Tantangan yang dihadapi oleh pengembangan bus pintar terutama dipertimbangkan dari tiga perspektif: perspektif penduduk perkotaan, perspektif perusahaan operasi bus, dan perspektif manajer perkotaan.
Dari perspektif penduduk perkotaan, masalah saat ini dengan perjalanan bus adalah waktu perjalanan yang lama. Alasan untuk masalah ini termasuk waktu tunggu yang lama untuk bus dan bus sering kali tidak ada jadwal. Secara umum, untuk meningkatkan efisiensi operasi bus, bus sering dikurangi jumlahnya dan memiliki interval yang lebih lama antara keberangkatan, yang mengarah ke peningkatan waktu tunggu bagi penduduk. Selain itu, untuk meningkatkan aliran penumpang, bus dapat mengambil jalan memutar, meningkatkan koefisien rute yang tidak linier, menghasilkan jarak perjalanan yang lebih lama untuk penduduk dan menyebabkan kemacetan di jalan. Selain itu, ada juga masalah dengan kurangnya kenyamanan dalam perjalanan bus, seperti bus yang penuh sesak di hotspot dan di rute tertentu.
Dari perspektif perusahaan operasi bus, ada beberapa masalah dengan perjalanan bus saat ini: pertama, konflik antara penumpang dan pengemudi, kebakaran bus dan ledakan, kecelakaan bus, kerusakan bus dan kecelakaan lainnya disebabkan oleh berbagai alasan. Kedua, perekrutan pengemudi bus sulit dan mahal. Bus mengemudi membutuhkan pengemudi dengan lisensi A3 - level. Dan tingginya biaya tenaga kerja pengemudi, ditambah dengan jam kerja yang lama, sering menyebabkan kelelahan pengemudi dan menimbulkan bahaya keselamatan yang signifikan. Ketiga, perjalanan bus menghadapi persaingan dari moda transportasi lain seperti transit kereta api, sepeda listrik, sepeda, dan khususnya dampak dari layanan perjalanan - Dibandingkan dengan perjalanan bus, Ride - Layanan HAILING menawarkan kualitas layanan yang lebih tinggi, rute yang lebih fleksibel, dan aksesibilitas yang lebih besar.
Dari perspektif manajer perkotaan, ada masalah berikut dengan perjalanan bus saat ini: pertama, keputusan transportasi umum tingkat perkotaan harus lebih ilmiah, termasuk desain ilmiah rute bus, rute bus yang cepat, dan implementasi koordinasi transportasi cerdas kota - tingkat. Kedua, pelepasan informasi perjalanan transportasi umum yang tepat waktu dan akurat tidak memadai, dengan sebagian besar sistem bus kota tidak dapat secara efektif mengeluarkan informasi perjalanan. Ketiga, evaluasi tingkat layanan bus tidak objektif. Dalam banyak kasus, meningkatkan tingkat layanan bus bergantung pada peningkatan investasi dalam infrastruktur bus, sementara mengabaikan cara efektif lainnya seperti transformasi cerdas.
Tiga tren pengembangan utama bus yang terhubung dengan cerdas
Dengan membangun bus yang terhubung dengan cerdas, dapat membantu mencapai bus pintar. Dari perspektif penduduk kota, perlu untuk mengembangkan "bus yang tepat". Dari perspektif perusahaan operasi bus, pengembangan "bus aman" adalah penting. Dan dari perspektif manajer perkotaan, pengembangan "bus ilmiah" bermanfaat bagi kota.
1. Bus Persiapan
“Precise buses” have different levels of requirements. Pertama, perlu tepat waktu, yaitu, penduduk mengharapkan bus untuk berangkat dan tiba di titik tetap tepat waktu, sehingga penduduk dapat merencanakan waktu keberangkatan mereka. Kedua, "bus yang disesuaikan" dapat disediakan, di mana penduduk dapat mengirimkan kebutuhan perjalanan mereka melalui saluran khusus, dan perusahaan bus dapat merancang rute bus berdasarkan kebutuhan penduduk dan situasi aliran penumpang.
Akhirnya, "bus respons pintar" dapat disediakan, di mana penghuni dapat memilih untuk pra -buku melalui ponsel dan secara dinamis menghasilkan bus responsif pintar, menyediakan layanan perjalanan pribadi yang lebih nyaman dan nyaman.
Untuk berbagai tingkat layanan "bus yang tepat", teknologi yang terhubung dengan cerdas dapat memberikan skenario aplikasi yang kaya. Misalnya, prioritas bus, penasehat kecepatan optimal lampu hijau, platform cerdas (platform BRT), layanan informasi aplikasi seluler, L4 - level micro - sirkulasi bus antar -jemput otomatis, dll.
Prioritas bus dapat mencapai prioritas sumber daya melalui ruang dan waktu, di mana bus memiliki akses prioritas ke ruang jalan dan akses prioritas ke waktu jalan. Berdasarkan Kendaraan C - V2X yang Terhubung Cerdas - Teknologi Koordinasi Jalan, Rendah - Biaya dan Tinggi - Presisi Aktif - Prioritas Bus Adaptif Waktu dapat dicapai.
Mengandalkan C - V2X Long - jarak dan kemampuan latensi rendah, waktu kedatangan bus dapat diprediksi untuk menentukan strategi waktu prioritas. Mengandalkan kemampuan penentuan posisi C - V2X High - Precision (Centimeter - Level), persepsi yang tepat tentang posisi bus, kecepatan, dan akselerasi dapat dicapai, memastikan waktu yang akurat. Menghitung secara dinamis mengompres waktu di berbagai arah berdasarkan kondisi kemacetan jalan, memastikan bus melewati langsung dengan mempertahankan fase, memperluas lampu hijau, memotong lampu merah, memasukkan fase, dan urutan fase lompat. Mempertimbangkan permintaan konflik prioritas multi - Directional, dan memprioritaskan beberapa bus didasarkan pada posisi, kecepatan, arahan, beban penumpang, tingkat ketepatan waktu, dan niat mengemudi pengemudi di persimpangan.
Green Light Optimal Speed Advisory memberi pengemudi dengan kisaran saran kecepatan yang sesuai karena sinyal pendekatan bus - persimpangan yang dikendalikan berdasarkan data jalan dan data status sinyal waktu nyata yang dikirim oleh unit pinggir jalan C - V2X (RSU), yang memungkinkan kendaraan untuk melewati persimpangan secara ekonomis dan nyaman (tanpa perlu berhenti).
Platform Cerdas dan Sistem Jaringan Cerdas Bus mencapai interkoneksi data. Dan tanda -tanda elektronik dapat menampilkan informasi waktu nyata tentang bus, secara akurat menunjukkan posisi kedatangan dan keberangkatan bus, waktu kedatangan dan keberangkatan, beban penumpang, kecepatan mengemudi, dan informasi lainnya.
Mikro - Sirkulasi bus antar -jemput otomatis mengimplementasikan Rute Fixed - Rute dengan kecepatan mulai dari 20km/jam hingga 50 km/jam, dengan mengemudi otonom L4 - level. Penerapan Kendaraan C - V2X - Teknologi Koordinasi Jalan akan membuat bus antar -jemput otomatis lebih tepat dan aman.
2.Safe Bus
"Bus aman" melibatkan berbagai persyaratan. Untuk bus sendiri: Keselamatan kendaraan adalah premis dasar untuk memastikan operasi bus yang aman, termasuk berbagai kondisi kendaraan itu sendiri, serta pemantauan komprehensif depan, belakang, kursi pengemudi, pintu, dan kompartemen. Untuk pengemudi dan penumpang: Operasi dan perilaku Non - Driver, serta mengemudi kelelahan jangka panjang, adalah alasan penting untuk kecelakaan bus. Selain itu, perilaku berbahaya penumpang, seperti meraih kemudi bus, juga dapat secara serius membahayakan keselamatan bus. Untuk lingkungan lalu lintas dan peserta lalu lintas lainnya: lingkungan lalu lintas yang ekstrem dan merugikan, serta kecelakaan lalu lintas yang disebabkan oleh peserta lalu lintas lainnya, juga dapat membahayakan keselamatan bus.
Untuk layanan "Safe Bus" yang ditargetkan pada objek yang berbeda, teknologi yang terhubung dengan cerdas dapat memberikan skenario aplikasi yang kaya, misalnya, mengunggah waktu nyata dari data status kendaraan bus, pemantauan pengemudi pengemudi yang cerdas, deteksi pejalan kaki yang rentan dan kendaraan yang tidak bermotor, pengemudi tabrakan, pemantauan ban jembatan dan banjir terowongan, transformasi l3 - tingkat L3 - level - l3 tingkat - Mengendarai Bus.
Nyata - Pengunggahan waktu data status kendaraan mengintegrasikan terminal onboard (obus) dengan bus CAN, diagnosis kendaraan pendukung, kontrol kendaraan jarak jauh, pelaporan data kendaraan, dll.
Intelligent monitoring of driver driving can promptly alert various abnormal behaviors and dangerous behaviors such as fatigue driving, distracted driving, smoking, and making or answering phone calls.
Deteksi pejalan kaki yang rentan dan kendaraan yang tidak bermotor dan pencegahan tabrakan di persimpangan dapat mengumpulkan informasi lalu lintas di persimpangan melalui perangkat cerdas di pinggir jalan, menghasilkan laporan situasi lalu lintas. Saat pejalan kaki dan kendaraan bermotor masuk memasuki jalur kendaraan bermotor, peringatan tepat waktu dikeluarkan untuk bus. Perangkat komputasi jalan tepi jalan juga dapat membuat keputusan kolaboratif, menyiarkan saran mengemudi ke bus, mengurangi kemungkinan kecelakaan lalu lintas.
Pemantauan banjir jembatan dan terowongan mendeteksi kondisi jembatan dan terowongan melalui perangkat cerdas di pinggir jalan, dan mengirimkan peringatan lebih lanjut ke bus yang memasuki pinggir jalan melalui C - V2X RSU.
Transformasi L3 - Level Bus mengemudi otonom memungkinkan sistem untuk menyelesaikan sebagian besar operasi mengemudi, hanya memperingatkan pengemudi ketika situasi darurat terjadi dan kendaraan tidak dapat menanganinya, dan mendorong pengemudi untuk mengambil alih kendaraan. L3 - Level bus mengemudi otonom dapat secara efektif mengurangi kelelahan pengemudi, membebaskan pengemudi dari tenaga kerja berulang dan memungkinkan mereka untuk lebih fokus pada layanan penumpang. Mereka juga dapat mengatur lintasan untuk bagian jalan khusus, seperti jembatan dan terowongan, dalam skenario berbahaya. Sistem ini mengatur rute prioritas tertinggi, mencegah pengemudi dan penumpang terlibat dalam perilaku berbahaya bagi masyarakat. Mereka juga dapat mencapai parkir bus yang tepat, dengan penyimpangan tidak lebih dari 15cm antara langkah pertama dan platform stasiun, dan penyimpangan tidak lebih dari 20cm sejalan.
3. Bus ilmiah
“Bus ilmiah” melibatkan persyaratan dalam dimensi yang berbeda. Dalam Perencanaan dan Keputusan - Make Dimensi, desain ilmiah jaringan bus, rute bus cepat, dll. Diperlukan. Koordinasi organik dengan transit kereta api perkotaan, perjalanan terakhir - mil, dll. Integrasi dengan sistem transportasi pintar diperlukan untuk melakukan kontrol lalu lintas aktif. Dalam dimensi rilis informasi, data yang sangat terintegrasi diperlukan untuk menyediakan layanan informasi bus dan peringatan risiko kecelakaan lalu lintas kepada penduduk melalui berbagai titik sentuh.
Untuk dimensi yang berbeda dari layanan “bus ilmiah”, teknologi yang terhubung dengan cerdas dapat memberikan skenario aplikasi yang kaya, misalnya, aplikasi data besar internet, optimalisasi jaringan bus, layanan perjalanan terintegrasi, dll. Aplikasi data besar internet dapat mengeksplorasi kebutuhan perjalanan dan karakteristik warga, memberikan migrasi yang populer, dan dukungan dari penumpang kota, penumpang kota, penumpang kota, migrasi. area, dll.; Mikro - Level: Deteksi Aliran Penumpang Waktu Nyata, Pola Komuter, Potret Kerumunan, dll.
Optimalisasi jaringan bus menganalisis pasokan bus di daerah populer dan mengidentifikasi area dengan cakupan rendah tetapi permintaan perjalanan yang tinggi. Layanan perjalanan terintegrasi menyediakan perencanaan perjalanan terintegrasi berdasarkan kebutuhan perjalanan, lancar koneksi dari berbagai mode transportasi, akses informasi perjalanan yang komprehensif, dan rekomendasi rute yang cerdas berdasarkan preferensi perjalanan pribadi.
4. Penyelenggaraan
Dengan dukungan teknologi bus yang terhubung dengan cerdas, waktu operasi "bus yang tepat" dapat dikurangi sebesar 15% menjadi 25%, dan kecepatan dapat ditingkatkan sebesar 10% menjadi 20%. Tingkat ketepatan waktu dapat meningkat sebesar 40% menjadi 50%, dan jumlah rata -rata perjalanan dapat meningkat sebesar 25% menjadi 30%. "Bus aman" menyediakan manajemen keselamatan untuk bus, pengemudi, penumpang, dan operasi lalu lintas, mengurangi tingkat kecelakaan sebesar 70% menjadi 80%. "Bus ilmiah" dapat secara efektif meningkatkan pasokan operasi bus, dengan tingkat penyelesaian operasional hingga 98%.