, aut fortis lux, facies potest esse agnita. Secundo, facie recognition potest compositae cum QR code. Diversis solucionis modi correspondent eadem ratione, quae non solum meliorem user usus sed etiam solvere problems fecit a elit in faciem solucionis.
5.Save costs
In terms of cost savings, Golong utitur ratio integration modum loco repositoque existentium solucionis modi. In praesens, IC pecto, QR codes, faciem solucionis et alia mercedem modi integrari in plenam mercedem terminum, quam unum faciem solucionis terminatio. Hangzhou Golong technology integrata current popularibus QR code technology cum facie recognition technology in ex improving efficientiam et accurate faciem recognition. An app et rationem potest sustinere multiple solucionis modi. Users solum opus ad subcriptio in app semel. Non potest selectas aperire duo applicationem modi, quae magis efficenter melius user usus et celeritatibus sursum users 'acceptatio.
6.Wide Application of Facie recognition
Dum supra problems potest solvitur, Hangzhou Golong technology habet etiam extenditur faciem solucionis ad variis applications.
Primum est applicationem de securitate, quod potest enable faciem solucionis cogitationes ad exercere aliud iacuit valorem.
Secundo, facie recognition potest etiam solvere damna fecit per mutuo de speciali coetus, bus pecto (senes populus, militarem curatores, alumni, etc.), et in anno reprehendo in praeposterum pecto simul.
Tertio, etiam combines bus scheduling et driving salus ad consequi multiple applications ut recording attendendum per coegi, facies, driving morum analysis, et transeunte fluunt statistics.
Quartum, in epidemiam, in applicationem facialis recognition potest providere magis notitia mutant ad praeventionis et imperium ad pestilentiam, et reducere in workload de manual statistics.