Älykkäiden linja -autojen kehityksen haasteita tarkastellaan pääasiassa kolmesta näkökulmasta: kaupunkien asukkaiden näkökulmasta, linja -autoyritysten näkökulmasta ja kaupunkipäälliköiden näkökulmasta.
Kaupunkien asukkaiden näkökulmasta bussimatkan nykyinen ongelma on pitkä matka -aika. Tämän ongelman syitä ovat pitkät odotusajat linja -autoille ja linja -autoille, jotka ovat usein aikataulun ulkopuolella. Yleensä linja -autojen toiminnan tehokkuuden parantamiseksi linja -autojen lukumäärä on usein vähentynyt, ja niiden väliset väliajat ovat pidempiä, mikä johtaa asukkaiden odotusaikoihin. Lisäksi matkustajavirran lisäämiseksi linja -autot voivat kulkea kiertotietä, lisäämällä reitin ei -- lineaarista kertoimia, mikä johtaa asukkaille pidempiin matkaetäisyyksiin ja aiheuttaen ruuhkia teillä. Lisäksi bussimatkojen mukavuuden puuttuessa on myös ongelma, kuten ylikuormitetut linja -autot ja tietyillä reiteillä.
Linja -autojen käyttöyritysten näkökulmasta on useita ongelmia nykyisessä linja -automatkassa: Ensinnäkin matkustajien ja kuljettajien väliset konfliktit, linja -autopalot ja räjähdykset, bussi -onnettomuudet, linja -autojen toimintahäiriöt ja muut onnettomuudet johtuvat useista syistä. Toiseksi linja -auton kuljettajan rekrytointi on vaikeaa ja kallista. Ajobussit vaativat kuljettajia, joilla on A3 - -lisenssit. Ja kuljettajien korkeat työvoimakustannukset yhdistettynä pitkiin työaikoihin johtavat usein kuljettajan väsymykseen ja aiheuttavat merkittäviä turvallisuusriskejä. Kolmanneksi, linja -autojen matkailu on kilpailu muista kuljetusmuodoista, kuten rautatieyhteys, sähköpyörät, polkupyörät ja erityisesti ratsastuspalvelujen vaikutukset. Verrattuna linja -automatkaan, ratsastuspalvelut tarjoavat paremman palvelun laadun, joustavammat reitit ja suuremman saavutettavuuden.
Kaupunkipäälliköiden näkökulmasta on seuraavia ongelmia nykyisessä linja -automatkassa: Ensinnäkin kaupunkien - Tason julkisen liikenteen päätösten on oltava tieteellisempiä, mukaan lukien linja -autoreittien tieteellinen suunnittelu, nopea linja -autoreitti ja kaupungin - Taso älykäs kuljetuskoordinointi. Toiseksi julkisen liikenteen matkatietojen oikea -aikainen ja tarkka julkaisu on riittämätön, ja useimmat kaupunkibussijärjestelmät eivät pysty välittämään tehokkaasti matkatietoja. Kolmanneksi, väyläpalvelutasojen arviointi ei ole objektiivinen. Monissa tapauksissa linja -autopalvelutason parantaminen perustuu linja -autoinfrastruktuurin investointien lisäämiseen, samalla kun laiminlyövät muut tehokkaat keinot, kuten älykäs muutokset.
Älykkäiden kytkettyjen linja -autojen kolme suurta kehityssuuntausta
Rakentamalla älykkäitä kytkettyjä linja -autoja se voi auttaa saavuttamaan älykkään bussin. Kaupunkien asukkaiden näkökulmasta on välttämätöntä kehittää ”tarkkoja linja -autoja”. Bussikäyttöisten yritysten näkökulmasta ”turvallisten linja -autojen” kehittäminen on tärkeää. Ja kaupunkipäälliköiden näkökulmasta ”tieteellisten linja -autojen” kehitys on hyödyllistä kaupungille.
1.Parsibussi
”Tarkilla linja -autoilla” on erilaiset vaatimukset. Ensinnäkin on välttämätöntä olla ajoissa, ts. Asukkaat odottavat linja -autojen poistuvan ja saapuvan kiinteisiin pisteisiin ajoissa, jotta asukkaat voivat suunnitella lähtöajansa vastaavasti. Toiseksi voidaan toimittaa ”räätälöityjä linja -autoja”, joissa asukkaat voivat lähettää matkatarpeet erillisten kanavien kautta, ja linja -autoyritykset voivat suunnitella bussireitit asukkaiden tarpeiden ja matkustajavirtatilanteiden perusteella.
Lopuksi voidaan toimittaa ”Smart Response Buses”, jossa asukkaat voivat valita pre - varaa matkapuhelimien kautta ja luoda dynaamisesti älykkäitä reagoivia linja -autoja tarjoamalla helpompia ja mukavampia henkilökohtaisia matkapalveluita.
Erilaisten "tarkkojen linja -autojen" palveluiden eri tasot älykäs kytketty tekniikka voi tarjota rikkaita sovellusskenaarioita. Esimerkiksi linja -autojen prioriteetti, Green Light Optimaaliset nopeusneuvonta, älykkäät alustat (BRT -alustat), mobiilisovellusten tietopalvelut, L4 - Tason mikro - Kierto Automaattiset kuljetusväylät jne.
Bussin prioriteetti voi saavuttaa resurssiprioriteetin avaruuden ja ajan kautta, jolloin linja -autoilla on etusijalle pääsy tietilaan ja etusijalle pääsy tieaikaan. Perustuu älykkäisiin kytkettyihin C - V2X -ajoneuvoihin - Tien koordinointitekniikka, matala - kustannukset ja korkea - Tarkkuus aktiivinen oikea - Aika -adaptiivinen väylän prioriteetti voidaan saavuttaa.
Luottaen C - v2x pitkä etäisyys ja matala - Latenssiominaisuudet, väylän saapumisajat voidaan ennustaa prioriteetin ajoitusstrategioiden määrittämiseksi. Luottaen C - v2x korkeaan - Tarkkuus (senttimetri - taso) Paikannusominaisuudet, tarkka käsitys väylän asennosta, nopeudesta ja kiihtyvyydestä voidaan saavuttaa, varmistaen tarkan ajoituksen. Ajan laskeminen dynaamisesti eri suuntiin tien tukkeutumisolosuhteiden perusteella, varmistaen, että väylät kulkevat suoraan ylläpitämällä vaiheita, pidentämällä vihreitä valoja, leikkaamalla punaisia valoja, asettamalla vaiheita ja hyppyvaiheiden sekvenssejä. Multi - Suuntaisen prioriteetin konfliktipyyntöjen huomioon ottaminen ja useiden linja -autojen priorisointi perustuvat sijaintiin, nopeuksiin, ohjeisiin, matkustajakuormiin, täsmällisyysasteisiin ja kuljettajan ajo -aikomuksiin risteyksissä.
Green Light Optimaalisen nopeudeneuvonta tarjoaa kuljettajille sopivan nopeuden neuvonta -alueen, kun linja -autojen lähestymissignaali - Ohjatut risteykset, jotka perustuvat C - V2X Roadside -yksiköiden (RSU: n) lähettämiin ajanjakson signaalin tilatietoihin, jolloin ajoneuvot voivat läpäistä risteykset taloudellisesti ja mukavasti (tarvitsematta lopettaa).
Älykäs alusta ja Bus -älykäs verkkojärjestelmä saavuttavat tiedon yhdistämisen. Ja elektroniset merkit voivat näyttää todellisia - Aikatietoja linja -autoista, jotka osoittavat tarkasti linja -autojen saapumis- ja lähtöasemat, saapumis- ja lähtöajat, matkustajakuormat, ajo -nopeudet ja muut tiedot.
Mikro - Kierto Automaattiset kuljetusväylät toteuttavat kiinteät - reitin kuljetukset nopeudella vaihtelevat välillä 20 km/h - 50 km/h, L4 - -tason autonominen ajo. C - V2X -ajoneuvon soveltaminen
2.vakuinen bussi
”Turvalliset linja -autot” sisältää erilaisia vaatimuksia. Itse linja -autoille: Ajoneuvojen turvallisuus on perusedellytys turvallisen linja -autojen käytön varmistamisesta, mukaan lukien itse ajoneuvon erilaiset olosuhteet, sekä etu-, takaosan, kuljettajan istuimen, ovien ja osastojen kattava valvonta. Kuljettajille ja matkustajille: Kuljettajan ei -- vakiotoimenpiteet ja käyttäytyminen sekä pitkän - termin väsymysten ajaminen ovat tärkeitä syitä linja -onnettomuuksille. Lisäksi matkustajien vaarallinen käyttäytyminen, kuten tarttumalla linja -autojen ohjauspyörään, voi myös vaarantaa bussiturvallisuuden vakavasti. Liikenneympäristöissä ja muissa liikenteen osallistujissa: äärimmäiset ja haitalliset liikenneympäristöt sekä muiden liikenteen osallistujien aiheuttamat liikenneonnettomuudet voivat myös vaarantaa linja -autojen turvallisuuden.
Eri esineisiin kohdistuvien ”turvallisten linja -autojen” palveluiden osalta älykäs kytketty tekniikka voi tarjota rikkaita sovellusskenaarioita, esimerkiksi todellista - Bus -ajoneuvojen tilatietojen aika - Aika -ajoneuvojen lataaminen, älykkäiden kuljettajien tarkkailu, haavoittuvien jalankulkijoiden ja ei -- moottoroitujen ajoneuvojen havaitseminen, kotelon estäminen risteyksissä, sillan ja tunnelien tulvan muuttaminen, Automaattiset ajo -autot, jne.
Real - Bus -ajoneuvojen tilatietojen ajan lähettäminen integroituu laivaan liittimiin (OBU) CAN -väyläisiin, ajoneuvojen diagnoosin tukemiseen, ajoneuvojen etäohjaukseen, ajoneuvojen tietojen raportointiin jne.
Kuljettajan ajon älykäs seuranta voi viipymättä varoittaa erilaisia epänormaaleja käyttäytymisiä ja vaarallisia käyttäytymisiä, kuten väsymystä, hajamielinen ajaminen, tupakointi ja puheluiden soittaminen tai vastaaminen.
Haavoittuvien jalankulkijoiden ja ei -- moottoroitujen ajoneuvojen havaitseminen ja törmäysten ehkäisy risteyksissä voi kerätä liikennetiedot tienvarsien älykkäiden laitteiden risteyksillä, mikä tuottaa liikennetilanneraportteja. Kun jalankulkijat ja ei -- moottoriajoneuvot saapuvat moottoriajoneuvojen kaistoihin, linja -autoille annetaan oikea -aikaisia hälytyksiä. Roadside Edge Computing -laitteet voivat myös tehdä yhteistyöpäätöksiä, lähettämällä ajo -ehdotuksia linja -autoihin vähentäen liikenneonnettomuuksien todennäköisyyttä.
Silta- ja tunnelien tulvavalvonta havaitsee siltojen ja tunnelien kunnon tienvarsien älykkäiden laitteiden kautta ja lähettää ennakkovaroitukset linja -autoille, jotka tulevat tienvarsille C - V2X RSU: n kautta.
L3 - -tason autonomisten ajobusseiden muutos antaa järjestelmän suorittaa useimmat ajotoiminnot, varoittaen kuljettajaa vain, kun hätätilanteet tapahtuvat ja ajoneuvo ei pysty käsittelemään niitä ja kehottaa kuljettajaa ottamaan ajoneuvon haltuunsa. L3 - Autonomiset ajobussit voivat vähentää kuljettajan väsymystä tehokkaasti, vapauttaen toistuvan synnytyksen kuljettajat ja antaa heille mahdollisuuden keskittyä enemmän matkustajapalveluun. Ne voivat myös ennustaa erityisten tieosien, kuten siltojen ja tunnelien, etenemissuunnitelmia vaarallisissa skenaarioissa. Järjestelmä esiasee tärkeimmän reitin, joka estää kuljettajia ja matkustajia harjoittamasta haitallista käyttäytymistä yhteiskuntaan. Ne voivat myös saavuttaa linja -autojen tarkan pysäköinnin, ja poikkeama on enintään 15 cm ensimmäisen askeleen ja aseman alustan välillä ja poikkeama enintään 20 cm kohdistuksessa.
3.tieteellinen bussi
”Tieteellisillä linja -autoilla” on vaatimuksia eri ulottuvuuksiin. Suunnittelussa ja päätöksessä - ulottuvuuden tekeminen, linja -autoverkkojen tieteellinen suunnittelu, nopea linja -autoreitti jne. Tarvitaan. Orgaaninen koordinointi Urban Rail Transit, viimeinen - mailin matka jne. Integraatio älykkäisiin kuljetusjärjestelmiin tarvitaan aktiivisen liikenteen hallinnan suorittamiseksi. Tietojulkaisun ulottuvuudessa tarvitaan erittäin integroituja tietoja linja -autojen tietopalvelujen ja liikenneonnettomuuden riskivaroitusten tarjoamiseksi asukkaille eri kosketuspisteiden kautta.
”Tieteellisten linja -autojen” palvelujen eri ulottuvuuksissa älykäs kytketty tekniikka voi tarjota rikkaita sovellusskenaarioita, esimerkiksi Internet -big data -sovelluksia, linja -autoverkkojen optimointia, integroituja matkapalveluita jne. Internet -big data -sovellukset voivat tutkia kaupunkien asukkaiden matkatarpeita ja ominaisuuksia tarjoamalla tieteellisiä ja luotettavia dataanalyysejä ja päätöksentekoa kuljetusteollisuuden siirtolaisten, makrovirtauksen, Provincial/Inter - City Passenement -virtauksen. jne.; Mikro - Taso: Real - Aika matkustajavirran havaitseminen, työmatkat, väkijoukkojen muotokuvat jne.
Linja -autoverkkojen optimointi analysoi linja -autojen tarjontaa suosituilla alueilla ja tunnistaa alueet, joilla on alhainen kattavuus, mutta korkea matkakysyntä. Integroidut matkapalvelut tarjoavat integroidun matkasuunnittelun matkatarpeisiin, erilaisten kuljetusmuotojen sujuvaan yhteyteen, kattavan matkatietojen saatavuuden sujuvaan yhteyteen ja henkilökohtaisten matka -mieltymysten perusteella olevien reittien älykäs suositus.
4.Atu
Älykäs kytketyn väylätekniikan tuella ”tarkkojen linja -autojen” toimintaaika voidaan vähentää 15%: lla 25%: iin, ja nopeutta voidaan lisätä 10%: lla 20%: iin. Täsmällisyysaste voidaan nostaa 40%: lla 50%: iin, ja matkakohteiden keskimääräinen lukumäärä voidaan lisätä 25% - 30%. ”Turvalliset linja -autot” tarjoavat linja -autojen, kuljettajien, matkustajien ja liikenneoperaatioiden turvallisuushallinnan, mikä vähentää onnettomuuksien määrää 70–80%. ”Tieteelliset linja -autot” voi parantaa tehokkaasti linja -autojen käyttöä, ja toiminnan valmistumisaste on jopa 98%.