עם חדשנות ופיתוח של טכנולוגיית תשלום סלולרי, תשלום הכרת פנים אינטליגנטיות הגיע לידיעת הציבור לאחר התשלום של קוד ה- QR הבוגר והפופולרי יותר, ובמיוחד ההתפתחות המהירה של טכנולוגיית הכרת הפנים בשנתיים האחרונות. השיפור האפקטיבי של דיוק ההכרה והמהירות סיפק בסיס ליישום זיהוי פנים בתחומים רבים.
היישום של זיהוי פנים החל לעלות בהדרגה. עם ההשקה הרשמית של פרויקט התשלומים של ג'ינהואה ג'ינהואה בינואר 2019, היא הפכה לעיר הראשונה בסין שהשתמשה במערכת "הכרת הפנים", שהתחילה עידן חדש של תשלום פנים בענף האוטובוסים.
מה דעתך על תרגול ויישום של טכנולוגיית זיהוי פנים חכמה בתחום התחבורה הציבורית? בשנת 2019, יותר מ 20 ערים בענף האוטובוסים ערכו בדיקות זיהוי פנים או מערכות זיהוי פנים השתמשו. הכרת פנים הפכה פופולרית בענף האוטובוסים. עם זאת, ישנם כמה מסלולי אוטובוס שיכולים לתמוך בהכרת פנים בערים משניות. רובם נמצאים בשלב פעולת הניסיון. לכן ניתן לראות כי יש לשפר את קבלת זיהוי הפנים של הנוסעים. יש מגבלות מסוימות.
בעיות בהכרת פנים בתחבורה ציבורית
התהליכים העיקריים של טכנולוגיית זיהוי הפנים כוללים רכישת תמונות פנים, איתור פנים, עיבוד מראש, מיצוי תכונות פנים, התאמת פנים/זיהוי פנים וכו '.
ישנן כמה בעיות בתרגול וביישום של טכנולוגיית זיהוי פנים בתחום התחבורה הציבורית, כדלקמן:
1. דיוק הכרה גבוהה
תשלום האוטובוס שייך לענף התשלומים. ענף התשלומים דורש דיוק הכרה גבוהה. שגיאות זיהוי יגרמו למספר גדול של תלונות, המהווה אתגר גדול לחוויית המשתמש ולפעלת האוטובוסים. הם יכולים להשפיע ברצינות על קבלת המשתמשים על זיהוי פנים.
2. בסיס משתמש רב
יש לו בסיס משתמשים גדול. בהשוואה לתעשייה הפיננסית ותעשיית הרכבות, בענף האוטובוסים יש בסיס משתמשים גדול יחסית. מערכת האוטובוסים של עיר מכסה כמעט את כל האנשים בעיר. לערים משניות יש לעתים קרובות מיליוני משתמשים.
3. יעילות תנועה גבוהה
בשל המספר הגדול של הנוסעים, הוא נדרש להשיג מעבר מהיר על מנת להימנע מעומס ופקקים, במיוחד בשעות השיא.
4. סביבת הפעלה שונה
לכל עיר יש אוטובוסים. יש לא רק מבנים גבוהים, ויאדוקטים ומנהרות, אלא גם פרברים מרוחקים. לכן, סביבת ההפעלה מורכבת יחסית. במקביל, גם מיקומי תחנת אוטובוס שונים וזמנים יהיו אורות שונים. ישנן סביבות תאורה שונות כמו תאורה אחורית, אור נמוך ואור חזק. ישנן גם סביבות רשת 4G שונות באזורים שונים ומיקומים שונים באותו אזור. הזיהוי המקוון של מקומות עם אותות רשת חלשים מוגבל מאוד.
5. עלויות בנייה גבוהות
תחבורה ציבורית עירונית היא רווחה חברתית. מרבית חברות האוטובוס עומדות בפני אילוצים פיננסיים. נכון לעכשיו, מסופי זיהוי הפנים בשוק הם בעיקר מסופי זיהוי פנים. אין תשלום הקשה וקוד QR, ולכן אוטובוסים צריכים להתקין מספר מסופים. מצד אחד זה מגדיל את עלויות הבנייה וגורם לבזבוז משאבים חברתיים. מצד שני, קבוצות ציוד מרובות תואמות לעתים קרובות קבוצות מרובות של מערכות ניהול, מה שמגדיל את עלויות התפעול והניהול ומביא גם בעיות בשילוב נתונים.
פתרונות הכרת פנים של תחבורה ציבורית
Technology Technology Technology Golong מספק מערך שלם של פתרונות בתחום התחבורה הציבורית המבוססת על טכנולוגיית זיהוי פנים. טכנולוגיה מתקדמת מאומצת על מנת להבטיח את הדיוק והמהירות ההכרה של זיהוי פנים, אשר תסייע בפיתוח טכנולוגיית זיהוי פנים בתחום התחבורה הציבורית.
1. עיין בדיוק הכרה
מוצרי זיהוי הפנים של Hungzhou Golong Technology משתמשים בטכנולוגיית זיהוי פנים לתלת מימד. לטכנולוגיית זיהוי פנים בתלת מימד יש יכולת הסתגלות גבוהה יותר למצבים שונים.
זה יכול להשיג דיוק הכרה גבוה יותר, ולפתור ביעילות את בעיות זיהוי הפנים.
מבחינת יעילות ההכרה, טכנולוגיית גולונג מאמצת את שיטת ההכרה הכפולה הלא מקוונת והמקונה של ציוד כותרת ושרתי Backend, שיכולים להשיג הכרה לא מקוונת של אלפיות השנייה. יתר על כן, זה יכול לפתור את רוב זיהוי המשתמשים בשעת השיא. במילים אחרות, זה יכול להאיץ את מהירות ההכרה, להגביר את הדיוק, להפחית את נתוני התקשורת ולהקטין את לחץ ההכרה של שרתי Backend.
סביבת ההפעלה באוטובוס מורכבת ומגוונת, וסביבת האור שונה. טכנולוגיית האנגז'ו גולונג לוכדת נתונים עם נתונים באמצעות שילוב של מצלמות אופטיות ואינפרא אדום, מה שמבטיח בצורה יעילה יותר את המהירות והדיוק של זיהוי הפנים באור חזק, אור חלש ואור אחורי. זה יכול לספק למשתמשים חוויה טובה יותר בעת נסיעה.
2. פתר את בסיס משתמש גדול
ראשית, עם פיתוח יכולת מחשוב, מחשבים קיימים הצליחו לזהות מיליון - מסדי נתונים בקנה מידה ולהשוות מידע מעשרות מיליוני אנשים. שנית, היישום הרחב של שירותי ענן מספק גם מודל פריסה יעיל יותר ושיעור ניצול משאבים סביר יותר. שלישית, עם קידום נרחב של שירותי מיקרו וארכיטקטורות אחרות, פעולות מסד נתונים ורב -צומת הפכו למציאות לספק פתרונות טובים יותר. רביעית, ניתן לבצע השוואה מרובה - שכבה. ניתן לחלק את הנוסעים לספריות שונות על פי כללי הנסיעות וכו '. מסדי נתונים קטנים מוקרנים על ידי מסדי נתונים גדולים. לאחר מכן, ניתן לממש הכרה מדויקת. ניתן להשתמש בטכנולוגיה לעיל כדי לפתור בסיס משתמשים גדול.
3. תפרסם את היעילות של זרימת התנועה
ישנם כמה פתרונות לבעיית יעילות התעבורה:
ראשית, ניתן להשיג זיהוי לא מקוון כדי לפתור את בעיית היעילות הנגרמת כתוצאה משהיית רשת. זיהוי לא מקוון מוגבל כיום בעיקר על ידי כוח המחשוב של מכשירי כותרת וגודל מסד הנתונים המקומי של פרצופים מאוחסנים. לכן יש צורך במערכת אלגוריתמים כדי לסקר את הנוסעים הנפוצים של כל אוטובוס. ניתן לנתח מידע על נסיעות של כל אדם באמצעות נתונים גדולים.
שנית, עם פיתוח ושימוש הדרגתי בטכנולוגיית 5G, רשתות העברת מהירות גבוהות מהירות יהפכו גם הם לפיתרון מצוין. לבסוף, מצלמות לכידה נפרסות כדי לזהות קדם הנוסעים בזמן אמיתי - במקומות מסוימים, כמו פלטפורמות BRT, שערי הרכבת התחתית וכו '. לאחר זיהוי מוצלח, מידע על הנוסעים מסונכרן לטרמינל הטעינה כדי להשיג זיהוי מהיר.
4. פתר את בעיית ההבדלים הגדולים בסביבות הפעלה
בתפעול התחבורה הציבורית בפועל, הסביבה מורכבת. לבעיות אור שונות, הכרת תלת מימד המוזכרת ברמת הדיוק ההכרה יכולה לפתור בעיה זו. בין אם מדובר באור נמוך, תאורה אחורית או אור חזק, ניתן לזהות היטב את הפרצופים. שנית, ניתן לשלב זיהוי פנים עם קודי QR. שיטות תשלום שונות תואמות את אותו חשבון, שיכול לא רק לשפר את חווית המשתמש אלא גם לפתור את הבעיות הנגרמות על ידי הסביבה בתשלום הנקוב.
5. עלויות Save
מבחינת חיסכון בעלויות, גולונג משתמש בשיטת שילוב מערכת במקום להחליף את שיטות התשלום הקיימות. נכון לעכשיו, כרטיסי IC, קודי QR, תשלום פנים ושיטות תשלום אחרות משולבים בטרמינל התשלום המלא, ולא מסוף תשלום יחיד. טכנולוגיית האנגזו גולונג משלבת את טכנולוגיית קוד ה- QR הפופולרית הנוכחית עם טכנולוגיית זיהוי פנים על בסיס שיפור היעילות והדיוק של זיהוי פנים. אפליקציה וחשבון יכולים לתמוך בשיטות תשלום מרובות. משתמשים צריכים להירשם רק באפליקציה פעם אחת. הם יכולים לפתוח באופן סלקטיבי שתי שיטות יישום, מה שמשפר בצורה יעילה יותר את חווית המשתמש ומזרז את קבלת המשתמשים.
6. יישום של זיהוי פנים
אמנם ניתן לפתור את הבעיות לעיל, אך טכנולוגיית האנגז'ו גולונג הרחיבה גם את תשלום הפנים ליישומים שונים.
הראשון הוא יישום האבטחה, שיכול לאפשר למכשירי תשלום פנים להפעיל שכבת ערך נוספת.
שנית, הכרת פנים יכולה גם לפתור את ההפסדים הנגרמים כתוצאה מהלוואת כרטיסי האוטובוס של קבוצות מיוחדות (קשישים, אנשי צבא, סטודנטים וכו '), ולממש את הצ'ק השנתי המקוון של כרטיסים מועדפים בו זמנית.
שלישית, היא משלבת גם תזמון אוטובוסים ומניעת בטיחות כדי להשיג יישומים מרובים כמו נוכחות הקלטה דרך פניהם של הנהגים, ניתוח התנהגות נהיגה וסטטיסטיקות זרימת הנוסעים.
רביעית, במהלך המגיפה, יישום זיהוי הפנים יכול לספק סטטיסטיקות נתונים טובות יותר למניעה ובקרה של המגיפה, ולהפחית את עומס העבודה של הסטטיסטיקה הידנית.