Varmt produkt

De tre store tendenser i udviklingen af ​​intelligente tilsluttede busser er: "Præcis busser", "Safe busser" og "videnskabelige busser."

1595 ord | Sidst opdateret: 2024-04-22 | By Golong
Forfatter: Golong
Vi er en førende udbyder af offentlige transportsystemer, grundlagt i 2015. Vi fokuserer på at udvikle og drive smart hardware og software til IoT, ansigtsgenkendelse og digital valuta.
The three major trends in the development of intelligent connected buses are: “precise buses,” “safe buses,” and “scientific buses.”
Indholdsfortegnelse

    De udfordringer, som udviklingen af ​​smarte busser står overfor, overvejes hovedsageligt fra tre perspektiver: byens beboers perspektiv, busoperationsvirksomhedens perspektiv og byforvalters perspektiv.

    Fra byens beboers perspektiv er det aktuelle problem med busrejser den lange rejsetid. Årsagerne til dette problem inkluderer lange ventetider for busser og busser, der ofte er ude af tidsplan. Generelt for at forbedre effektiviteten af ​​busoperationer reduceres busser ofte i antal og har længere intervaller mellem afgange, hvilket fører til øgede ventetider for beboerne. For at øge passagerflowet kan busser desuden tage omveje, øge den ikke - lineære koefficient for ruten, hvilket resulterer i længere rejseafstande for beboerne og forårsager overbelastning på vejene. Der er endvidere også et problem med manglen på komfort i busrejser, såsom overfyldte busser i hotspots og på visse ruter.

    Set fra busoperationsvirksomheder er der flere problemer med aktuelle busrejser: For det første er konflikter mellem passagerer og chauffører, busbrande og eksplosioner, busulykker, busfejl og andre ulykker forårsaget af forskellige grunde. For det andet er rekruttering af buschauffør vanskelig og kostbar. Kørselbusser kræver drivere med A3 - licenser på niveau. Og de høje arbejdsomkostninger for chauffører kombineret med lang arbejdstid fører ofte til driver træthed og udgør betydelige sikkerhedsfarer. For det tredje står Bus Travel over for konkurrence fra andre transportformer, såsom jernbanetransit, elektriske cykler, cykler og især virkningen af ​​ride - hyldningstjenester. Sammenlignet med busrejser tilbyder ride - hyldningstjenester højere servicekvalitet, mere fleksible ruter og større tilgængelighed.

    Set fra byforvalternes perspektiv er der følgende problemer med aktuelle busrejser: For det første skal Urban - Level offentlige transportbeslutninger være mere videnskabelige, herunder det videnskabelige design af busruter, hurtige busruter og implementeringen af ​​City - niveau intelligent transportkoordination. For det andet er den rettidige og nøjagtige frigivelse af offentlig transportrejseinformation utilstrækkelig, hvor de fleste bybussystemer ikke er i stand til effektivt at videregive rejseoplysninger. For det tredje er evalueringen af ​​busforbindelsesniveauer ikke objektiv. I mange tilfælde er forbedring af busforbindelsesniveauer afhængig af at øge investeringerne i businfrastruktur, mens de forsømmer andre effektive midler, såsom intelligent transformation.

    De tre store udviklingstendenser med intelligente tilsluttede busser

    Ved at bygge intelligente tilsluttede busser kan det hjælpe med at opnå smart bus. Fra byens beboers perspektiv er det nødvendigt at udvikle "præcise busser". Set fra busoperationsvirksomheders perspektiv er udviklingen af ​​"sikre busser" vigtig. Og set fra byforvalternes perspektiv er udviklingen af ​​"videnskabelige busser" gavnlig for byen.

    1. Precise Bus

    "Præcise busser" har forskellige niveauer af krav. For det første er det nødvendigt at være til tiden, det vil sige, at beboerne forventer, at busser vil rejse og nå frem til faste point til tiden, så beboerne kan planlægge deres afgangstid i overensstemmelse hermed. For det andet kan "tilpassede busser" leveres, hvor beboerne kan indsende deres rejsebehov gennem dedikerede kanaler, og busselskaber kan designe busruter baseret på beboernes behov og passagerstrømsituationer.

    Endelig kan "smarte svarbusser" leveres, hvor beboerne kan vælge at pre - bog via mobiltelefoner og dynamisk generere smarte responsive busser, hvilket giver mere praktiske og behagelige personaliserede rejsetjenester.

    For forskellige niveauer af "præcise bus" -tjenester kan intelligent tilsluttet teknologi give rige applikationsscenarier. F.eks. Busprioritet, Green Light Optimal Speed ​​Advisory, Intelligent Platforms (BRT Platforms), Mobile Application Information Services, L4 - Level Micro - Circulation Automatic Shuttle Buses osv.

    Busprioritet kan opnå ressourceprioritet gennem rum og tid, hvor busser har prioriteret adgang til vejrum og prioriteret adgang til vejtid. Baseret på intelligent tilsluttet C - V2X -køretøj - Vejkoordinationsteknologi, Lav - Omkostninger og høj - Præcision Aktiv reel

    At stole på c - v2x lang At stole på C - V2X høj - præcision (centimeter - niveau) positioneringsfunktioner, præcis opfattelse af busposition, hastighed og acceleration kan opnås, hvilket sikrer nøjagtig timing. Dynamisk beregning af komprimerer tid i forskellige retninger baseret på vejbelastningsbetingelser, sikre, at busser passerer direkte gennem ved at opretholde faser, udvide grønne lys, skære røde lys, indsætte faser og hoppefasesekvenser. I betragtning af multi - retningsbestemte prioriterede konfliktanmodninger og prioritering af flere busser er baseret på positioner, hastigheder, anvisninger, passagerbelastninger, punktlighedshastigheder og førerens kørselsintentioner i kryds.

    Grønt lys Optimal hastighedsrådgivning giver chauffører et passende hastighedsrådsområde, når busser nærmer sig signal - Kontrollerede kryds baseret på vejdata og reelle - Tidssignalstatusdata sendt af C - V2X vejsenheder (RSU'er), hvilket gør det muligt for køretøjer at passere gennem kryds økonomisk og komfortabelt (uden at skulle stoppe).

    Den intelligente platform og Bus Intelligent Network System opnår sammenkobling af data. Og elektroniske tegn kan vise reelle - tidsoplysninger om busser, der nøjagtigt viser busankomst- og afgangspositioner, ankomst- og afgangstider, passagerbelastninger, kørehastigheder og anden information.

    Mikro - Circulation Automatiske shuttle -busser implementerer faste Anvendelsen af ​​C - V2X -køretøj - Vejkoordinationsteknologi vil gøre automatiske shuttle -busser mere præcise og sikre.

    2.Safe Bus

    "Safe busser" involverer forskellige krav. For busser selv: Køretøjssikkerhed er den grundlæggende forudsætning for at sikre sikker busoperation, herunder forskellige betingelser i selve køretøjet, samt omfattende overvågning af for, bageste, førersæde, døre og rum. For chauffører og passagerer: Driver's ikke - Standarddrift og adfærd såvel som lang - Termisk træthedskørsel er vigtige grunde til busulykker. Derudover kan farlige adfærd hos passagerer, såsom at gribe busrattet, også alvorligt bringe bussikkerheden i fare. For trafikmiljøer og andre trafikdeltagere: Ekstreme og ugunstige trafikmiljøer såvel som trafikulykker forårsaget af andre trafikdeltagere kan også bringe bussikkerheden i fare.

    For de "sikre bus" -tjenester, der er målrettet mod forskellige objekter, kan intelligent tilsluttet teknologi give rige applikationsscenarier, for eksempel reel - tid upload af buskøretøjsstatusdata, intelligent overvågning af driverkørsel, påvisning af sårbare fodgængere og ikke - motoriserede køretøjer, kollisionsforebyggelse ved kryds, overvågning af bro og tunnelflod, transformation af L3 - niveau autonome kørselsbuss, osv.

    Ægte - Tid Upload af buskøretøjsstatusdata Integrerer ombord terminaler (OBUS) med dåsebusser, understøttende køretøjsdiagnose, fjernbetjeningskontrol, køretøjsdata rapportering osv.

    Intelligent overvågning af førerkørsel kan straks advare forskellige unormale opførsler og farlig adfærd såsom træthedskørsel, distraheret kørsel, rygning og foretage eller besvare telefonopkald.

    Påvisning af sårbare fodgængere og ikke -motoriserede køretøjer og kollisionsforebyggelse i kryds kan indsamle trafikoplysninger i kryds gennem vejene Intelligente enheder, hvilket genererer trafiksituationsrapporter. Når fodgængere og ikke -motoriserede køretøjer kommer ind i motorkøretøjsbaner, udstedes rettidige advarsler til busser. Vejkants computing -enheder kan også træffe samarbejdsbeslutninger, udsende kørselsforslag til busser, hvilket reducerer sandsynligheden for trafikulykker.

    Overvågning af bro og tunnel oversvømmer oversvømmelsen af ​​broer og tunneler gennem intelligente enheder ved vejene og sender forudgående advarsler til busser, der kommer ind i vejkanten via C - V2X RSU'er.

    Transformation af L3 - Niveau autonome kørebusser giver systemet mulighed for at gennemføre de fleste kørselsoperationer, kun advare føreren, når der opstår nødsituationer, og køretøjet ikke kan håndtere dem, og beder føreren om at overtage køretøjet. L3 - Niveau autonome kørebusser kan effektivt reducere drivertræthed, frigøre chauffører fra gentagen arbejdskraft og give dem mulighed for at fokusere mere på passagertjeneste. De kan også forudindstille bane til specielle vejsektioner, såsom broer og tunneler, i farlige scenarier. Systemet forudindstiller den højeste prioriterede rute, der forhindrer drivere og passagerer i at engagere sig i skadelig adfærd for samfundet. De kan også opnå præcis parkering af busser med en afvigelse på højst 15 cm mellem det første trin og stationsplatformen og en afvigelse på højst 20 cm i justering.

    3.Scientific bus

    "Videnskabelige busser" involverer krav i forskellige dimensioner. I planlægningen og beslutningen - Oprettelse af dimension er der behov for videnskabelig design af busnetværk, hurtige busruter osv. Organisk koordinering med byskinne transit, sidste - mile rejser osv. Er nødvendig. Integration med smarte transportsystemer er nødvendig for at udføre aktiv trafikstyring. I informationsfrigivelsesdimensionen er der behov for meget integrerede data for at levere businformationstjenester og advarsler om risikoulykke til beboere gennem forskellige berøringspunkter.

    For forskellige dimensioner af "videnskabelige bus" -tjenester kan intelligent tilsluttet teknologi levere rige applikationsscenarier, for eksempel internet big data -applikationer, optimering af busnetværk, integrerede rejsetjenester osv. Internet Big Data -applikationer kan undersøge rejsens behov og karakteristika for byer, der leverer videnskabelig og pålidelig dataanalyse og beslutningsstøtte til transportindustrien, for eksempel makro - niveau: interiness/interinær/inter - bybårende og pålidelig dataanalyse og beslutningssupport til transportindustrien, for eksempel, makro - niveau: interesse Flow OD, populære rejseområder osv.; Mikro - niveau: ægte - tidspassagerstrømningsdetektion, pendlingsmønstre, crowd -portrætter osv.

    Optimering af busnetværk analyserer udbuddet af busser i populære områder og identificerer områder med lav dækning, men høj rejsefterspørgsel. Integrerede rejsetjenester leverer integreret rejseplanlægning baseret på rejsebehov, glat forbindelse af forskellige transporttilstande, omfattende rejseinformationsadgang og intelligent anbefaling af ruter baseret på personlige rejsepræferencer.

    4.Avninger

    Med støtte fra intelligent tilsluttet bussteknologi kan driftstiden for "præcise busser" reduceres med 15% til 25%, og hastigheden kan øges med 10% til 20%. Punkteringshastigheden kan øges med 40% til 50%, og det gennemsnitlige antal ture kan øges med 25% til 30%. "Safe busser" giver sikkerhedsstyring for busser, drivere, passagerer og trafikoperationer, hvilket reducerer ulykkesfrekvensen med 70% til 80%. "Videnskabelige busser" kan effektivt forbedre busoperationsforsyningen med en operationel færdiggørelsesgrad på op til 98%.