Visedirektør for Hangzhou Public Transportation Strategic Development Institute, Luo Xuqi - "Smart Public Transportation Hangzhou Model"
Hangzhou -buss, som en tradisjonell virksomhet, driver over 10.000 busser med 25 000 ansatte, og dekker et område på mer enn 8000 kvadratkilometer. Som en arbeidsintensiv transportindustri, hvordan skal vi fortsette? De siste årene har Hangzhou offentlig transport fremskyndet byggingen av smart offentlig transport, og fremmer anvendelsen av big data i forskjellige driftsfelt og tjenester. I dag, som benytter anledningen, vil jeg rapportere om den nåværende fremgangen i Hangzhou. Med tanke på det omfattende innholdet i Hangzhou -modellen, vil jeg fokusere på to hovedområder.
Operativ intelligens
Operasjonell etterretningsstyring inkluderer fire aspekter: passasjerflyt, rute nettverk, planlegging og sikkerhet. De to første aspektene dreier seg om hvordan de skal betjene rutene, mens de to sistnevnte fokuserer på hvordan de skal håndtere dem. Enten du bruker tradisjonelle metoder eller moderne teknologier som Internett og Big Data, er disse to kjernespørsmålene sentrale.
Passasjerflytanalyseplattform:Algoritmemodeller og produktapplikasjoner
Clustering -algoritmer ：Brukes til reisen (opprinnelse - destinasjon), transaksjon OD, brukerprofilering og regional varmeberegning
Bruk tetthetsklynging ：GrID -klynging og avstandsklyngemetoder
Reisekjede ：Metodikk for å studere passasjerreiser atferd
Identifiser reiseformål:Skille passasjers reisestatuser, og analysere kapasitet og etterspørsel.
Transaksjonsmatching:Identifiser kjøretøyinformasjon, stasjonsinformasjon, turinformasjon og tidsinformasjon for hver passasjertransaksjon.
Brukerprofilering:Sett sammen viktige egenskaper og data fra brukere til å styrke algoritmer.
- Passasjerstrømningsanalyse
- Real - Time Passenger Flow
- Passasjerstrømningsrangeringer
- Ruteanalyse
- Stasjonsanalyse
- Kapasitet og passasjerstrømningsanalyse
- Rute OD -analyse
- Detaljert eksport av passasjerstrømmen
- Citywide Real - Time Passenger Flow
Ekte - tid passasjerstrøm for ruter
Passasjerstrømningsanalyse Algoritmemodell av Hangzhou Busdata hjerne
1 、 Passasjerstrøm
I 2017 begynte vi å utvikle og anvende en passasjerstrømningsanalyseplattform for mer nøyaktig å forstå trafikkstrømmen og passasjerstrømmen på ruter. Plattformens funksjon er grei: å forstå antall mennesker på stasjoner og på ruter, der de skal, og om kapasiteten vår samsvarer med deres behov. Hvis ikke, tilpasser vi oss deretter. Denne syklusen gjentar seg for å sikre optimalisering.
For eksempel å analysere passasjerfordelingen på hver stasjon og rute, både for stigende og synkende passasjerer, samt kategorisere passasjerer.
Daglig passasjerstrømningsanalyse: Nettopp ta tak i den romlige - Temporale dynamikken i bybussens passasjerstrøm.
Ved å bruke rute 402 som eksempel, viser det første diagrammet passasjerstrømmen for begge retninger i ti minutts intervaller, noe som indikerer retningsbestemt og tidsmessig balanse. Det andre diagrammet viser passasjerstrømmen på hver stasjon i ti minutts intervaller, og gir innsikt i boardingmønstre til forskjellige tidspunkter.
FUNKSJON INNLEDNING - Rute- og stasjonspassasjerstrømningsanalyse
Rute 402s daglige passasjerstrømningstrend i ti minutts intervaller avslører topptider og passasjertall.
Rute 402s daglige stasjonens passasjerstrømtrend i ti - Minutt intervaller fremhever topp passasjerstrøm på hver stasjon.
FUNKSJON INNLEDNING - Rute OD -analyse:
Analyse av passasjerer som reiser fra Hongning Road busstopp til Qianjiang Bay Garden på rute 402 viser opptil 70 passasjerer ved krysset Yangfan Road og Danfeng Road, og potensielt forårsaker tap av passasjerer og påvirkende opplevelse. Fly Line -diagrammet antyder at den viktigste etterspørselen er i første halvdel av ruten, og anbefaler ytterligere toppintervallbusser for å imøtekomme denne etterspørselen.
Passasjerstrømutgave Analyse:Synkronisere passasjerstrøm og kapasitet. Analyser passasjerstrøm og kapasitetskonfigurasjon, og optimaliserer togoperasjonsplan.
Normale ruter: Optimaliserbare ruter
Å analysere om passasjerstrømmen og kapasitetskonfigurasjonen er synkronisert hjelper med å optimalisere togoperasjonsplanen (som vist på bildene). De to øverste bildene representerer normale linjer der kapasitet og passasjerstrømningstopp synkront i begge retninger. De to nederste bildene viser optimaliserbare linjer der kapasiteten henger bak passasjerstrømmen i begge retninger. Plattformen gir forslag for å øke turene i høye perioder i togplanen.
Nettverk
- Først må vi forstå hvor folk kommer fra og hvor de trenger å dra
Deretter bruker vi nettverksadministrasjonsplattformen i kombinasjon med passasjerflytplattformen for å støtte nettverksplanlegging og ruteoptimalisering - Platformverdi - Regional rutejustering 、 IoT - Aktivert reise odanalyser område 、 Analyser beboerens reiseegenskaper
- Identifiser hovedreiser for innbyggere
- Finn områder med reisebehov som ikke er dekket av offentlig transport
- Identifiser områder der tjenestetransporttjenestekapasitet ikke oppfyller reisebehov
Integrere dataene fra flere ressurser
- Juster ruter
- Bestem nye ruter og stopper
- Juster gamle strategier
- Data om kryss, pois, stasjoner og veiforhold
- Angi driftstider for nye ruter
- Utvikle distribusjonsplaner for kjøretøy basert på avgangsintervaller og reisetid.
- Sette rutebildistribusjon
- Beregn antall kjøretøyer som er tildelt en rute basert på avgangsintervaller og en - måte reisetid
- Historiske GPS -data, avgangsintervaller
Rute passasjerstrømningsprognosevaluering
Gjennomføre avanserte prognoseevalueringer av rutepassasjerstrømmer basert på omfattende data og optimale algoritmer for reisebanestrategoritmer.
Denne plattformen fokuserer først og fremst på å optimalisere og justere nettverket av ruter, gjennomføre tilsvarende analyser og evalueringer på aspekter som rute -driftstider, tildelingsplaner for kjøretøy og passasjerstrømningsprognoser.
Bussnettverksplanleggingsplattform 、 Massive data.
- Bransjedata
- Internett -reisedata
- Urban Road Network Data
- Cloud computing
- Alibaba Clouds evner i milliarden - Nivå Big Data Computing
- Stor - skala parallelle databehandlingsklynger
- SaaS - baserte tjenester
- Algoritmer:Reisekjede gruvealgoritme
- Passasjer OD -modell
- Road Network -modell, kapasitetsmodell, kjøretøyets hastighetsmodell
- Passasjerstrømningsprognose og lastesimulering
- Kundeverdi: Innovative smarte bussløsninger
- Hjelp med å løse smertepoeng
- Datastøtte for beslutningstøtte - Making Assistance:Under prosessen er det første trinnet å adressere den grunnleggende datahåndteringen av nettverket, som er det mest grunnleggende problemet.
- Bussnettverksplanleggingsplattform - Datavisualisering
- Omfattende visning av nettverksfordeling
- Omfattende visning av kjøretøyer
- Statistisk analyse:Stasjonsdekning, nettverksindikatorer, hastighetsanalyse og kapasitetsanalyse
Ovennevnte plattform for buss nettverksplanlegging var en av plattformene som ble bygget fra begynnelsen av 2017. På den tiden ble hele systemet kåret til Bus Data Brain.
Ulike justeringsordninger kan settes ved hjelp av rutejusteringsverktøyet, og passasjerstrømningsprognoser kan gjøres. Etter at prognosene er fullført, kan analyseindikatorene for disse ordningene sammenlignes, og den mest ideelle implementeringsordningen kan velges basert på den faktiske opplevelsen av drifts- og styringspersonell.
Etter at ruteplanen er formulert, er det ofte ukjent om virkningene av planen etter implementering vil oppfylle forventningene og om de vil dekke innbyggernes reisebehov. Er de formulerte driftsplanene rimelige? Overfor disse spørsmålene gjennomføres simulering av ruteoperasjoner for å komme med spådommer.
Bussnettverksplanleggingsplattformen har spilt en viktig rolle i å fremme integrasjonen av buss- og t -banenettverk. For eksempel, før åpningen av Metro Line 5, analyserte plattformen nøyaktig svingningen av passasjerstrømmer ved t -banestasjoner langs linjen, identifiserte de berørte bussrutene og peket de berørte bussholdeplassene.
Planlegging
- Intelligent planlegging og automatisk planlegging for å oppnå høy samsvar av kapasitet og passasjerstrømning
- Intelligent planlegging basert på unormal hendelseshåndtering
- Automatisk planlegging basert på passasjerstrømningsmodell
Kjøreplan
- Personell og kjøretøy utsendelse
- Virkelig - Tidsplanlegging
- Statistisk utredning
- Generere rapporter
- Oppnå høy samsvar av kapasitet og passasjerstrømning
- Reduser ineffektiv kjøretøy kjørelengde
- Øk oppgjør for kjøretøyet
- Forbedre effektiviteten av operativ styring
- Vitenskapelig planlegging har alltid vært et sentralt fokus for Hangzhou's Public Bus Operation Management. Vi er avhengige av vårt datterselskapsinvesteringsenhet, Bus Cloud Company, for å bygge et skyplanleggingssystem. Vi streber etter å oppnå mer omfattende og perfekte planleggings- og planleggingsfunksjoner. For øyeblikket blir det pilotert på noen ruter i Hangzhou, og full dekning av ruter planlegges å oppnås innen utgangen av dette året.
Sikkerhet
- Sikkerhetsstyring er en viktig del av operativ styring. Å strebe etter å oppnå byens modell av "den sikreste offentlige bussen" er målet med Hangzhou sitt offentlige bussarbeid. Sikkerhetsstyring dekker alle aspekter av sjåfør, kjøretøy, stasjon og ruteadministrasjon basert på et dobbelt - forebyggingssystem.
- Dobbeltforebyggingssystem
- Mobil sikkerhetsstyring
- Risiko sporbarhet
- Sjåfør:Feilkjøretøynettverk
- Bruddsledelse
- Ulykkesstyring
- Kjøringsanalyse:Elektronisk førerkort
- Sikkerhetstrening:Læringskunnskap relatert til sikkerhet
- Elektronisk førerkort
- Kjøretøy:Ansiktsgjenkjenning
- Anti - Kollisjonsvarsel
- Nødopptak
- Stasjon:Tilgangsstyring
- Alkoholprøvedeltakelse
- Informasjonsutgivelse
- Nøkkelstyring
- Ruter:Hastighetsgrense
Veisikopunkter ，Passasjer smart service
Den forrige seksjonen introduserte hvordan operativ ledelse styres, noe som er mer opptatt av alle. Nå skal jeg snakke om hva vi gjør overfor passasjerer, for å la passasjerene glede seg over resultatene av Enterprise Intelligent Applications.
1 、Praktisk betaling
Hangzhou Public Transport var den første i bransjen som innførte mobilbetaling, med et av målene for å bedre betjene passasjerer, noe som gjorde det mer praktisk og rimelig for dem å betale for billettene sine. Faktisk var målet også bredere. Etter at piloten med mobil betaling ble lansert i 2016, har alle transportfelt vedtok den fullt ut over nesten to års utvikling.
- Integrert mobil betaling ny modell
- Forbedre appellen og aksjeprisen for offentlig transport
- QR -kode Mobil betaling
- Ridekode lenket til helsekode
- Integrert mobil betalingsplattform
- Billetting knyttet til nye detaljhandelsrabatter for ritt
- Real - Time Bus Electronic Signboard
2 、Tilpassede tjenester
Hangzhou utnytter data for innovative applikasjoner og har introdusert en diversifisert tjenestemodell. For å forbedre kvaliteten på passasjerreiser og oppfylle forskjellige reisebehov, blir servicemodeller kontinuerlig innovert. På bakgrunn av vanlige ruter er forskjellige typer spesielle ruter åpnet.
- "Gledende buss" Basert på Hangzhou Public Transport Travel App -grensesnittet, og leverer tilpassede spesielle rutetjenester for passasjerers reisebehov.
- "Heartbeat Bus" Basert på Subway Plus Bus Travel, å møte de pendlingsbehovene til selskapets ansatte innenfor en 1 - 15 kilometer radius av t -banestasjoner.
- "Kunnskapslinje" For studentreiser mellom boligområder og skoler, som leverer spesielle rutetjenester for studenthenting og slipp av - av behov.
- "Oransje varm buss" For passasjerreiser mellom store transportknutepunkter og reiseområder, som tilbyr spesielle rutetjenester for nattforbindelser på East Railway Station og spesielle forbindelser i epidemiske forebyggingsperioder.
- "Digital reiselivsrute" Basert på reiselivstjenester, som leverer spesielle rutetjenester som kombinerer stopp og naturskjønne steder.
- "Park tilpasset rute" for pendling i store parker, og tilbyr spesielle rutetjenester for pendlingsbehov i forskjellige parker.
- Tilpasset servicenettstyring
3 、Informasjonsdeling
Å sikre passasjerer kan mer nøyaktig og praktisk tilgang til reisetjenesteinformasjon er en nøkkelgaranti for å tilby praktiske tjenester. De viktigste måtene som brukes i forskjellige byer er offentlig transportapp og elektronisk skilting. Ved å ta elektronisk skilting som eksempel, er designideen til den elektroniske skiltingen bygget av Hangzhou offentlig transport å gjøre det til "urbane møbler." Derfor designet vi forskjellige stiler basert på egenskapene til Hangzhou City, som West Lake Scenic Area, Urban Commercial Areas, Qianjiang New City og Community Buses. Disse inneholder offentlig transport, t -bane, offentlig sykkel og annen informasjonstjenester for offentlig transport, sammen med taxi, passasjertransport, jernbane, sivil luftfart og andre reiseinformasjonstjenester.
De har også tospråklig svitsjing og en - klikk på assistansefunksjoner, med totalt 10 omfattende funksjoner og 2 humaniserte tjenester.