Die Herausforderungen, denen sich die Entwicklung von intelligenten Bussen gegenübersieht, werden hauptsächlich aus drei Perspektiven berücksichtigt: der Perspektive der städtischen Bewohner, der Perspektive von Busunternehmen und der Perspektive der städtischen Manager.
Aus Sicht der Stadtbewohner ist das aktuelle Problem mit Busreisen die lange Reisezeit. Die Gründe für dieses Problem sind lange Wartezeiten für Busse und Busse, die häufig ausgeschlossen sind. Um die Effizienz des Busbetriebs zu verbessern, werden die Busse im Allgemeinen häufig in der Anzahl reduziert und haben längere Intervalle zwischen den Abfahrten, was zu erhöhten Wartezeiten für die Bewohner führt. Um den Passagierfluss zu erhöhen, können Busse Umwege unternehmen, wodurch der nicht - lineare Koeffizient der Route erhöht wird, was zu längeren Reiseabständen für die Bewohner führt und Staus auf den Straßen führt. Darüber hinaus gibt es ein Problem mit dem mangelnden Komfort in der Busreise, wie z. B. überfüllten Bussen in Hotspots und auf bestimmten Strecken.
Aus Sicht des Busbetriebsunternehmens gibt es mehrere Probleme mit der derzeitigen Busreise: Erstens werden Konflikte zwischen Passagieren und Fahrern, Busbränden und Explosionen, Busunfällen, Busfehlfunktionen und anderen Unfällen durch verschiedene Gründe verursacht. Zweitens ist die Rekrutierung von Busfahrern schwierig und kostspielig. Fahrbusse benötigen Fahrer mit A3 - Level -Lizenzen. Und die hohen Arbeitskosten der Fahrer, verbunden mit langen Arbeitszeiten, führen häufig zu Fahrerermüdung und stellen erhebliche Sicherheitsrisiken dar. Drittens sieht die Busreisen aus anderen Transportmitteln wie Schienenverkehr, Elektrofahrrädern, Fahrrädern und insbesondere die Auswirkungen der Fahrt -Hageldienste konkurrieren. Im Vergleich zu Busfahrten bieten Ride - Hageling Services höhere Servicequalität, flexiblere Strecken und größere Zugänglichkeit.
Aus der Sicht der städtischen Manager gibt es die folgenden Probleme mit dem aktuellen Busreisen: Erstens müssen die Entscheidungen der öffentlichen Verkehrsmittel auf städtische Verkehrsmittel wissenschaftlicher sein, einschließlich der wissenschaftlichen Gestaltung von Buslinien, schnellen Buslinien und der Umsetzung der intelligenten Transportkoordination von Stadt - Ebene. Zweitens ist die rechtzeitige und genaue Freisetzung von Reiseberichtungen für öffentliche Verkehrsmittel unzureichend, wobei die meisten Stadtbusysteme die Reiseinformationen nicht effektiv übergeben können. Drittens ist die Bewertung der Busservice -Ebenen nicht objektiv. In vielen Fällen beruht die Verbesserung des Busdienstleistungsniveaus auf zunehmende Investitionen in die Businfrastruktur und die Vernachlässigung anderer wirksamer Mittel wie intelligenter Transformationen.
Die drei Hauptentwicklungstrends von intelligenten vernetzten Bussen
Durch den Bau intelligenter Verbindungsbusse kann es dazu beitragen, einen intelligenten Bus zu erreichen. Aus der Sicht der Stadtbewohner ist es notwendig, „präzise Busse“ zu entwickeln. Aus Sicht von Busunternehmen für Busunternehmen ist die Entwicklung von „sicheren Bussen“ wichtig. Aus der Sicht der städtischen Manager ist die Entwicklung von „wissenschaftlichen Bussen“ für die Stadt von Vorteil.
1. Vorabbus
„Präzise Busse“ haben unterschiedliche Anforderungen. Erstens ist es notwendig, pünktlich zu sein, dh die Bewohner erwarten, dass Busse abreisen und pünktlich zu Fixpunkten kommen, sodass die Bewohner ihre Abfahrtszeit entsprechend planen können. Zweitens können „maßgeschneiderte Busse“ bereitgestellt werden, bei denen die Bewohner ihren Reisebedarf über dedizierte Kanäle einreichen können und Busunternehmen Buslinien basierend auf den Bedürfnissen der Bewohner und den Passagierflusssituationen entwerfen können.
Schließlich können „Smart Response -Busse“ bereitgestellt werden, bei denen die Bewohner sich für Mobiltelefone vorbereiten und intelligente Responsive -Busse dynamisch generieren können, um bequemere und komfortablere personalisierte Reisedienste zu bieten.
Für verschiedene Ebenen von „präzisen Busdiensten“ kann intelligente vernetzte Technologie reichhaltige Anwendungsszenarien liefern. Zum Beispiel Bus -Priorität, Green Light Optimal Speed Advisory, intelligente Plattformen (BRT -Plattformen), mobile Anwendungsinformationsdienste, L4 - Level Micro - Circulation Automatic Shuttle Busse usw.
Die Priorität des Busses kann durch Platz und Zeit eine Ressourcenpriorität erreichen, in der Busse vorrangig Zugang zum Straßenraum und vorrangige Zugang zur Straßenzeit haben. Basierend auf intelligenten vernetzten C - V2X -Fahrzeug -Fahrzeugkoordinationstechnologie kann niedrige - Kosten und hohe - präzisionsaktive Real - Zeitanpassungsbusspriorität erreicht werden.
Auf C - V2x Long - Entfernung und niedrige Latenzfunktionen können die Ankunftszeiten für die Busablauf vorhersagen, um die Prioritätszeitstrategien zu bestimmen. Auf C - V2x -Hoch - Präzisions (Zentimeter - Level) Positionierungsfunktionen können genaue Wahrnehmung von Busspositionen, Geschwindigkeit und Beschleunigung erreicht werden, um genaues Timing zu gewährleisten. Die dynamische Berechnung fährt die Zeit in verschiedenen Richtungen auf der Grundlage von Straßenverstärkungsbedingungen zusammen, um sicherzustellen, dass die Busse direkt durch die Aufrechterhaltung von Phasen, das Ausdehnen von grünen Lichtern, das Schneiden von roten Lichtern, das Einfügen von Phasen und Sprungphasensequenzen. Bei der Berücksichtigung von Konfliktanfragen von Multi -- -Richtungspriorität und der Priorisierung mehrerer Busse basieren die Positionen, Geschwindigkeiten, Anweisungen, Passagierlasten, Pünktlichkeitsraten und Fahrer -Fahrabsichten an Kreuzungen.
Green Light Optimal Speed Advisory bietet den Fahrern einen geeigneten Bereich der Geschwindigkeitsberatung, da das Busse -Ansatzsignal - kontrollierte Kreuzungen basierend auf Straßendaten und realen - Zeitsignalstatusdaten, die von C - V2X Straßeneinheiten (RSUs) gesendet wurden, und ermöglicht es, die Kreuzungen wirtschaftlich und bequem zu durchqueren (ohne anhalten).
Die intelligente Plattform und das intelligente Netzwerksystem der Bus intelligent werden die Datenverbindung erreicht. Und elektronische Schilder können echte Zeitinformationen zu Bussen anzeigen und die Ankunfts- und Abfahrtspositionen, Ankunfts- und Abfahrtszeiten, Passagierlasten, Fahrgeschwindigkeiten und andere Informationen genau anzeigen.
Micro - Kreislauf Automatische Shuttle -Busse implementieren fest - Routen -Shuttles mit Geschwindigkeiten von 20 km/h bis 50 km/h, wobei L4 - autonomes Fahren auf Level -Fahren liegt. Die Anwendung von C - V2X -Fahrzeug -Koordinationstechnologie macht automatische Shuttlebusse präziser und sicherer.
2. Safe Bus
"Safe Busse" beinhalten verschiedene Anforderungen. Für Busse selbst: Fahrzeugsicherheit ist die grundlegende Prämisse, um einen sicheren Busbetrieb zu gewährleisten, einschließlich verschiedener Bedingungen des Fahrzeugs selbst sowie eine umfassende Überwachung der Vorder-, Rück-, Fahrersitz, Türen und Fächer. Für Fahrer und Passagiere: Non -- Standard Operations und Verhaltensweisen des Fahrers sowie langfristiges Ermüdungsfahren sind wichtige Gründe für Busunfälle. Darüber hinaus können gefährliche Verhaltensweisen von Passagieren, wie z. B. das Nacken des Buslenkers, die Bussicherheit ernsthaft gefährden. Für Verkehrsumgebungen und andere Verkehrsteilnehmer: Extreme und unerwünschte Verkehrsumgebungen sowie Verkehrsunfälle, die von anderen Verkehrsteilnehmern verursacht werden, können auch die Sicherheit des Busses gefährden.
Für die „sicheren Busdienste“, die auf verschiedene Objekte gerichtet sind, kann die intelligente vernetzte Technologie umfangreiche Anwendungsszenarien liefern, beispielsweise die Zeit zum Hochladen von Busfahrzeugstatusdaten, die intelligente Überwachung des Fahrens, die Erkennung von gefährdeten Fußgängern und nicht - motorisierten Fahrzeugen, Kollisionsprävention bei Kreuzungen, Überwachung von Brücken- und Tunnelflut, Transformation von L3 - Level Autonomous Autonomous -Fahren usw., usw., usw. -Level -Fahren, usw., usw., usw.
Real - Zeitaufladung von Busfahrzeugstatusdaten integriert Onboard -Terminals (OBUS) in CAN -Busse, unterstützende Fahrzeugdiagnose, Fernfahrzeugkontrolle, Fahrzeugdatenberichterstattung usw.
Die intelligente Überwachung des Fahrens mit dem Fahrer kann unverzüglich verschiedene abnormale Verhaltensweisen und gefährliche Verhaltensweisen wie Müdigkeit, abgelenktes Fahren, Rauchen und telefonische Anrufe und Telefonanrufe aufmerksam machen.
Die Erkennung schutzbedürftiger Fußgänger und nicht - motorisierten Fahrzeuge und Kollisionsprävention an Kreuzungen kann Verkehrsinformationen an Kreuzungen über intelligente Geräte am Straßenrand sammeln und Berichte über Verkehrssituationen generieren. Wenn Fußgänger und nicht - motorisierte Fahrzeuge in Kraftfahrzeuge eindringen, werden die Busse rechtzeitig ausgestellt. Straßenrandvorrichtungen am Straßenrand können auch kollaborative Entscheidungen treffen und Fahrversorgungsvorschläge für Busse übertragen und die Wahrscheinlichkeit von Verkehrsunfällen verringern.
Überwachung der Brücken- und Tunnelflutung erkennt den Zustand von Brücken und Tunneln durch intelligente Geräte am Straßenrand und sendet Vorwarnungen an Busse, die über C - V2X RSUs den Straßenrand betreten.
Durch die Transformation von L3 - autonomem Fahrbussen kann das System die meisten Fahrvorgänge abschließen, die Fahrer nur bei Notfallsituationen warnen und das Fahrzeug nicht erledigen kann, und den Fahrer auffordern, das Fahrzeug zu übernehmen. L3 - autonome Fahrbusse auf Level können die Ermüdung der Fahrer effektiv reduzieren, die Fahrer von sich wiederholenden Arbeitskräften befreien und ihnen ermöglichen, sich mehr auf den Passagierservice zu konzentrieren. Sie können sich auch für spezielle Straßenabschnitte wie Brücken und Tunnel in gefährlichen Szenarien voreinstellen. Das System stellt den Weg mit höchster Priorität vor und verhindert, dass Fahrer und Passagiere schädliche Verhaltensweisen gegenüber der Gesellschaft eingehen. Sie können auch einen präzisen Parkplatz von Bussen erreichen, mit einer Abweichung von nicht mehr als 15 cm zwischen dem ersten Schritt und der Bahnhofsplattform und einer Abweichung von nicht mehr als 20 cm ausgerichtet.
3. Wissenschaftlicher Bus
„Wissenschaftliche Busse“ beinhalten Anforderungen an unterschiedliche Dimensionen. In der Planung und Entscheidung - Die Dimension erzeugen, werden wissenschaftliche Gestaltung von Busnetzwerken, schnelle Buslinien usw. benötigt. Die organische Koordination mit dem Stadtrail Transit, zuletzt - Reisen usw. sind erforderlich. Die Integration mit intelligenten Transportsystemen ist erforderlich, um eine aktive Verkehrskontrolle durchzuführen. In der Dimension zur Informationsfreigabe sind hoch integrierte Daten erforderlich, um den Bewohnern über verschiedene Berührungspunkte Bussinformationsdienste und Verkehrsunfallrisikowarnungen bereitzustellen.
For different dimensions of “scientific bus” services, intelligent connected technology can provide rich application scenarios, for example, Internet big data applications, optimization of bus networks, integrated travel services, etc. Internet big data applications can explore the travel needs and characteristics of urban residents, providing scientific and reliable data analysis and decision support for the transportation industry, for example, macro-level: inter-provincial/inter-city passenger flow migration, urban passenger flow OD, popular travel areas, usw.; Micro - Level: Real - Zeit Beifahrerflusserkennung, Pendelmuster, Publikumsporträts usw.
Die Optimierung von Busnetzwerken analysiert das Angebot an Bussen in beliebten Bereichen und identifiziert Bereiche mit geringer Deckung, aber hoher Reisenachfrage. Integrierte Reisedienste bieten eine integrierte Reiseplanung basierend auf den Reisebedürfnissen, der reibungslosen Verbindung verschiedener Transportmodi, umfassender Zugang zur Reiseinformationen und intelligenter Empfehlung von Routen, die auf persönlichen Reisepräferenzen basieren.
4. Takt
Mit der Unterstützung der intelligenten vernetzten Bustechnologie kann die Betriebszeit von „präzisen Bussen“ um 15% auf 25% gesenkt werden und die Geschwindigkeit um 10% auf 20% erhöht werden. Die Pünktlichkeitsrate kann um 40% auf 50% erhöht werden, und die durchschnittliche Anzahl von Reisen kann um 25% auf 30% erhöht werden. „Safe Busse“ bieten Sicherheitsmanagement für Busse, Fahrer, Passagiere und Verkehrsvorgänge und senkte die Unfallraten um 70% auf 80%. „Wissenschaftliche Busse“ können den Busbetriebsangebot mit einer operativen Abschlussrate von bis zu 98%effektiv verbessern.