Les défis rencontrés par le développement des bus intelligents sont principalement pris en compte dans trois perspectives: la perspective des résidents urbains, la perspective des entreprises opérationnelles en bus et la perspective des gestionnaires urbains.
Du point de vue des résidents urbains, le problème actuel du voyage en bus est le long temps de trajet. Les raisons de ce problème comprennent de longs délais d'attente pour les bus et les bus étant fréquemment interdits. Généralement, afin d'améliorer l'efficacité des opérations de bus, les bus sont souvent réduits en nombre et ont des intervalles plus longs entre les départs, ce qui entraîne une augmentation des temps d'attente pour les résidents. De plus, pour augmenter le débit des passagers, les bus peuvent prendre des détours, augmentant le coefficient non linéaire de l'itinéraire, entraînant des distances de déplacement plus longues pour les résidents et provoquant une congestion sur les routes. En outre, il y a aussi un problème avec le manque de confort dans les voyages en bus, comme les bus surpeuplés dans les points chauds et sur certaines itinéraires.
Du point de vue des entreprises d'exploitation de bus, il y a plusieurs problèmes avec les voyages en bus actuels: premièrement, les conflits entre les passagers et les chauffeurs, les incendies de bus et les explosions, les accidents de bus, les dysfonctionnements de bus et d'autres accidents sont causés par diverses raisons. Deuxièmement, le recrutement des chauffeurs de bus est difficile et coûteux. Les bus de conduite nécessitent des conducteurs avec des licences de niveau A3 -. Et les coûts de main-d'œuvre élevés des conducteurs, associés à de longues heures de travail, entraînent souvent une fatigue du conducteur et présentent des risques de sécurité importants. Troisièmement, les voyages en bus font face à la concurrence des autres modes de transport tels que le transport ferroviaire, les vélos électriques, les vélos et en particulier l'impact des services d'âge de conduite. Par rapport aux voyages en bus, les services d'âge de trajet offrent une qualité de service plus élevée, des itinéraires plus flexibles et une plus grande accessibilité.
Du point de vue des gestionnaires urbains, il y a les problèmes suivants avec les voyages en bus actuels: Premièrement, les décisions urbaines de transport public de niveau doivent être plus scientifiques, y compris la conception scientifique des voies de bus, les itinéraires de bus rapides et la mise en œuvre de la coordination des transports intelligents de la ville -. Deuxièmement, la publication en temps opportun et précise des informations de voyage en transports en commun est inadéquate, la plupart des systèmes de bus de la ville incapables de transmettre efficacement les informations de voyage. Troisièmement, l'évaluation des niveaux de service de bus n'est pas objective. Dans de nombreux cas, l'amélioration des niveaux de services de bus repose sur l'augmentation des investissements dans les infrastructures de bus, tout en négligeant d'autres moyens efficaces tels que la transformation intelligente.
Les trois principales tendances de développement des bus connectés intelligents
En construisant des bus connectés intelligents, il peut aider à atteindre un bus intelligent. Du point de vue des résidents urbains, il est nécessaire de développer des «bus précis». Du point de vue des entreprises d'exploitation de bus, le développement de «bus sûrs» est important. Et du point de vue des gestionnaires urbains, le développement de «bus scientifiques» est bénéfique pour la ville.
1.précise le bus
Les «bus précis» ont différents niveaux d'exigences. Premièrement, il est nécessaire d'être à temps, c'est-à-dire que les résidents s'attendent à ce que les bus partent et arrivent à des points fixes à temps, afin que les résidents puissent planifier leur heure de départ en conséquence. Deuxièmement, des «bus personnalisés» peuvent être fournis, où les résidents peuvent soumettre leurs besoins de voyage via des canaux dédiés, et les compagnies de bus peuvent concevoir des itinéraires de bus en fonction des besoins des résidents et des situations de flux de passagers.
Enfin, des «bus de réponse intelligente» peuvent être fournis, où les résidents peuvent choisir de pré - réserver via des téléphones mobiles et générer dynamiquement des bus réactifs intelligents, offrant des services de voyage personnalisés plus pratiques et confortables.
Pour différents niveaux de services «bus précis», la technologie connectée intelligente peut fournir des scénarios d'application riches. Par exemple, priorité de bus, avis de vitesse optimale du feu vert, plates-formes intelligentes (plates-formes BRT), services d'information sur les applications mobiles, L4 - Micro - Bus de navette automatique de circulation, etc.
La priorité du bus peut atteindre la priorité des ressources à travers l'espace et le temps, où les bus ont un accès prioritaire à l'espace routier et un accès prioritaire à l'heure de la route. Sur la base de la technologie de coordination C - V2X connectée intelligente - CORDINATION ROUTE, COSSE - COSS ET HAUTE - PRÉCISION ACTIVE REAL - Priorité de bus adaptative du temps peut être atteinte.
S'appuyant sur C - V2X Long - Distance et faibles capacités de latence, les temps d'arrivée des bus peuvent être prédits pour déterminer les stratégies de synchronisation prioritaires. S'appuyant sur les capacités de positionnement C - V2X élevé - Précision (centimètre - niveau), perception précise de la position, de la vitesse et de l'accélération du bus peut être obtenue, garantissant un moment précis. Le calcul de la compression de compresse dynamiquement dans diverses directions en fonction des conditions de congestion des routes, garantissant que les bus passent directement en maintenant les phases, en étendant les lumières vertes, en coupant les feux rouges, en insérant des phases et en sautant les séquences de phases. Considérant les demandes de conflit prioritaires multi-directionnelles et la hiérarchisation de plusieurs bus est basée sur les positions, les vitesses, les directions, les charges de passagers, les taux de ponctualité et les intentions de conduite du conducteur aux intersections.
Green Light Optimal Speed Advisory fournit aux conducteurs une plage de conseils de vitesse appropriée en tant que signal d'approche des bus - intersections contrôlées basées sur les données routières et les données réelles du signal temporel envoyées par C - V2X Unités routières (RSU), permettant aux véhicules de passer par les intersections économiquement et confortablement (sans avoir besoin de s'arrêter).
La plate-forme intelligente et le système de réseau intelligent de bus atteignent l'interconnexion des données. Et les panneaux électroniques peuvent afficher des informations réelles - temps sur les bus, affichant avec précision les postes d'arrivée et de départ en bus, des heures d'arrivée et de départ, des charges de passagers, des vitesses de conduite et d'autres informations.
Micro - Circulation Les bus de navette automatique implémentent les navettes fixe - Route avec des vitesses allant de 20 km / h à 50 km / h, avec une conduite autonome de niveau L4 -. L'application de C - V2X Véhicule - La technologie de coordination des routes rendra les bus de navette automatiques plus précis et plus sûrs.
2. Bus
Les «bus sûrs» impliquent diverses exigences. Pour les bus eux-mêmes: la sécurité des véhicules est la prémisse de base pour assurer un fonctionnement en bus sûr, y compris diverses conditions du véhicule lui-même, ainsi qu'une surveillance complète de l'avant, de l'arrière, du siège conducteur, des portes et des compartiments. Pour les conducteurs et les passagers: les opérations et les comportements non standard du conducteur, ainsi que la conduite en fatigue à terme, sont des raisons importantes pour les accidents de bus. De plus, les comportements dangereux des passagers, tels que la saisie du volant d'autobus, peuvent également mettre en danger sérieusement la sécurité des bus. Pour les environnements de circulation et les autres participants à la circulation: les environnements de trafic extrême et défavorable, ainsi que les accidents de la circulation causés par d'autres participants à la circulation, peuvent également mettre en danger la sécurité des bus.
Pour les services de «bus sûr» destiné à différents objets, la technologie connectée intelligente peut fournir des scénarios d'application riches, par exemple, réel - Téléchargement de temps des données d'état des véhicules de bus, surveillance intelligente de la conduite du conducteur, détection des piétons vulnérables et des véhicules non motorisés, prévention des collisions aux intersections, surveillance des ponts et des inondations du tunnel, transformation de L3 - Bus de conduite au niveau du niveau, etc.
REAL - Téléchargement de temps des données d'état des véhicules de bus intègre les terminaux à bord (OBUS) avec les bus CAN, le diagnostic de véhicule à distance, le contrôle des véhicules à distance, la déclaration des données des véhicules, etc.
La surveillance intelligente de la conduite des conducteurs peut rapidement alerter divers comportements anormaux et des comportements dangereux tels que la conduite en fatigue, la distraction de la conduite, du tabagisme et de la réalisation ou de la réponse aux appels téléphoniques.
La détection des piétons vulnérables et des véhicules non motorisés et la prévention des collisions aux intersections peut collecter des informations sur les circulation aux intersections via des appareils intelligents en bordure de route, générant des rapports de situation de la circulation. Lorsque les piétons et les véhicules non motorisés pénètrent dans les voies de véhicule à moteur, des alertes en temps opportun sont émises aux bus. Les appareils informatiques routiers peuvent également prendre des décisions collaboratives, diffusant des suggestions de conduite vers des bus, réduisant la probabilité d'accidents de la circulation.
La surveillance des inondations du pont et du tunnel détecte la condition des ponts et des tunnels à travers des appareils intelligents en bordure de route et envoie des avertissements préalables aux bus entrant dans le bord de la route via C - V2X RSU.
La transformation des bus de conduite autonomes de niveau L3 - permet au système de terminer la plupart des opérations de conduite, en avertissant le conducteur lorsque les situations d'urgence se produisent et que le véhicule ne peut pas les gérer et inciter le conducteur à reprendre le véhicule. L3 - Les bus de conduite autonomes de niveau peuvent réduire efficacement la fatigue du conducteur, libérant des conducteurs de la main-d'œuvre répétitive et leur permettant de se concentrer davantage sur le service des passagers. Ils peuvent également prédéfinir des trajectoires pour des sections routières spéciales, telles que les ponts et les tunnels, dans des scénarios dangereux. Le système prérése la plus haute voie de priorité, empêchant les conducteurs et les passagers de se livrer à des comportements nocifs à la société. Ils peuvent également obtenir un stationnement précis des bus, avec une déviation de pas plus de 15 cm entre la première étape et la plate-forme de la station, et une déviation de pas plus de 20 cm en alignement.
3.Bus scénifique
Les «bus scientifiques» impliquent des exigences dans différentes dimensions. Dans la planification et la décision - la dimension, la conception scientifique des réseaux de bus, les voies de bus rapides, etc. sont nécessaires. La coordination organique avec le transit ferroviaire urbain, le dernier kilomètre de mile, etc. sont nécessaires. L'intégration avec des systèmes de transport intelligent est nécessaire pour effectuer un contrôle actif du trafic. Dans la dimension de communication d'informations, des données hautement intégrées sont nécessaires pour fournir des services d'information sur les bus et des avertissements sur les risques d'accident de la circulation aux résidents à travers divers points de contact.
Pour différentes dimensions des services de «bus scientifique», la technologie connectée intelligente peut fournir des scénarios d'applications riches, par exemple, les applications Internet de Big Data, l'optimisation des réseaux de bus, les services de voyage intégrés, etc. Les applications Internet Big Data peuvent explorer les besoins de voyage et les caractéristiques des résidents urbains, la fourniture d'analyse des données scientifiques et fiables et de la décision pour l'industrie de la transport, par exemple, le flux de popularité: Interview zones de voyage, etc.; Micro - Niveau: réalité - Détection de flux de passager Time, modèles de déplacement, portraits de foule, etc.
L'optimisation des réseaux de bus analyse l'offre d'autobus dans les zones populaires et identifie les zones à faible couverture mais à forte demande de déplacement. Les services de voyage intégrés offrent une planification intégrée de voyage en fonction des besoins de voyage, une connexion en douceur de divers modes de transport, un accès complet aux informations de voyage et une recommandation intelligente des itinéraires en fonction des préférences de voyage personnelles.
4.Cactifs
Avec le soutien de la technologie de bus connectée intelligente, le temps de fonctionnement des «bus précis» peut être réduit de 15% à 25%, et la vitesse peut être augmentée de 10% à 20%. Le taux de ponctualité peut être augmenté de 40% à 50%, et le nombre moyen de déplacements peut être augmenté de 25% à 30%. Les «bus sûrs» offrent une gestion de la sécurité pour les bus, les conducteurs, les passagers et les opérations de la circulation, ce qui réduit les taux d'accident de 70% à 80%. Les «bus scientifiques» peuvent efficacement améliorer l'alimentation en fonctionnement des bus, avec un taux d'achèvement opérationnel allant jusqu'à 98%.