Ang mga hagit nga giatubang sa pag-uswag sa mga Smart Bus nga giisip nga gikan sa tulo nga mga panan-aw: ang panan-aw sa mga residente sa syudad, ug panglantaw sa mga tagdumala sa bus.
Gikan sa panan-aw sa mga residente sa URBAN, ang karon nga problema sa pagbiyahe sa bus mao ang taas nga oras sa pagbiyahe. Ang mga hinungdan sa kini nga problema naglakip sa dugay nga paghulat nga mga oras alang sa mga bus ug mga bus nga kanunay nga iskedyul. Kasagaran, aron mapaayo ang pagkaayo sa mga operasyon sa bus, ang mga bus kanunay nga pagkunhod sa gidaghanon ug adunay mas dugay nga mga agianan sa taliwala sa mga pagbiyahe alang sa mga residente. Gawas pa, aron madugangan ang pag-agos sa mga pasahero, ang mga bus mahimong magkuha sa mga agianan, pagdugang sa dili pag-adto sa ruta sa pagbiyahe alang sa mga residente ug hinungdan sa kasulbaran sa mga dalan. Dugang pa, adunay usab problema sa kakulang sa kahupayan sa pagbiyahe sa bus, sama sa mga nag-awas nga mga bus sa mga hotspots ug sa pipila nga mga ruta.
Gikan sa panan-aw sa mga negosyo sa pag-operate sa bus, adunay daghang mga isyu sa karon nga pagbiyahe sa bus: Una, mga panagbangi sa mga pasahero ug mga aksidente sa bus ug uban pang mga aksidente sa bus ug uban pang mga aksidente nga hinungdan sa lainlaing mga hinungdan. Ikaduha, ang pag-recruit sa drayber sa bus lisud ug mahal. Ang mga pagmaneho sa mga bus nanginahanglan mga drayber nga adunay A3 - Mga lisensya sa lebel. Ug ang taas nga gasto sa pagtrabaho sa mga drayber, inubanan sa taas nga oras sa pagtrabaho, kanunay nga nagdala sa kakapoy sa drayber ug nagpahinabo sa mga peligro nga mga peligro sa kaluwasan. Ikatulo, ang pagbiyahe sa bus gikan sa uban nga mga pamaagi sa transportasyon sama sa pagbalhin sa riles, electric bicycles, bisikleta, ug labi pa ang epekto sa pagsakay - Hasteng serbisyo. Ikumpara sa Pagbiyahe sa Bus, Pagsakay - Ang mga Serbisyo sa Hailing Hilig nagtanyag sa mas taas nga kalidad sa serbisyo, labi ka dali nga mga ruta, ug mas dako nga pag-access.
From the perspective of urban managers, there are the following problems with current bus travel: Firstly, urban-level public transportation decisions need to be more scientific, including the scientific design of bus routes, rapid bus routes, and the implementation of city-level intelligent transportation coordination. Ikaduha, ang tukma nga panahon ug tukma nga pagpagawas sa kasayuran sa pagbiyahe sa publiko dili igo, uban ang kadaghanan sa mga sistema sa bus sa lungsod nga dili epektibo nga makapasa sa kasayuran sa pagbiyahe. Ikatulo, ang pagtimbang-timbang sa mga lebel sa serbisyo sa bus dili katuyoan. Sa daghang mga kaso, ang pagpaayo sa mga lebel sa serbisyo sa bus nagsalig sa pagdugang sa pagpamuhunan sa imprastruktura sa bus, samtang gipasagdan ang uban nga epektibo nga paagi sama sa intelihente nga pagbag-o.
Ang tulo nga dagkong mga us aka us aka us aka intelihente nga mga butang nga may salabutan nga mga bus
Pinaagi sa pagtukod sa mga intelihente nga mga bus, makatabang kini nga makab-ot ang Smart Bus. Gikan sa panan-aw sa mga residente sa urban, kinahanglan nga mapalambo ang "tukma nga mga bus". Gikan sa panan-aw sa mga operating negosyo sa bus, hinungdanon ang pag-uswag sa mga "luwas nga bus". Ug gikan sa panan-aw sa mga tagdumala sa Urban, ang pag-uswag sa "mga bus sa siyensya" mapuslanon sa lungsod.
1.Patina nga bus
"Tukma nga mga bus" adunay lainlaing lebel sa mga kinahanglanon. Una, kinahanglan nga sa oras, sa ato pa, gipaabut sa mga residente ang mga bus nga mobiya ug makaabut sa mga pirma nga puntos sa oras, busa ang mga residente mahimo nga magplano sa ilang oras sa paggikan. Ikaduha, ang mga "pasadya nga mga bus" mahimong ihatag, diin ang mga residente mahimo nga isumite ang ilang mga panginahanglanon sa pagbiyahe pinaagi sa mga gipahinungod nga mga agianan sa mga gamit sa bus nga gibase sa mga sitwasyon sa mga residente.
Sa katapusan, ang "Mga Smart Response Buses" mahimong ihatag, diin ang mga residente makapili sa pre - libro pinaagi sa mga mobile phone ug dinamikong makamugna mga Sulud sa Smart Travelique.
Alang sa lainlaing lebel sa "tukma nga bus" nga serbisyo, ang intelihente nga konektado nga teknolohiya makahatag daghang mga sitwasyon sa aplikasyon. Pananglitan, ang prayoridad sa bus, berde nga gaan nga gaan nga maayo nga advisory sa speed, intelihente nga platform (Mga Pormula sa Impormasyon sa BRT), lebadura nga aplikasyon sa pag-shuttle nga mga bus, ug uban pa
Ang prayoridad sa bus mahimo nga makab-ot ang prayoridad sa kapanguhaan pinaagi sa wanang ug oras, diin ang mga bus adunay pag-access sa mga bus nga pag-access sa wanang sa dalan ug pag-access sa oras sa pag-access sa oras sa dalan. Pinasukad sa intelihente nga konektado C - V2X VELICE - teknolohiya sa koordinasyon sa kalsada, Ubos - Gasto ug Taas nga Aktibo nga Tinuod - Tukma nga Aktibo nga Tinuod nga Tinuod - Ang Oras nga Aktibo nga Tinuod nga Tinuod - Tukma nga Aktibo nga Tinuod nga Tinuod - Oras nga Aktibo sa Bus Cairity ang makab-ot.
Nagsalig sa C - V2X Long - Distansya ug Ubos nga Kapalilidad sa Latency, ang mga oras sa pag-abut sa bus mahimong gitagna aron mahibal-an ang mga pamaagi sa oras sa pag-una. Pagsalig sa C - V2X Taas - CENCISYON (CENTIME - Ang lebel) nga katakus sa pagposisyon, tukma nga pagsabut sa posisyon sa bus, katulin, ug pagpadali nga matapos. Dynamically calculating compresses time in various directions based on road congestion conditions, ensuring buses pass directly through by maintaining phases, extending green lights, cutting red lights, inserting phases, and jumping phase sequences. Ang pagkonsiderar sa daghang mga hangyo sa panagbangi sa panagbangi, ug pag-una sa daghang mga bus gibase sa mga posisyon, katulin, mga lulan sa pasahero, mga katuyoan sa pagmaneho sa paspassuality, ug mga intensyon sa pagmaneho sa mga interstacts.
Ang Green Light Optimal Speed Speed Driver nga adunay usa ka angay nga range sa TINUOD nga mga Bus Paagi sa Kalihokan sa Kalihokan
Ang intelihente nga platform ug ang bus intelihenteng network sa network nga nakab-ot ang Interconnection sa Data. Ug ang mga timailhan sa elektroniko mahimong ipakita ang tinuod - Ang kasayuran sa oras bahin sa mga bus, tukma nga nagpakita sa mga posisyon sa pag-abut sa bus ug pag-abut, mga pasahero nga adunay mga pasahero, ug uban pang kasayuran.
MICRO - sirkulasyon nga awtomatikong mga bus sa shuttle nga nagpatuman - Mga ruta nga shuttle nga adunay mga katulin gikan sa 20km / H AP, nga adunay L4 - HAIL AUDOMOMOUS nga nagmaneho. Ang aplikasyon sa C - V2X VELICE - Ang teknolohiya sa koordinasyon sa dalan maghimo sa awtomatikong mga bus sa shuttle nga labi ka tukma ug luwas.
2.Safe bus
Ang "Luwas nga mga Bus" naglangkit sa lainlaing mga kinahanglanon. Alang sa mga bus: Ang kaluwasan sa awto mao ang sukaranang prisohan nga pagsiguro sa luwas nga operasyon sa bus, lakip ang lainlaing mga pag-monitor sa awto sa atubang, likod, lingkoranan, lingkuranan sa drayber, ug mga compartment. Alang sa mga drayber ug mga pasahero: Dili ang mga sumbanan nga operasyon ug mga pamatasan, ingon man ang taas - termino nga pagmaneho sa kakapoy, hinungdanon nga mga hinungdan sa mga aksidente sa bus. Gawas pa, ang mga peligro nga mga pamatasan sa mga pasahero, sama sa paghawid sa manibela sa bus, mahimo usab nga seryoso nga peligro sa kaluwasan sa bus. Alang sa mga palibot sa trapiko ug uban pang mga partisipante sa trapiko: grabe ug dili maayo nga palibot sa trapiko, ingon man mga aksidente sa trapiko nga gipahinabo sa ubang mga partisipante sa trapiko, mahimo usab nga peligro nga peligro sa bus.
Alang sa mga serbisyo nga "luwas nga bus" nga gipunting sa lainlaing mga butang, ang intelihente nga Konektuhan nga Teknolohiya, ang pag-upod sa mga salakyan sa bus, nga pag-upod sa mga salakyanang mga pedto,
Tinuod - Ang pag-upload sa oras sa kahimtang sa salakyanan sa bus sa Bus Vehicle Instrate sa mga terminal sa Obboard (OBUS) nga adunay mga bus, nga nagsuporta sa pag-irecos sa awto, pagreport sa datos sa awto, ug uban pa.
Ang intelihenteng pag-monitor sa drayber sa drayber mahimo nga mag-alerto sa lainlaing mga dili normal nga pamatasan ug peligro nga mga pamatasan sama sa pagmaneho sa pagmaneho, pagpanamastamas, ug pagtubag sa mga tawag sa telepono.
Ang pagsusi sa mga huyang nga mga pedestrian ug dili mga motorized nga mga sakyanan ug pagpugong sa pagbangga sa mga interseksyon mahimong makolekta ang kasayuran sa trapiko sa mga interstactions sa mga intelihente nga mga aparato, nagtaho ang mga intelihente sa trapiko. Kung ang mga pedestrian ug dili mga motor nga mga sakyanan nga mosulod sa mga linya sa awto sa motor, ang mga oras nga gi-isyu sa mga bus. Ang mga aparato sa pag-computer sa daplin sa dalan mahimo usab nga maghimo mga desisyon sa pagtinabangay, pagsabwag sa mga sugyot sa pagmaneho sa mga bus, pagkunhod sa posibilidad sa mga aksidente sa trapiko.
Ang pag-monitor sa tulay ug tunnel nakit-an ang kahimtang sa mga tulay ug tunnels pinaagi sa mga Intelligenter Device nga mga aparato, ug nagpadala sa mga pasidaan nga mosulod sa mga bus nga mosulod sa daplin sa dalan pinaagi sa C - V2X RSUS.
Ang pagbag-o sa L3 - Ang lebel sa Autonomous nga nagmaneho sa mga bus nagtugot sa sistema nga makompleto ang kadaghanan sa mga pagmaneho sa drayber sa pag-aghat sa mga salakyan. L3 - Ang lebel sa Autonomous nga mga bus nga nagmaneho nga epektibo nga makunhuran ang kakapoy sa drayber, nga nagpagawas sa mga drayber gikan sa balik-balik nga paghago ug gitugotan sila nga magpunting sa serbisyo sa pasahero. Mahimo usab nila nga i-pretset ang mga tilap alang sa mga espesyal nga mga seksyon sa dalan, sama sa mga tulay ug tunnels, sa mga peligro nga mga senaryo. Ang sistema nag-andam sa labing kataas nga prayoridad nga ruta, nga nagpugong sa mga drayber ug mga pasahero gikan sa pag-apil sa makadaot nga mga kinaiya sa katilingban. Mahimo usab nila makab-ot ang tukma nga parking sa mga bus, nga adunay usa ka paglihay nga dili molapas sa 15cm tali sa una nga lakang ug estasyon sa estasyon, ug usa ka paglihay nga dili molapas sa 20cm sa pag-align.
3.Sientikong bus
"Ang mga bus sa siyentipiko" naglangkit sa mga kinahanglanon sa lainlaing mga sukat. Sa pagplano ug desisyon - Paghimo sa Dimensyon, Scientific Design sa mga bus network sa bus, dali nga mga ruta sa bus, ug uban pa gikinahanglan. Organic Coordinasyon sa Transit sa Urban Rail, Katapusan - Mile Train, ug uban pa gikinahanglan. Gikumol sa mga Smart Transportation Systems ang gikinahanglan aron magpahigayon aktibo nga pagkontrol sa trapiko. Sa sukod sa pagpagawas sa impormasyon, gikinahanglan ang integrated nga datos aron mahatagan ang mga serbisyo sa impormasyon sa bus ug mga pasidaan sa aksidente sa trapiko sa mga residente pinaagi sa lainlaing mga punto sa paghikap.
For different dimensions of “scientific bus” services, intelligent connected technology can provide rich application scenarios, for example, Internet big data applications, optimization of bus networks, integrated travel services, etc. Internet big data applications can explore the travel needs and characteristics of urban residents, providing scientific and reliable data analysis and decision support for the transportation industry, for example, macro-level: inter-provincial/inter-city passenger flow paglalin, pasahero sa kasyudaran nga dagan sa OD, popular nga mga lugar sa pagbiyahe, ug uban pa.; MICRO - Level: Tinuod - Oras - Oras sa Passenger On Descection, mga sumbanan sa pag-commuter, mga portograpiya sa panon, ug uban pa.
Ang pag-optimize sa mga bus networks nag-analisar sa suplay sa mga bus sa mga sikat nga lugar ug gipaila ang mga lugar nga adunay gamay nga sakup apan ang pag-adto sa pagbiyahe. Ang mga integrated nga serbisyo sa pagbiyahe naghatag sa integrated nga pagplano sa pagbiyahe base sa mga panginahanglanon sa pagbiyahe, hapsay nga koneksyon sa lainlaing mga pag-access sa transportasyon, ug intelihente nga rekomendasyon sa mga ruta nga gibase sa personal nga mga gusto sa pagbiyahe.
4.AHAN
Uban sa suporta sa intelihente nga nakonektar sa teknolohiya sa bus, ang oras sa operasyon sa "tukma nga mga bus" mahimong pagkunhod sa 15% hangtod 25%, ug ang katulin mahimo nga madugangan sa 10%. Ang rate sa Punctuality mahimong madugangan sa 40% hangtod 50%, ug ang kasagaran nga gidaghanon sa mga pagbiyahe mahimong madugangan sa 25% hangtod 30%. Ang "Luwas nga mga Bus" naghatag sa pagdumala sa kaluwasan alang sa mga bus, drayber, pasahero, ug operasyon sa trapiko, pagkunhod sa mga rate sa aksidente sa 70% hangtod 80%. "Ang mga bus sa siyentipiko" mahimong epektibo nga mapauswag ang suplay sa operasyon sa bus, nga adunay usa ka rate sa pagkompleto sa operasyon hangtod sa 98%.