Sa pamamagitan ng pagbabago at pag -unlad ng teknolohiya ng pagbabayad ng mobile, ang pagbabayad ng matalinong pagkilala sa mukha ay napansin ng publiko pagkatapos ng lalong mature at popularized na pagbabayad ng code ng QR, lalo na ang mabilis na pag -unlad ng teknolohiya ng pagkilala sa mukha sa nakaraang dalawang taon. Ang epektibong pagpapabuti ng kawastuhan ng pagkilala at bilis ay nagbigay ng isang pundasyon para sa aplikasyon ng pagkilala sa mukha sa maraming larangan.
Ang application ng pagkilala sa mukha ay nagsimulang tumaas nang paunti -unti. Sa opisyal na paglulunsad ng Jinhua Bus Face Payment Project noong Enero 2019, ito ang naging unang lungsod sa China na gumamit ng "face pagkilala" na sistema, na nagsisimula ng isang bagong panahon ng pagbabayad ng mukha sa industriya ng bus.
Paano ang tungkol sa kasanayan at aplikasyon ng teknolohiyang pagkilala sa matalinong mukha sa larangan ng pampublikong transportasyon? Noong 2019, higit sa 20 mga lungsod sa industriya ng bus ang nagsagawa ng mga pagsubok sa pagkilala sa mukha o ginamit na mga sistema ng pagkilala sa mukha. Ang pagkilala sa mukha ay naging tanyag sa industriya ng bus. Gayunpaman, may ilang mga ruta ng bus na maaaring suportahan ang pagkilala sa mukha sa mga pangalawang lungsod. Karamihan sa kanila ay nasa yugto ng operasyon ng pagsubok. Samakatuwid, makikita na ang pagtanggap ng pagkilala sa mukha ng mga pasahero ay kailangang mapabuti. Mayroong ilang mga limitasyon.
Ang mga problema sa pagkilala sa mukha sa pampublikong transportasyon
Ang mga pangunahing proseso ng teknolohiya ng pagkilala sa mukha ay kinabibilangan ng pagkuha ng imahe ng mukha, pagtuklas ng mukha, preprocessing, pagkuha ng tampok ng mukha, pagtutugma/pagkilala sa mukha, atbp.
Mayroong ilang mga problema sa pagsasanay at aplikasyon ng teknolohiya ng pagkilala sa mukha sa larangan ng pampublikong transportasyon, tulad ng sumusunod:
1. Ang katumpakan ng pagkilala
Ang pagbabayad ng bus ay kabilang sa industriya ng pagbabayad. Ang industriya ng pagbabayad ay nangangailangan ng mataas na kawastuhan ng pagkilala. Ang mga pagkakamali sa pagkakakilanlan ay magiging sanhi ng isang malaking bilang ng mga reklamo, na kung saan ay isang malaking hamon sa karanasan ng gumagamit at operasyon ng bus. Maaari silang seryosong nakakaapekto sa pagtanggap ng mga gumagamit sa pagkilala sa mukha.
2.Large base ng gumagamit
Mayroon itong malaking base ng gumagamit. Kumpara sa industriya ng pananalapi at industriya ng riles, ang industriya ng bus ay may medyo mas malaking base ng gumagamit. Ang sistema ng bus ng isang lungsod ay sumasakop sa halos lahat ng mga tao sa lungsod. Ang mga pangalawang lungsod ay madalas na may milyun -milyong mga gumagamit.
3.High kahusayan sa trapiko
Dahil sa malaking bilang ng mga pasahero, kinakailangan upang makamit ang mabilis na pagpasa upang maiwasan ang kasikipan at mga jam ng trapiko, lalo na sa mga oras ng rurok.
4.Different Operating Environment
Ang bawat lungsod ay may mga bus. Hindi lamang mataas na mga gusali, viaducts, at mga tunnels, kundi pati na rin ang mga malalayong suburb. Samakatuwid, ang operating environment ay medyo kumplikado. Kasabay nito, ang iba't ibang mga lokasyon ng bus stop at oras ay magkakaroon din ng iba't ibang mga ilaw. Mayroong iba't ibang mga kapaligiran sa pag -iilaw tulad ng backlight, mababang ilaw, at malakas na ilaw. Mayroon ding iba't ibang mga kapaligiran sa network ng 4G sa iba't ibang mga lugar at iba't ibang mga lokasyon sa parehong lugar. Ang online na pagkakakilanlan ng mga lugar na may mahina na mga signal ng network ay lubos na limitado.
5. mga gastos sa konstruksyon
Ang Urban Public Transportation ay isang kapakanan ng lipunan. Karamihan sa mga kumpanya ng bus ay nahaharap sa mga hadlang sa pananalapi. Sa kasalukuyan, ang mga terminal ng pagkilala sa mukha sa merkado ay karamihan sa mga terminal ng pagkilala sa mukha. Walang pag -tap at pagbabayad ng QR code, kaya kailangang mag -install ng maraming mga terminal ang mga bus. Sa isang banda, pinatataas nito ang mga gastos sa konstruksyon at nagiging sanhi ng isang pag -aaksaya ng mga mapagkukunang panlipunan. Sa kabilang banda, ang maraming mga hanay ng mga kagamitan ay madalas na tumutugma sa maraming mga hanay ng mga sistema ng pamamahala, na nagdaragdag ng mga gastos sa operasyon at pamamahala at nagdadala din ng mga problema sa pagsasama ng data.
Mga solusyon sa pagkilala sa mukha ng pampublikong transportasyon
Nagbibigay ang Hangzhou Golong Technology ng isang kumpletong hanay ng mga solusyon sa larangan ng pampublikong transportasyon batay sa teknolohiya ng pagkilala sa mukha. Ang advanced na teknolohiya ay pinagtibay upang matiyak ang kawastuhan at bilis ng pagkilala sa pagkilala sa mukha, na makakatulong sa pag -unlad ng teknolohiya ng pagkilala sa mukha sa larangan ng pampublikong transportasyon.
1. Improve na katumpakan ng pagkilala
Ang Hangzhou Golong Technology's Face Recognition Products ay gumagamit ng 3D Face Recognition Technology. Ang teknolohiyang pagkilala sa mukha ng 3D ay may mas mataas na kakayahang umangkop sa iba't ibang mga sitwasyon.
Maaari itong makamit ang mas mataas na kawastuhan ng pagkilala, at epektibong malutas ang mga problema ng pagkilala sa mukha.
Sa mga tuntunin ng kahusayan sa pagkilala, ang teknolohiya ng Golong ay nagpatibay sa offline at online na dalawahang pamamaraan ng pagkilala ng mga kagamitan sa headend at mga server ng backend, na maaaring makamit ang pagkilala sa millisecond offline. Bukod dito, malulutas nito ang karamihan ng pagkilala sa gumagamit sa oras ng rurok. Sa madaling salita, maaari itong mapabilis ang bilis ng pagkilala, dagdagan ang kawastuhan, bawasan ang data ng komunikasyon, at bawasan ang presyon ng pagkilala ng mga server ng backend.
Ang kapaligiran ng operating ng bus ay kumplikado at iba -iba, at naiiba ang magaan na kapaligiran. Kinukuha ng Teknolohiya ng Hangzhou Golong ang data ng mukha sa pamamagitan ng isang kumbinasyon ng mga optical at infrared camera, na mas epektibong tinitiyak ang bilis at kawastuhan ng pagkilala sa mukha sa malakas na ilaw, mahina na ilaw, at backlight. Maaari itong magbigay ng mga gumagamit ng isang mas mahusay na karanasan kapag naglalakbay.
2.solve malaking base ng gumagamit
Una sa lahat, sa pagbuo ng kapasidad ng computing, ang mga umiiral na computer ay nakilala ang milyon -milyong - scale database at ihambing ang impormasyon mula sa sampu -sampung milyong mga tao. Pangalawa, ang malawak na aplikasyon ng mga serbisyo ng ulap ay nagbibigay din ng isang mas epektibong modelo ng paglawak at isang mas makatwirang rate ng paggamit ng mapagkukunan. Pangatlo, sa malawakang pagsulong ng microservice at iba pang mga arkitektura, ang mga database at multi - node operation ay naging isang katotohanan upang magbigay ng mas mahusay na mga solusyon. Pang -apat, ang mga paghahambing sa multi - layer ay maaari ring gawin. Ang mga pasahero ay maaaring nahahati sa iba't ibang mga aklatan ayon sa mga patakaran sa paglalakbay, atbp. Ang mga maliliit na database ay na -screen ng mga malalaking database. Pagkatapos, ang tumpak na pagkilala ay maaaring maisakatuparan. Ang teknolohiya sa itaas ay maaaring magamit upang malutas ang isang malaking base ng gumagamit.
3.Pagtataguyod ang kahusayan ng daloy ng trapiko
Mayroong maraming mga solusyon sa problema ng kahusayan sa trapiko:
Una sa lahat, maaaring makamit ang pagkilala sa offline upang malutas ang problema sa kahusayan na dulot ng latency ng network. Ang pagkilala sa offline ngayon ay pangunahing limitado sa pamamagitan ng computing power ng headend na aparato at ang laki ng lokal na database ng mga naka -imbak na mukha. Samakatuwid, ang isang hanay ng mga algorithm ay kinakailangan upang i -screen ang mga karaniwang pasahero ng bawat bus. Ang impormasyon sa paglalakbay ng bawat tao ay maaaring masuri sa pamamagitan ng malaking data.
Pangalawa, sa pag -unlad at unti -unting paggamit ng 5G na teknolohiya, mataas - Ang mga network ng paghahatid ng bilis ay magiging isang mahusay na solusyon. Sa wakas, ang mga pagkuha ng mga camera ay na -deploy sa pre - kilalanin ang mga pasahero sa tunay na oras sa ilang mga lugar, tulad ng mga platform ng BRT, mga subway ng subway, atbp Matapos ang matagumpay na pagkilala, ang impormasyon ng pasahero ay naka -synchronize sa singilin ng terminal upang makamit ang mabilis na pagkakakilanlan.
4.Solve ang problema ng malalaking pagkakaiba sa mga operating environment
Sa aktwal na operasyon ng pampublikong transportasyon, kumplikado ang kapaligiran. Para sa iba't ibang mga problema sa ilaw, ang pagkilala sa 3D na nabanggit sa kawastuhan ng pagkilala ay maaaring malutas ang problemang ito. Kung ito ay mababang ilaw, backlight, o malakas na ilaw, ang mga mukha ay maaaring kilalanin nang maayos. Pangalawa, ang pagkilala sa mukha ay maaaring pagsamahin sa mga code ng QR. Ang iba't ibang mga pamamaraan ng pagbabayad ay tumutugma sa parehong account, na hindi lamang maaaring mapabuti ang karanasan ng gumagamit ngunit malulutas din ang mga problema na dulot ng kapaligiran sa pagbabayad ng mukha.
5. Mga Gastos saSave
Sa mga tuntunin ng pagtitipid ng gastos, gumagamit si Golong ng isang paraan ng pagsasama ng system sa halip na palitan ang umiiral na mga pamamaraan ng pagbabayad. Sa kasalukuyan, ang mga kard ng IC, mga code ng QR, pagbabayad ng mukha, at iba pang mga pamamaraan ng pagbabayad ay isinama sa buong terminal ng pagbabayad, sa halip na isang solong terminal ng pagbabayad ng mukha. Ang Teknolohiya ng Hangzhou Golong ay nagsasama ng kasalukuyang tanyag na teknolohiya ng QR Code na may teknolohiyang pagkilala sa mukha batay sa pagpapabuti ng kahusayan at kawastuhan ng pagkilala sa mukha. Ang isang app at isang account ay maaaring suportahan ang maraming mga pamamaraan ng pagbabayad. Ang mga gumagamit ay kailangan lamang magparehistro sa app minsan. Maaari nilang mapili na buksan ang dalawang mga pamamaraan ng aplikasyon, na mas epektibong nagpapabuti sa karanasan ng gumagamit at pabilisin ang pagtanggap ng mga gumagamit.
6. Labis na aplikasyon ng pagkilala sa mukha
Habang ang mga problema sa itaas ay maaaring malutas, ang teknolohiya ng Hangzhou Golong ay nagpalawak din ng pagbabayad ng mukha sa iba't ibang mga aplikasyon.
Ang una ay ang aplikasyon ng seguridad, na maaaring paganahin ang mga aparato sa pagbabayad ng mukha upang magsagawa ng isa pang layer ng halaga.
Pangalawa, ang pagkilala sa mukha ay maaari ring malutas ang mga pagkalugi na dulot ng paghiram ng mga espesyal na card ng bus '(mga matatanda, tauhan ng militar, mag -aaral, atbp.), At napagtanto ang online na taunang tseke ng mga kagustuhan na kard sa parehong oras.
Pangatlo, pinagsasama rin ang pag -iskedyul ng bus at kaligtasan sa pagmamaneho upang makamit ang maraming mga aplikasyon tulad ng pagdalo sa pag -record sa pamamagitan ng mga mukha ng mga driver, pagsusuri sa pag -uugali sa pagmamaneho, at mga istatistika ng daloy ng pasahero.
Pang -apat, sa panahon ng epidemya, ang aplikasyon ng pagkilala sa mukha ay maaaring magbigay ng mas mahusay na mga istatistika ng data para sa pag -iwas at kontrol ng epidemya, at bawasan ang workload ng manu -manong istatistika.