Hangzhou modell av Smart Bus

Biträdande direktör för Hangzhou Public Transportation Strategic Development Institute, Luo Xuqi - "Smart kollektivtrafik Hangzhou-modell"

Hangzhou Bus, som ett traditionellt företag, driver över 10 000 bussar med 25 000 anställda, som täcker en yta på mer än 8 000 kvadratkilometer. Som en arbetsintensiv transportindustri, hur ska vi gå vidare? Under de senaste åren har Hangzhou Public Transportation påskyndat byggandet av smart kollektivtrafik, vilket djupt främjar tillämpningen av big data inom olika verksamhetsområden och tjänster. I dag kommer jag att ta tillfället i akt och rapportera om de nuvarande framstegen i Hangzhou. Med tanke på det omfattande innehållet i Hangzhou-modellen kommer jag att fokusera på två huvudområden.

Operationell intelligens

Operationell underrättelsehantering inkluderar fyra aspekter: passagerarflöde, ruttnätverk, schemaläggning och säkerhet. De två första aspekterna kretsar kring hur man ska trafikera rutterna, medan de två senare fokuserar på hur man hanterar dem. Oavsett om man använder traditionella metoder eller modern teknik som internet och big data, är dessa två kärnfrågor fortfarande centrala.

Plattform för analys av passagerarflöde:Algoritmmodeller och produkttillämpningar

Klustringsalgoritmer:Används för rese-OD (ursprung-destination), transaktions-OD, användarprofilering och regional värmeberäkning

Använd densitetsklustring:Grid-klustring och distansklustringsmetoder

Resekedja:Metodik för att studera passagerarbeteende

Identifiera resemål:särskilja passagerarresestatus och analysera kapacitet och efterfrågan.

Transaktionsmatchning:Identifiera fordonsinformation, stationsinformation, reseinformation och tidsinformation för varje passagerartransaktion.

Användarprofilering:Sammanställ viktiga egenskaper och data för användare för att ge algoritmer.

• Passagerarflödesanalys
• Passagerarflöde i realtid
• Ranking av frågor om passagerarflöde
• Ruttanalys
• Stationsanalys
• Kapacitets- och passagerarflödesanalys
• Väg OD-analys
• Detaljerad passagerarflödesexport
• Stadsomfattande passagerarflöde i realtid

Passagerarflöde i realtid för rutter

Algoritmmodell för analys av passagerarflöde av Hangzhou Bus Data Brain

1、Passagerarflöde

Under 2017 började vi utveckla och tillämpa en plattform för analys av passagerarflöden för att mer exakt förstå trafikflödet och passagerarflödet på rutter. Plattformens funktion är enkel: att förstå antalet personer på stationer och på sträckor, vart de ska och om vår kapacitet matchar deras behov. Om inte, anpassar vi oss därefter. Denna cykel upprepas för att säkerställa optimering.

Till exempel analysera passagerarfördelningen vid varje station och rutt, både för stigande och nedstigande passagerare, samt kategorisering av passagerare.

Daglig passagerarflödesanalys: Förstår exakt den rumsliga-temporala dynamiken i stadsbusspassagerarflödet.

Med hjälp av rutt 402 som ett exempel visar det första diagrammet passagerarflödet för båda riktningarna i tio-minutersintervall, vilket indikerar riktnings- och tidsbalans. Det andra diagrammet visar passagerarflödet vid varje station i tio-minutersintervaller, vilket ger insikt i boardingmönster vid olika tidpunkter.

Funktionsintroduktion - Rutt- och stationspassagerarflödesanalys

Route 402:s dagliga passagerarflödestrend i tio-minutersintervall avslöjar topptider och passagerarantal.

Route 402:s dagliga stationspassagerarflödestrend i tio-minutersintervall belyser topppassagerarflödet vid varje station.

Funktionsintroduktion - Väg OD-analys:

Analys av passagerare som reser från Hongning Road busshållplats till Qianjiang Bay Garden på väg 402 visar upp till 70 passagerare vid Yangfan Road och Danfeng Road korsningen, vilket potentiellt kan orsaka förlust av passagerare och påverka upplevelsen. Flyglinjediagrammet antyder att den huvudsakliga efterfrågan ligger under den första halvan av rutten, och rekommenderar ytterligare bussar med toppintervall för att möta denna efterfrågan.

Analys av problem med passagerarflöde:Synkronisera passagerarflöde och kapacitet. Analysera passagerarflöde och kapacitetskonfiguration och optimera tågdriftsplanen.

Normala rutter:Optimerbara rutter

Att analysera om passagerarflödet och kapacitetskonfigurationen är synkroniserade hjälper till att optimera tågdriftsplanen (som visas på bilderna). De två översta bilderna representerar normala linjer där kapacitet och passagerarflöde toppar synkront i båda riktningarna. De två nedersta bilderna visar optimerbara linjer där kapaciteten släpar efter passagerarflödet i båda riktningarna. Plattformen ger förslag på att öka antalet resor under högtrafik i tågschemat.

Nätverk

• Först måste vi förstå var människor kommer ifrån och vart de behöver ta vägen
  Därefter använder vi nätverkshanteringsplattformen i kombination med passagerarflödesplattformen för att stödja nätverksplanering och ruttoptimering
• Plattformsvärde—Regional Route Adjustment、IoT-enabled Travel ODAnalyze Area、Analysera boendereseegenskaper
• Identifiera de viktigaste resvägarna för invånarna
• Hitta områden med resebehov som inte täcks av kollektivtrafik
• Identifiera områden där kollektivtrafikens kapacitet inte möter resebehovet

Integrera data från flera resurser

• Justera rutter
• Bestäm nya rutter och hållplatser
• Justera gamla strategier
• Data om korsningar, POI:er, stationer och vägförhållanden
• Ställ in drifttider för nya rutter
• Utveckla planer för fordonsinstallation baserat på avgångsintervall och restid.
• Ställa in ruttfordonsplacering
• Beräkna antalet fordon som tilldelats en rutt baserat på avgångsintervaller och enkelriktad restid
• Historisk GPS-data, avgångsintervall

Utvärdering av ruttpassagerarflödesprognos

Genomför avancerade prognosutvärderingar av ruttpassagerarflöden baserat på omfattande data och optimala resvägsstrategialgoritmer.

Denna plattform fokuserar främst på att optimera och justera nätverket av rutter, genomföra motsvarande analyser och utvärderingar av aspekter som ruttdriftstider, fordonstilldelningsplaner och passagerarflödesprognoser.

Bus Network Planning Platform、Massiv data.

• Branschdata
• Internetresedata
• Stadsvägnätsdata
• Cloud Computing
• Alibaba Clouds kapacitet inom stordataberäkning på miljardnivå
• Storskaliga parallella datorkluster
• SAAS-baserade tjänster
• Algoritmer:Algoritm för gruvdrift för resekedja
• Passagerare OD-modell
• Vägnätsmodell, kapacitetsmodell, fordonshastighetsmodell
• Passagerarflödesprognos och lastsimulering
• Kundvärde: Innovativa smarta busslösningar
• Hjälp till att lösa affärsproblem
• Datastöd för beslutsfattande hjälp:Under processen är det första steget att ta itu med den grundläggande datahanteringen i nätverket, vilket är den mest grundläggande frågan.
• Planeringsplattform för bussnät - Datavisualisering
• Omfattande visning av nätverksdistribution
• Omfattande visning av fordon
• Statistisk analys:stationstäckning, nätverksindikatorer, hastighetsanalys och kapacitetsanalys

Ovanstående bussnätsplaneringsplattform var en av de plattformar som byggdes från början av 2017. Då fick hela vårt system namnet Bus Data Brain.

Olika justeringsscheman kan ställas in med hjälp av ruttjusteringsverktyget och passagerarflödesprognoser kan göras. Efter att prognoserna är klara kan analysindikatorerna för dessa system jämföras, och det mest idealiska genomförandeschemat kan väljas baserat på den faktiska erfarenheten av drift- och ledningspersonal.

Efter att färdplanen har utformats är det ofta okänt om effekterna av planen efter genomförandet kommer att motsvara förväntningarna och om de kommer att möta invånarnas resebehov. Är de formulerade verksamhetsplanerna rimliga? Inför dessa frågor genomförs simulering av ruttoperationer för att göra förutsägelser.

Planeringsplattformen för bussnätverk har spelat en viktig roll för att främja integrationen av buss- och tunnelbanenät. Till exempel, före öppnandet av tunnelbanelinje 5, analyserade plattformen noggrant fluktuationerna i passagerarflöden vid tunnelbanestationer längs linjen, identifierade de berörda busslinjerna och pekade ut de berörda busshållplatserna.

Schemaläggning

• Intelligent schemaläggning och automatisk planering för att uppnå hög matchning av kapacitet och passagerarflöde
• Intelligent schemaläggning baserad på onormal händelsehantering
• Automatisk planering baserad på passagerarflödesmodell

Körplan

• Utskick av personal och fordon
• Schemaläggning i realtid
• Statistisk utredning
• Skapa rapporter
• Uppnå hög matchning av kapacitet och passagerarflöde
• Minska ineffektiva körsträcka för fordon
• Öka beläggningsgraden för fordon
• Förbättra effektiviteten i operativ ledning
• Vetenskaplig schemaläggning har alltid varit ett centralt fokus för Hangzhous ledning av offentliga bussar. Vi litar på vårt dotterbolags investeringsenhet, Bus Cloud Company, för att bygga ett molnschemaläggningssystem. Vi strävar efter att uppnå mer heltäckande och perfekta planering och schemaläggningsfunktioner. För närvarande testas det på vissa rutter i Hangzhou, och full täckning av rutter planeras att uppnås i slutet av detta år.

• Säkerhetsledning är en viktig del av den operativa ledningen. Att sträva efter att uppnå stadens modell av "den säkraste allmänna bussen" är målet för Hangzhous offentliga bussarbete. Säkerhetshantering omfattar alla aspekter av förar-, fordons-, stations- och rutthantering baserat på ett dual-prevention management system.
• Dubbelt förebyggande system
• Mobil säkerhetshantering
• Riskspårbarhet
• Förare:Fel på fordonets nätverk
• Överträdelsehantering
• Olyckshantering
• Köranalys:Elektroniskt körkort
• Säkerhetsutbildning:Att lära sig kunskaper relaterat till säkerhet
• Elektroniskt körkort
• Fordon:Ansiktsigenkänning
• Anti-kollisionsvarning
• Nödinspelning
• Station:Åtkomsthantering
• Närvaro vid alkoholtest
• Informationssläpp
• Nyckelhantering
• Rutter:Hastighetsbegränsning

Vägriskpunkter,Passagerarsmart tjänst

Föregående avsnitt introducerade hur den operativa ledningen sköts, vilket är mer bekymrat av alla. Nu ska jag prata om vad vi gör för passagerare, i enkla termer, för att låta passagerare njuta av resultaten av företagsintelligenta applikationer.

1,Bekväm betalning

Hangzhou Public Transport var först i branschen med att introducera mobilbetalning, med ett av målen att betjäna passagerare bättre, vilket gör det bekvämare och mer överkomligt för dem att betala för sina biljetter. Målet var faktiskt också bredare. Efter att pilotprojektet för mobil betalning lanserades 2016, har alla transportområden fullt ut antagit det under nästan två års utveckling.

• Integrerad mobilbetalning Ny modell
• Förbättra attraktiviteten och andelen kollektivtrafik
• QR-kod mobilbetalning
• Åkkod kopplad till hälsokod
• Integrerad mobil betalningsplattform
• Biljettförsäljning kopplat till nya detaljhandelsrabatter för åkattraktioner
• Elektronisk skylt för buss i realtid

2,Anpassade tjänster

Med hjälp av data för innovativa applikationer har Hangzhou introducerat en diversifierad tjänstemodell. För att förbättra kvaliteten på passagerarresor och möta olika resebehov, förnyas servicemodeller kontinuerligt. På basis av ordinarie rutter har olika typer av speciallinjer öppnats.

• "Njutningsbuss" baserat på gränssnittet för Hangzhou Public Transports reseapp, som tillhandahåller skräddarsydda specialrutttjänster för passagerarnas resebehov.
• "Hjärtslagsbuss" baserad på tunnelbana plus bussresor, som möter pendlingsbehoven för företagets anställda inom en radie på 1-15 kilometer från tunnelbanestationer.
• "Kunskapslinjen" för studentresor mellan bostadsområden och skolor, tillhandahållande av speciella rutttjänster för elevhämtning och avlämning.
• "Orange varm buss" för passagerarresor mellan stora transportnav och reseområden, erbjuder speciella rutttjänster för nattförbindelser vid Östra järnvägsstationen och speciella förbindelser under epidemiförebyggande perioder.
• "Digital turistväg" baserad på turismtjänster, tillhandahåller speciella rutttjänster som kombinerar stopp och natursköna platser.
• "Parkera anpassad rutt" för pendling i stora parker, erbjuder speciella rutttjänster för pendlingsbehov i olika parker.
• Anpassad Service Grid Management

3,Informationsdelning

Att säkerställa att passagerare kan få mer exakt och bekvämt tillgång till reseserviceinformation är en nyckelgaranti för att tillhandahålla bekväma tjänster. De huvudsakliga sätten som används i olika städer är kollektivtrafikappen och elektronisk skyltning. Med elektronisk skyltning som ett exempel, är designidén för den elektroniska skyltningen som byggts av Hangzhou Public Transport att göra den till "urban möbel". Därför designade vi olika stilar baserat på egenskaperna hos staden Hangzhou, såsom West Lake Scenic Area, urbana kommersiella områden, Qianjiang New City och samhällsbussar. Dessa inkluderar informationstjänster för kollektivtrafik, tunnelbana, allmänna cyklar och andra informationstjänster för kollektivtrafik, tillsammans med taxi, passagerartransport, järnväg, civil luftfart och andra reseinformationstjänster.
De har också tvåspråkig växling och assistans med ett klick, med totalt 10 omfattande funktioner och 2 humaniserade tjänster.