Utfordringene som utviklingen av smarte busser står overfor, blir hovedsakelig vurdert fra tre perspektiver: perspektivet til urbane innbyggere, perspektivet på bussoperasjonsbedrifter og perspektivet til urbane ledere.
Fra innbyggernes perspektiv er det nåværende problemet med bussreiser den lange reisetiden. Årsakene til dette problemet inkluderer lange ventetider for busser og busser som ofte er utenfor planen. Generelt, for å forbedre effektiviteten til bussoperasjoner, reduseres ofte busser i antall og har lengre intervaller mellom avganger, noe som fører til økte ventetid for innbyggere. I tillegg, for å øke passasjerstrømmen, kan busser ta omveier, øke den ikke -lineære koeffisienten til ruten, noe som resulterer i lengre reiseavstander for innbyggere og forårsaker overbelastning på veiene. Videre er det også et problem med mangelen på komfort i bussreiser, for eksempel overfylte busser i hotspots og på visse ruter.
Fra perspektivet til bussoperasjonsbedrifter er det flere problemer med nåværende bussreiser: For det første er konflikter mellom passasjerer og sjåfører, bussbyrer og eksplosjoner, bussulykker, bussfeil og andre ulykker forårsaket av forskjellige årsaker. For det andre er rekruttering av bussjåfører vanskelig og kostbar. Å kjøre busser krever sjåfører med A3 - Nivålisenser. Og de høye arbeidskostnadene til sjåfører, kombinert med lang arbeidstid, fører ofte til utmattelse av føreren og utgjør betydelige sikkerhetsfarer. For det tredje står bussreiser over konkurranse fra andre transportformer som jernbanetransport, elektriske sykler, sykler, og spesielt virkningen av rittetjenester. Sammenlignet med bussreiser, tilbyr ride - Hyllingstjenester høyere servicekvalitet, mer fleksible ruter og større tilgjengelighet.
Fra urbane ledereperspektiv er det følgende problemer med dagens bussreiser: For det første må urbane beslutninger fra kollektivtransport være mer vitenskapelig, inkludert vitenskapelig utforming av bussruter, raske bussruter og implementering av byens intelligente transportkoordinering. For det andre er den rettidige og nøyaktige utgivelsen av reiselivsinformasjon for offentlig transport utilstrekkelig, med de fleste bybusssystemer som ikke kan formidle reiseinformasjon effektivt. For det tredje er evalueringen av busstjenestenivåer ikke objektiv. I mange tilfeller er forbedring av busservicenivåer avhengig av økende investeringer i bussinfrastruktur, samtidig som de neglisjerer andre effektive midler som intelligent transformasjon.
De tre store utviklingstrendene med intelligente tilkoblede busser
Ved å bygge intelligente tilkoblede busser kan det bidra til å oppnå smart buss. Fra innbyggernes perspektiv er det nødvendig å utvikle "presise busser". Fra perspektivet til bussoperasjonsbedrifter er utviklingen av "trygge busser" viktig. Og ut fra urbane ledere, er utviklingen av "vitenskapelige busser" gunstig for byen.
1. Precise Bus
"Presise busser" har forskjellige nivåer av krav. For det første er det nødvendig å være i tide, det vil si at innbyggerne forventer at busser vil avreise og ankomme faste poeng i tide, slik at innbyggerne kan planlegge avgangstiden deretter. For det andre kan "tilpassede busser" leveres, der innbyggerne kan sende inn sine reisebehov gjennom dedikerte kanaler, og busselskaper kan designe bussruter basert på beboernes behov og passasjerstrømsituasjoner.
Endelig kan "smarte responsbusser" leveres, der innbyggerne kan velge å forhåndsinnstille via mobiltelefoner og dynamisk generere smarte responsive busser, og gir mer praktiske og komfortable personlige reisetjenester.
For forskjellige nivåer av "presise buss" -tjenester kan intelligente tilkoblede teknologi gi rike applikasjonsscenarier. For eksempel bussprioritet, grønt lys optimal hastighetsrådgivning, intelligente plattformer (BRT -plattformer), informasjonstjenester for mobilapplikasjoner, L4 - Nivå mikro - Circulation Automatic Shuttle Buses, etc.
Bussprioritet kan oppnå ressursprioritet gjennom rom og tid, der busser har prioritert tilgang til veiplass og prioritert tilgang til veitid. Basert på intelligent tilkoblet C - V2X Vehicle - Road Coordination Technology, Lav - Kostnad og høy - Presisjon Aktiv Real - Tid Adaptiv bussprioritet kan oppnås.
Stole på C - V2X lang - Avstand og lave - Latensegenskaper kan ankomsttider for buss kan forutses for å bestemme prioriterte timingstrategier. Å stole på C - V2X High - Presisjon (centimeter - nivå) posisjoneringsevner, presis oppfatning av bussposisjon, hastighet og akselerasjon kan oppnås, noe som sikrer nøyaktig timing. Dynamisk beregning av komprimering av tid i forskjellige retninger basert på overbelastningsforhold, og sikrer at busser passerer direkte gjennom ved å opprettholde faser, utvide grønne lys, kutte røde lys, sette inn faser og hoppfasesekvenser. Tatt i betraktning multi - retningsprioritetskonfliktforespørsler og prioritering av flere busser er basert på posisjoner, hastigheter, veibeskrivelse, passasjerbelastninger, punktlighetsgrad og førerkjøringsintensjoner i kryss.
Green Light Optimal Speed Advisory gir sjåførene et passende hastighetsrådgivningsområde som busser tilnærmingssignal - Kontrollerte kryss basert på veidata og real - Tidssignalstatusdata sendt av C - V2X veikantenheter (RSU), slik at kjøretøyer kan passere gjennom kryss økonomisk og komfortabelt (uten å måtte stoppe).
Den intelligente plattformen og Bus Intelligent Network -systemet oppnår dataforbindelse. Og elektroniske skilt kan vise ekte - Tidsinformasjon om busser, og nøyaktig vise buss ankomst og avgangsposisjoner, ankomst og avgangstider, passasjerbelastninger, kjørehastigheter og annen informasjon.
Mikro - Sirkulasjon Automatiske skyttelbusser implementerer faste - Rute -skyttelbuss med hastigheter fra 20 km/t til 50 km/t, med L4 - nivå autonom kjøring. Bruken av C - V2X Vehicle - Road Coordination Technology vil gjøre automatiske skyttelbusser mer presis og trygge.
2.Safe buss
"Trygge busser" innebærer forskjellige krav. For busser selv: kjøretøysikkerhet er den grunnleggende forutsetningen for å sikre sikker bussdrift, inkludert forskjellige forhold i selve kjøretøyet, samt omfattende overvåking av fronten, bakre, førersete, dører og rom. For sjåfører og passasjerer: sjåførens ikke - Standard drift og atferd, samt lang - termin utmattelseskjøring, er viktige årsaker til bussulykker. I tillegg kan farlig atferd hos passasjerer, som å ta tak i busens ratt, også alvorlig sette busssikkerheten i fare. For trafikkmiljøer og andre trafikkdeltakere: Ekstreme og ugunstige trafikkmiljøer, samt trafikkulykker forårsaket av andre trafikkdeltakere, kan også sette busssikkerheten i fare.
For "Safe Bus" -tjenestene som er målrettet mot forskjellige objekter, kan intelligente tilkoblede teknologi gi rike applikasjonsscenarier, for eksempel ekte - Tidslasting av statusdata for bussbiler, intelligent overvåking av førerkjøring, påvisning av sårbare fotgjengere og ikke - motoriserte kjøretøy, kollisjonsforebygging ved kryss, overvåking av bro og tunnel flom, transformasjon av l3 -
Ekte - Tidslasting av statusdata for bussvogner integrerer ombordsterminaler (OBUS) med CAN -busser, støttende kjøretøydiagnose, fjernkjøretøykontroll, bildataapportering, etc.
Intelligent overvåking av førerkjøring kan omgående varsle ulik unormal atferd og farlig atferd som utmattelseskjøring, distrahert kjøring, røyking og ringe eller svare på telefonsamtaler.
Påvisning av sårbare fotgjengere og ikke -- motoriserte kjøretøy og kollisjonsforebygging i kryss kan samle trafikkinformasjon i kryss gjennom intelligente enheter ved veikanten, og generere trafikksituasjonsrapporter. Når fotgjengere og ikke -motoriserte kjøretøy kommer inn i motorer, blir rettidige varsler utstedt til busser. VEIDSIDE DATAMASJONER -enheter kan også ta samarbeidsavgjørelser, kringkaste kjøreforslag til busser, og redusere sannsynligheten for trafikkulykker.
Overvåking av bro- og tunnelopplevelse oppdager tilstanden til broer og tunneler gjennom intelligente enheter ved veikanten, og sender forhåndsvarsler til busser som kommer inn i veikanten via C - V2X RSU.
Transformasjon av L3 - Nivå autonome kjørebusser gjør at systemet kan fullføre de fleste kjøreoperasjoner, bare advarer sjåføren når nødsituasjoner oppstår og kjøretøyet ikke kan takle dem, og ber føreren overta kjøretøyet. L3 - Nivå Autonome kjørebusser kan effektivt redusere utmattethet for føreren, frigjøre sjåfører fra repeterende arbeidskraft og la dem fokusere mer på passasjertjeneste. De kan også forhåndsinnstilte bane for spesielle veiseksjoner, for eksempel broer og tunneler, i farlige scenarier. Systemet forhåndsinnstiller den høyeste prioriterte ruten, og hindrer sjåfører og passasjerer fra å delta i skadelig atferd til samfunnet. De kan også oppnå presis parkering av busser, med et avvik på ikke mer enn 15 cm mellom det første trinnet og stasjonsplattformen, og et avvik på ikke mer enn 20 cm i justering.
3. Scientific Bus
"Vitenskapelige busser" involverer krav i forskjellige dimensjoner. I planlegging og beslutningsinnstillinger er det nødvendig å lage dimensjoner, vitenskapelig utforming av bussnett, raske bussruter, etc.. Organisk koordinering med urban jernbanetransport, siste - mil reiser osv. Er nødvendig. Integrasjon med smarte transportsystemer er nødvendig for å gjennomføre aktiv trafikkontroll. I informasjonsutgivelsesdimensjonen er det nødvendig med høyt integrerte data for å tilby bussinformasjonstjenester og advarsler om trafikkulykke til innbyggerne gjennom forskjellige berøringspunkter.
For forskjellige dimensjoner av "vitenskapelige buss" -tjenester, kan intelligente tilkoblede teknologi gi rike applikasjonsscenarier, for eksempel internett big data -applikasjoner, optimalisering av bussnett, integrerte reisetjenester, etc. Internett Big Data -applikasjon Passasjerstrømning OD, populære reiseområder osv.; Mikro - Nivå: Real - Tid passasjerstrømningsdeteksjon, pendlingsmønstre, publikumsportretter, etc.
Optimalisering av bussnettverk analyserer tilførselen av busser i populære områder og identifiserer områder med lav dekning, men høy reisemelding. Integrerte reisetjenester gir integrert reiseplanlegging basert på reisebehov, jevn tilkobling av forskjellige transportmodus, omfattende reiseinformasjonstilgang og intelligent anbefaling av ruter basert på personlige reisepreferanser.
4.Achievements
Med støtte fra intelligent tilkoblet bussteknologi kan driftstiden for "presise busser" reduseres med 15% til 25%, og hastigheten kan økes med 10% til 20%. Punktlighetsgraden kan økes med 40% til 50%, og gjennomsnittlig antall turer kan økes med 25% til 30%. "Safe Buses" gir sikkerhetsstyring for busser, sjåfører, passasjerer og trafikkoperasjoner, noe som reduserer ulykkesratene med 70% til 80%. "Vitenskapelige busser" kan effektivt forbedre busdriftsforsyningen, med en operasjonell fullføringsgrad på opptil 98%.